Java8中Stream的使用方式是什么

这篇文章主要介绍"Java8中Stream的使用方式是什么"，在日常操作中，相信很多人在Java8中Stream的使用方式是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Java8中Stream的使用方式是什么"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

1. 为什么有经验的老手更倾向于使用Stream

• 性能优势，(大数据量)相较于迭代器，速度更快

• 支持串行与并行处理，并行处理更能充分利用CPU的资源

• Stream 是一种计算数据的流，它本身不会存储数据

• 支持函数式编程

• 代码优雅，让代码更高效，干净，简洁

2. Stream 的使用方式

三步操作：

• 创建Stream

• 中间操作

• 终止操作

3. Stream 的创建

Stream 的 创建都会依赖于数据源，通常是容器或者数组 Stream 流的创建大致分为4中，最为常用的就是通过集合创建

import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.stream.IntStream;import java.util.stream.Stream;public class CreateStreamDemo {    public static void main(String[] args) {        // 1 通过集合创建Stream也是用的最多的一种形式        List strList = new ArrayList<>();        strList.add("a");        strList.add("b");        strList.add("c");        // 创建串行操作流        Stream stream = strList.stream();        // 创建并行操作流        Stream parallelStream = strList.parallelStream();        // 2 通过数组创建Stream        int[] arr = new int[]{1,2,3};        IntStream intStream = Arrays.stream(arr);        // 3 通过Stream.of        Stream integerStream = Stream.of(1,2,3);        Stream stringStream = Stream.of("a","b","c");        // 4 无限流        // 每隔五个数取一个        Stream.iterate(0, t -> t + 5).forEach(System.out::println); // 迭代        Stream.generate(Math::random).forEach(System.out::println); // 生成    }}

4. Stream 中间操作

Stream 中间操作，我们最为常用的就是过滤，去重，排序 本章包含我们开发最常用的对对象的去重，和更据对象中的对个属性组合排序

import com.zhj.java8.bean.Student;import java.util.ArrayList;import java.util.Comparator;import java.util.List;import java.util.TreeSet;import java.util.stream.Stream;import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;import static java.util.stream.Collectors.toCollection;public class MiddleStreamDemo {    public static void main(String[] args) {        List students = new ArrayList<>();        students.add(new Student(1,"小华",23,1));        students.add(new Student(1,"小华",23,2));        students.add(new Student(2,"小米",20,2));        students.add(new Student(3,"小果",30,3));        students.add(new Student(4,"小维",18,2));        // 过滤        students.stream().filter(stu -> stu.getAge() > 20).forEach(System.out::println);        // 去重        // 对对象去重是根据引用去重，内容重复并不会去重，除非重写equals和hashCode方法        System.out.println("----------去重----------");        System.out.println("去重1----------");        students.stream().distinct().forEach(System.out::println);        // 对集合中对象某些属性去重，不重写equals和hashCode方法，只能借助其他数据结构来辅助去重        // 单个属性可以stu -> stu.getId()        // 多个属性可以stu -> stu.getId() + ";" + stu.getName()        System.out.println("去重2----------");        ArrayList distinctList = students.stream().collect(                collectingAndThen(toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(stu -> stu.getId() + ";" + stu.getName()))), ArrayList::new)        );        distinctList.stream().forEach(System.out::println);        // 排序 支持定义排序方式        // sorted 默认使用 自然序排序， 其中的元素必须实现Comparable 接口        System.out.println("----------排序----------");        System.out.println("排序1----------");        students.stream().sorted().forEach(System.out::println);        // sorted(Comparator comparator) ：我们可以使用lambada 来创建一个Comparator 实例。可以按照升序或着降序来排序元素。        System.out.println("排序2----------");        students.stream()                .sorted(Comparator.comparing(Student::getAge,Comparator.reverseOrder())) // ,Comparator.reverseOrder() 逆序                .forEach(System.out::println);        // 创建比较器，通过对比较器内容的定义实现对多个属性进行排序，类似sql中连续的orderBy        System.out.println("排序3----------");        students.stream().sorted(                (s1,s2) -> {                    if (s1.getAge() == s2.getAge()) {                        return s1.getSex().compareTo(s2.getSex());                    } else {                        return -s1.getAge().compareTo(s2.getAge());                    }                }        ).forEach(System.out::println);        System.out.println("排序4----------");        Comparator studentComparator = (s1,s2) -> {            Integer age1 = s1.getAge();            Integer age2 = s2.getAge();            if (age1 != age2) return age1 - age2;            Integer sex1 = s1.getSex();            Integer sex2 = s2.getSex();            if (sex1 != sex2) return sex2 - sex1;            return 0;        };        students.stream().sorted(studentComparator).forEach(System.out::println);        // 截取 截取前三个元素        System.out.println("----------截取----------");        students.stream().limit(3).forEach(System.out::println);        // 跳过 跳过前3个元素        System.out.println("----------跳过----------");        students.stream().skip(3).forEach(System.out::println);        // 映射        System.out.println("----------映射----------");        System.out.println("映射Map----------");        // map接收Lambda,将元素转换其他形式，或者是提取信息，并将其映射成一个新的元素        Stream> streamStream1 = students.stream().map(str -> filterStudent(str));        streamStream1.forEach(sm -> sm.forEach(System.out::println));        System.out.println("映射flatMap----------");        // map接收Lambda,将流中的每一个元素转换成另一个流，然后把所有流连成一个流 扁平化映射        Stream studentStream2 = students.stream().flatMap(str -> filterStudent(str));        studentStream2.forEach(System.out::println);        // 消费        System.out.println("----------消费----------");        students.stream().peek(stu -> stu.setAge(100)).forEach(System.out::println);    }    public static Stream filterStudent(Student student) {        student = new Student();        return Stream.of(student);    }}

Student

public class Student implements Comparable {    private Integer id;    private String name;    private Integer age;    private Integer sex;    public Student() {    }    public Student(Integer id, String name, Integer age, Integer sex) {        this.id = id;        this.name = name;        this.age = age;        this.sex = sex;    }    public Integer getId() {        return id;    }    public void setId(Integer id) {        this.id = id;    }    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public Integer getAge() {        return age;    }    public void setAge(Integer age) {        this.age = age;    }    public Integer getSex() {        return sex;    }    public void setSex(Integer sex) {        this.sex = sex;    }    @Override    public String toString() {        return "Student{" +                "id='" + id + '\'' +                ", name='" + name + '\'' +                ", age='" + age + '\'' +                ", sex=" + sex +                '}';    }    @Override    public int compareTo(Student o) {        return this.getAge() - o.getAge();    }}

5. Stream 终止操作

Stream 的终止操作，最常用的就是讲处理过的数据收集到新的容器中，同时可以实现向Sql聚合函数，分组的一些效果

package com.zhj.java8.stream;import com.zhj.java8.bean.Student;import java.util.*;import java.util.stream.Collectors;public class TerminationStreamDemo {    public static void main(String[] args) {        List students = new ArrayList<>();        students.add(new Student(1,"小华",23,1));        students.add(new Student(2,"小米",20,2));        students.add(new Student(3,"小果",30,3));        students.add(new Student(4,"小维",18,2));        students.add(new Student(5,"小华",23,2));        System.out.println("--------------------匹配聚合操作--------------------");        // allMatch：接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都符合该断言时才返回true，否则返回false        boolean allMatch = students.stream().allMatch(stu -> stu.getAge() > 10);        System.out.println("全部符合大于10岁条件：" + allMatch);        // noneMatch：接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都不符合该断言时才返回true，否则返回false        boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(stu -> stu.getAge() > 10);        System.out.println("全部不符合大于10岁条件：" + noneMatch);        // anyMatch：接收一个 Predicate 函数，只要流中有一个元素满足该断言则返回true，否则返回false        boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(stu -> stu.getAge() > 20);        System.out.println("含有任意符合大于20岁条件：" + anyMatch);        // findFirst：返回流中第一个元素        Student findFirst = students.stream().findFirst().get();        System.out.println("第一个学生：" + findFirst);        // findAny：返回流中的任意元素        Student findAny = students.stream().findAny().get();        System.out.println("任意一个学生：" + findAny);        //  count：返回流中元素的总个数        long count = students.stream().count();        System.out.println("学生总数：" + count);        // max：返回流中元素最大值        Student max = students.stream().max(Student::compareTo).get();        System.out.println("年龄最大学生：" + max);        // max：返回流中元素最大值        Student min = students.stream().min(Student::compareTo).get();        System.out.println("年龄最小学生：" + min);        System.out.println("--------------------规约操作--------------------");        System.out.println("学生年龄总和：" + students.stream().map(Student::getAge).reduce(Integer::sum));        System.out.println("学生年龄最大：" + students.stream().map(Student::getAge).reduce(Integer::max));        System.out.println("--------------------收集操作--------------------");        List list = students.stream().collect(Collectors.toList());        Set set = students.stream().collect(Collectors.toSet());        Map map = students.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getId, Student::getName));        String joinName = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",", "(", ")"));        // 总数        students.stream().collect(Collectors.counting());        // 最大年龄        students.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.maxBy(Integer::compare)).get();        // 年龄和        students.stream().collect(Collectors.summingInt(Student::getAge));        // 平均年龄        students.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Student::getAge));        // 信息合集        DoubleSummaryStatistics statistics = students.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Student::getAge));        System.out.println("count:" + statistics.getCount() + ",max:" + statistics.getMax() + ",sum:" + statistics.getSum() + ",average:" + statistics.getAverage());        // 分组        Map> collect = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSex));        System.out.println(collect);        //多重分组,先根据性别分再根据年龄分        Map>> typeAgeMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSex, Collectors.groupingBy(Student::getAge)));        //分区        //分成两部分，一部分大于20岁，一部分小于等于20岁        Map> partMap = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(v -> v.getAge() > 20));        //规约        Integer allAge = list.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.reducing(Integer::sum)).get();        System.out.println(allAge);    }}

6. Stream 特性

中间操作惰性执行

多个中间操作的话，不会多次循环，多个转换操作只会在终止操作的时候融合起来，一次循环完成。

• 内部迭代

• 找到符合条件的数据后边的迭代不会进行

• 流的末端操作只有一次

异常：stream has already been operated upon or closed

意思是流已经被关闭了，这是因为当我们使用末端操作之后，流就被关闭了，无法再次被调用，如果我们想重复调用，只能重新打开一个新的流。

到此，关于"Java8中Stream的使用方式是什么"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！