java中mysql分布式锁的是什么

今天就跟大家聊聊有关java中mysql分布式锁的是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

问题

（1）什么是分布式锁？

（2）为什么需要分布式锁？

（3）mysql如何实现分布式锁？

（4）mysql分布式锁的优点和缺点？

简介

随着并发量的不断增加，单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化，这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用，我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案，今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全。

基础知识

mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout)和release_lock('key')--来实现分布式锁，可以根据key来加锁，这是一个字符串，可以设置超时时间（单位：秒），当调用release_lock('key')或者客户端断线的时候释放锁。

它们的使用方法如下：

mysql> select get_lock('user_1', 10);    -> 1mysql> select release_lock('user_1');    -> 1

get_lock('user_1', 10)如果10秒之内获取到锁则返回1，否则返回0；

release_lock('user_1')如果该锁是当前客户端持有的则返回1，如果该锁被其它客户端持有着则返回0，如果该锁没有被任何客户端持有则返回null；

多客户端案例

为了便于举例，本文由公从号"彤哥读源码"原创，这里的超时时间全部设置为0，也就是立即返回。

Java实现

为了方便快速实现，这里使用 springboot2.1 + mybatis 实现，并且省略spring的配置，只列举主要的几个类。

定义Locker接口

接口中只有一个方法，入参1为加锁的key，入参2为执行的命令。

public interface Locker {    void lock(String key, Runnable command);}

mysql分布式锁实现

mysql的实现中要注意以下两点：

（1）加锁、释放锁必须在同一个session（同一个客户端）中，所以这里不能使用Mapper接口的方式调用，因为Mapper接口有可能会导致不在同一个session。

（2）可重入性是通过ThreadLocal保证的；

@Slf4j@Componentpublic class MysqlLocker implements Locker {    private static final ThreadLocal localSession = new ThreadLocal<>();    @Autowired    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;    @Override    public void lock(String key, Runnable command) {        // 加锁、释放锁必须使用同一个session        SqlSessionWrapper sqlSessionWrapper = localSession.get();        if (sqlSessionWrapper == null) {            // 第一次获取锁            localSession.set(new SqlSessionWrapper(sqlSessionFactory.openSession()));        }        try {            // 本文由公从号"彤哥读源码"原创            // -1表示没获取到锁一直等待            if (getLock(key, -1)) {                command.run();            }        } catch (Exception e) {            log.error("lock error", e);        } finally {            releaseLock(key);        }    }    private boolean getLock(String key, long timeout) {        Map param = new HashMap<>();        param.put("key", key);        param.put("timeout", timeout);        SqlSessionWrapper sqlSessionWrapper = localSession.get();        Integer result = sqlSessionWrapper.sqlSession.selectOne("LockerMapper.getLock", param);        if (result != null && result.intValue() == 1) {            // 获取到了锁，state加1            sqlSessionWrapper.state++;            return true;        }        return false;    }    private boolean releaseLock(String key) {        SqlSessionWrapper sqlSessionWrapper = localSession.get();        Integer result = sqlSessionWrapper.sqlSession.selectOne("LockerMapper.releaseLock", key);        if (result != null && result.intValue() == 1) {            // 释放锁成功，state减1            sqlSessionWrapper.state--;            // 当state减为0的时候说明当前线程获取的锁全部释放了，则关闭session并从ThreadLocal中移除            if (sqlSessionWrapper.state == 0) {                sqlSessionWrapper.sqlSession.close();                localSession.remove();            }            return true;        }        return false;    }    private static class SqlSessionWrapper {        int state;        SqlSession sqlSession;        public SqlSessionWrapper(SqlSession sqlSession) {            this.state = 0;            this.sqlSession = sqlSession;        }    }}

LockerMapper.xml

定义get_lock()、release_lock()的语句。

            select get_lock(#{key}, #{timeout});                select release_lock(#{key})    

测试类

这里启动1000个线程，每个线程打印一句话并睡眠2秒钟。

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = Application.class)public class MysqlLockerTest {    @Autowired    private Locker locker;    @Test    public void testMysqlLocker() throws IOException {        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            // 多节点测试            try {                Thread.sleep(2000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }            new Thread(()->{                locker.lock("lock", ()-> {                    // 可重入性测试                    locker.lock("lock", ()-> {                        System.out.println(String.format("time: %d, threadName: %s", System.currentTimeMillis(), Thread.currentThread().getName()));                        try {                            Thread.sleep(2000);                        } catch (InterruptedException e) {                            e.printStackTrace();                        }                    });                });            }, "Thread-"+i).start();        }        System.in.read();    }}

运行结果

查看运行结果发现每隔2秒打印一个线程的信息，说明这个锁是有效的，至于分布式环境下面的验证也很简单，起多个MysqlLockerTest实例即可。

time: 1568715905952, threadName: Thread-3time: 1568715907955, threadName: Thread-4time: 1568715909966, threadName: Thread-8time: 1568715911967, threadName: Thread-0time: 1568715913969, threadName: Thread-1time: 1568715915972, threadName: Thread-9time: 1568715917975, threadName: Thread-6time: 1568715919997, threadName: Thread-5time: 1568715921999, threadName: Thread-7time: 1568715924001, threadName: Thread-2

总结

（1）分布式环境下需要使用分布式锁，单机的锁将无法保证线程安全；

（2）mysql分布式锁是基于get_lock('key', timeout)和release_lock('key')两个函数实现的；

（3）mysql分布式锁是可重入锁；

彩蛋

使用mysql分布式锁需要注意些什么呢？

答：必须保证多个服务节点使用的是同一个mysql库，本文由公从号"彤哥读源码"原创。

mysql分布式锁具有哪些优点？

答：1）方便快捷，因为基本每个服务都会连接数据库，但是不是每个服务都会使用redis或者zookeeper；

2）如果客户端断线了会自动释放锁，不会造成锁一直被占用；

3）mysql分布式锁是可重入锁，对于旧代码的改造成本低；

mysql分布式锁具有哪些缺点？

答：1）加锁直接打到数据库，增加了数据库的压力；

2）加锁的线程会占用一个session，也就是一个连接数，如果并发量大可能会导致正常执行的sql语句获取不到连接；

3）服务拆分后如果每个服务使用自己的数据库，则不合适；

4）相对于redis或者zookeeper分布式锁，效率相对要低一些；

看完上述内容，你们对java中mysql分布式锁的是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。