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Python如何实现抖音热搜定时爬取功能

发表于:2025-01-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月19日,这篇"Python如何实现抖音热搜定时爬取功能"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看
千家信息网最后更新 2025年01月19日Python如何实现抖音热搜定时爬取功能

这篇"Python如何实现抖音热搜定时爬取功能"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇"Python如何实现抖音热搜定时爬取功能"文章吧。

抖音热搜榜

整个热榜共50条数据,本次爬取的内容:排名、热度、标题、链接。

requests 爬取

requests 是一种非常简单的方法,由于该页面没有反爬措施,所以直接get 请求页面即可。

import requestsimport pandas as pdheaders = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.54 Safari/537.36'}url = 'https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy'page_text = requests.get(url=url, headers=headers).textpage_text

可以看到,只需要几行代码,数据就很轻松地获取到了。

selenium 爬取

selenium设置为无头浏览器,打开指定url获取页面数据。

from selenium import webdriveroption = webdriver.ChromeOptions()option.add_argument('--headless')driver = webdriver.Chrome(options=option)url = 'https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy'driver.get(url)page_text = driver.page_source

两种爬取方法都能够成功获取到数据,但requests相对简洁,整个代码运行速度也更快,如果页面数据不是动态加载的话,用requests相对方便。

数据解析

现在用lxml库解析我们爬取的数据,并保存到excel中。

tree = etree.HTML(page_text)tr_list = tree.xpath(    '//*[@id="page"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[1]/table/tbody/tr')df = pd.DataFrame(columns=['排名', '热度', '标题', '链接'])for index, tr in enumerate(tr_list):    hot = tr.xpath('./td[3]/text()')[0]    title = tr.xpath('./td[2]/a/text()')[0]    article_url = tr.xpath('./td[2]/a/@href')[0]    df = df.append({        '排名': index + 1,        '热度': hot,        '标题': title,        '链接': article_url}, ignore_index=True)df['链接'] = 'https://tophub.today' + df['链接']df

运行结果

设置定时运行

至此,爬取代码已经完成,想要实现每小时自动运行代码,可以使用任务计划程序。

打开任务计划程序,【创建任务】

输入名称,名称随便起就好。

选择【触发器】>>【新建】>>【设置触发时间】

选择【操作】>>【新建】>>【选择程序】

最后确认即可。到时间就会自动运行,或者右键任务手动运行。

以上就是关于"Python如何实现抖音热搜定时爬取功能"这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注行业资讯频道。

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