Java中引用方法有哪些

这篇文章主要介绍"Java中引用方法有哪些"，在日常操作中，相信很多人在Java中引用方法有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Java中引用方法有哪些"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

java 中的 4 种引用方式，适用于不同的场景，重点需要理解虚引用，结合文字和代码

强引用

被强引用的对象，不会被垃圾回收器回收，JVM 宁愿抛出 OOM 也不会去回收被强引用的对象；

M m = new M();

软引用

当堆空间够用时，GC 不会对软引用的对象进行回收，当堆空间不足以分配新的空间时，触发 GC 就会对这部分对象进行回收，通常用在缓存等领域。将缓存对象使用软引用，空间不足的时候释放这部分空间，需要再次使用的时候，重新从 DB 中加载即可。

另外软引用可以配合队列(ReferenceQueue) 来使用，如果软引用引用的对象被垃圾回收，JVM 会把软引用加入到与之关联的引用队列中。

/** * 软引用：一般用在缓存，只要空间不足，GC 跑起来就会回收它 * 运行参数 -Xmx200m -XX:+PrintGC * Created by etfox on 2021/03/01 17:06 **/public class TestSoftReference {    public static void main(String[] ags) throws InterruptedException {        //100M的缓存数据        byte[] cacheData = new byte[100 * 1024 * 1024];        //将缓存数据用软引用持有        SoftReference cacheRef = new SoftReference<>(cacheData);        //将缓存数据的强引用去除        cacheData = null;        System.out.println("第一次GC前" + cacheData);        System.out.println("第一次GC前" + cacheRef.get());        //进行一次GC后查看对象的回收情况        System.gc();        //等待GC        Thread.sleep(500);        System.out.println("第一次GC后" + cacheData);        System.out.println("第一次GC后" + cacheRef.get());        //在分配一个120M的对象，看看缓存对象的回收情况        byte[] newData = new byte[120 * 1024 * 1024];        System.out.println("分配后" + cacheData);        System.out.println("分配后" + cacheRef.get());    }}console==>[GC (Allocation Failure)  4120K->1055K(15872K), 0.0016237 secs][Full GC (Allocation Failure)  1055K->1054K(15872K), 0.0015426 secs]第一次GC前null第一次GC前[B@1973e9b[Full GC (System.gc())  103583K->103455K(118340K), 0.0015559 secs]第一次GC后null第一次GC后[B@1973e9b[GC (Allocation Failure)  105575K->103455K(198016K), 0.0001733 secs][Full GC (Allocation Failure)  103455K->103455K(198016K), 0.0011860 secs][Full GC (Allocation Failure)  103455K->819K(198016K), 0.0012080 secs]分配后null分配后null

弱引用

弱引用的引用对象在每次 GC 时，不管当前堆内存大小，都会将这个对象清除。如果此对象偶尔使用，并且希望需要用到的时候可以获取到，但是又不希望影响这个对象的回收，就可以使用弱引用来描述对象。

当然弱引用也可以结合事件队列使用。

/** * 弱引用：如果对象时偶尔使用，并且希望使用的时候就能获取到(get)，但是又不想影响此对象的垃圾收集 * 可以引入队列 * Created by etfox on 2021/03/01 17:59 **/public class TestWeakReference {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        //100M的缓存数据        byte[] cacheData = new byte[100 * 1024 * 1024];        //将缓存数据用软引用持有        WeakReference cacheRef = new WeakReference<>(cacheData);        System.out.println("第一次GC前" + cacheData);        System.out.println("第一次GC前" + cacheRef.get());        //进行一次GC后查看对象的回收情况        System.gc();        //等待GC        Thread.sleep(500);        System.out.println("第一次GC后" + cacheData);        System.out.println("第一次GC后" + cacheRef.get());        //将缓存数据的强引用去除        cacheData = null;        System.gc();        //等待GC        Thread.sleep(500);        System.out.println("第二次GC后" + cacheData);        System.out.println("第二次GC后" + cacheRef.get());    }}console==>[GC (Allocation Failure)  3912K->1025K(15872K), 0.0016372 secs][Full GC (Allocation Failure)  1025K->1024K(15872K), 0.0014157 secs]第一次GC前[B@1973e9b第一次GC前[B@1973e9b[Full GC (System.gc())  103723K->103456K(118340K), 0.0016463 secs]第一次GC后[B@1973e9b第一次GC后[B@1973e9b[Full GC (System.gc())  105601K->1056K(198016K), 0.0012771 secs]第二次GC后null第二次GC后null

虚引用

虚引用，顾名思义是虚幻的，虚引用的对象并不能在 get 的时候获取到它。它也在我们日常开发中没有适用的场景，它的主要作用是用来跟踪一个对象的生命周期 (通常来说是直接内存 [JDK1.5 Java 中除了由 JVM 管理的空间，还可以在内存中直接分配对象]中的对象)，一般使用在 JVM 的开发中，主要用来管理直接内存，因为直接内存通常 GC 无法管理这一块内存（C++ delete 完事），需要特殊处理。

例如 NIO 的 ByteBuffer.allocateDirect(1024); 分配内存到直接内存空间中，通常来说从网卡中读取的数据，由操作系统读取到直接内存中，在需要使用的时候，需要拷贝到 JVM 堆空间中，如果不使用 allocateDirect 就需要一个拷贝的过程，这是非常消耗时间的，

// |-- ---| | --------| |------------|
// | 网卡 | ==> | 直接内存 | == copy ==> | JVM 堆空间 |
// |--- --| | ------- | |------------|

使用直接存内存省略了拷贝的过程，俗称 nio 的 zero copy，但是直接内存中的对象在不需要使用的时候无法通过正常 GC 过程去管理这一块空间，所以用到了虚引用，

解释：

虚引用需要配合一个事件队列一起使用，JVM GC 的时候并不是说把虚引用的引用清理掉完事，而是说会把虚引用的引用放到事件队列当中，垃圾回收线程会时不时的去检查这个事件队列，看一下引用的回收过程需不需要做一些后续善后处理（例如清理直接内存中的对象，这玩意儿由实现人去弄）这就是虚引用的作用和含义了。

/** * 虚引用：可以通过队列跟踪一个对象的生命周期，一般在写 JVM 相关的时候才会用到虚引用，主要用来管理直接内存(C++ delete 一下子完事) * -Xmx20m -XX:+PrintGC * Created by etfox on 2021/03/03 12:14 **/public class TestPhantomReference {    private static final List