Docker中Swarm服务发现和负载均衡原理分析
小编给大家分享一下Docker中Swarm服务发现和负载均衡原理分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
使用的技术
docker 使用了 linux 内核 iptables 和 ipvs 的功能来实现服务发现和负载均衡。
iptables 是 linux 内核中可用的包过滤技术，它可用于根据数据包的内容进行分类、修改和转发决策。
ipvs 是 linux 内核中可用的传输级负载均衡器。
准备工作
swarm 集群： 【manager】node1、【worker】node2
客户端镜像： registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/ubuntu
服务端镜像： registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/vote
如图所示，我们将在 swarm 集群中部署 "client" 服务 和 "vote" 服务，其中 "vote" 服务部署多个副本。客户端请求 "vote" 服务时，输出结果中包含服务端的容器 id，这样就更方便演示网络请求。
集群状态
docker service create --name vote --network overlay1 --replicas 2 -p 8080:80 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/vote
下图显示了 sandbox、容器和每个节点的网络之间的映射关系：
如图所示，sandbox 和 vote 容器是 "ingress" 网络的一部分，它有助于路由网格。client 容器和 vote 容器是 "overlay1" 网络的一部分，它有助于内部负载均衡。所有容器都是默认 "docker_gwbridge" 网络的一部分。
遵循 iptables 中的 nat 规则显示，端口 8080 上的主机流量发送到 node1 里的 sandbox：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | [root@node2 ~]# curl node1:8080 | grep -i "container id" % total % received % xferd average speed time time time current dload upload total spent left speed100 3162 100 3162 0 0 7531 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 7546 processed by container id 6173afd5fab8 [root@node2 ~]# curl node1:8080 | grep -i "container id" % total % received % xferd average speed time time time current dload upload total spent left speed100 3162 100 3162 0 0 169k 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 171k processed by container id b07e95c5c681 |
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