如何创建Docker容器
本篇内容介绍了"如何创建Docker容器"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
GIScript2016是支持Python3的地理空间数据处理和分析工具包，支持Jupyter和Spark，可以运行在单机以及大规模集群之上。GIScript with Jupyter+Spark on Docker这一技术栈非常强大，通过conda包管理程序还可以安装大量的科学计算包，如NumPy、Scikit、Pandas以及OpenCV、NLTK、Tensorflow、Keras等机器学习软件包，实在是大数据处理、分析和深入研究的神器。
1. 创建Docker容器
将容器镜像推送到DockerHub上，就可以在联网的其它计算机中使用了。
1.1 提交容器镜像
首先，提交一个自己DockerHub账号下的镜像（如果还没有账号，就在hub.docker.com上注册一个），然后将当前的镜像提交为该账号的版本。如下所示：
docker commit GISpark openthings/gispark
1.2 推送镜像到云端
首先，登陆到Docker账号，如下：
docker login
根据提示输入在DockerHub上注册的账号和密码。
开始将Docker镜像推送到DockerHub云存储，如下。
docker push openthings/gispark
上面的openthings为自己在Dockerhub上的注册用户名，需要改为自己的。下同。
1.3 拉取镜像到本机
然后再去其它计算机上，拉取该镜像下来：
docker pull openthings/gispark
2. 运行Docker容器
2.1 运行GISript容器实例
docker run -it --name GISpark -p 9000:8888 --user root -e GRANT_SUDO=yes -v /本地目录/GISpark:/home/jovyan/work/GISpark openthings/gispark
其中本地目录为宿主机的目录，用于存储共享的数据。 输入Docker ps，可以看到当前运行的所有容器的列表。
2.2 关闭容器实例
按照控制台窗口的提示，按Ctrl+C然后选y或者连按两次Ctrl+C，即可退出运行状态。
2.3 重启容器实例
使用docker start 容器ID启动停止的实例（使用docker ps -a查看列表）。 使用docker restart 容器ID可以重启运行中的实例。
2.4 开始使用
打开浏览器，输入：http://localhost:9000 ，即可看到：
3. 运行Python3例程
点取"New"按钮，选取"Python3"，创建一个新的Notebook。然后将下面的代码复制到Cell中。
以获取文件信息为例：
# coding: utf-8import sysfrom GIScript import GISCore,Conversion'''! \brief 文件路径定义'''strTiffPath = "Raster/astronaut(CMYK)_32.tif"if __name__ == '__main__': try: fileParser = Conversion.FileParser() bOpen = fileParser.Open(strTiffPath, "fileTIF") if bOpen: rasterInfo = fileParser.GetRasterInfo() nWidth = rasterInfo.GetWidth() nHeight = rasterInfo.GetHeight() pixelFormat = rasterInfo.GetPixelFormat() rc2Bounds = rasterInfo.GetBounds() nBandCount = rasterInfo.GetBandCount() nBlockSize = rasterInfo.GetBlockSize() strPrj = rasterInfo.GetProjection() dXRatio = rc2Bounds.Width()/nWidth dYRatio = rc2Bounds.Height()/nHeight colorset = rasterInfo.GetColorset() dMax = rasterInfo.GetMax() dMin = rasterInfo.GetMin() dNoValue = rasterInfo.GetNoValue() print("=========文件基本信息=========") print(" 图片宽：" , nWidth) print(" 图片高：" , nHeight) print(" 像素格式：",pixelFormat) print(" 波段数：", nBandCount) print(" 块大小：",nBlockSize) print(" 是否是块存储数据：",rasterInfo.GetIsTile()) print(" Bound范围（左上右下）：(", rc2Bounds.left, ","\ ,rc2Bounds.top, ",", rc2Bounds.right, ",", rc2Bounds.bottom, ")") print(" X、Y分辨率：", dXRatio, dYRatio) print(" 颜色表大小：" , len(colorset)) print(" 极大值：" , dMax) print(" 极小值：" , dMin) print(" 无值：", dNoValue) if strPrj != "": print(" 投影：", strPrj) else: print(" 投影：平面坐标系") print("=============================") fileParser.Close() except SystemExit: raise except: sys.stderr.write("""An internal error occured.""") raise按Shift+Enter，即可运行上面的代码。
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