Python如何生成字符视频

本篇内容介绍了"Python如何生成字符视频"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、前言

在之前也写过生成字符视频的文章，但是使用的是命令行窗口输出，效果不是很好，而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样：Python20行代码实现视频字符化。

二、OpenCV的操作图像

我们先来看一些基本操作。首先我们需要安装OpenCV，执行下面语句：

pip install opencv-python

之后就可以使用了。

2.1、读取和显示

我们直接看代码：

import cv2# 读取图片img = cv2.imread("1.jpg")# 显示图片cv2.imshow("img", img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()

其中waitKey是等待输入的函数，因为imshow之后显示一瞬间，所以我们需要调用它。而destroyAllWindows是释放窗口。

2.2、灰度转换

灰度转换就是将图片转换成黑白图片（灰色），这样可以方便我们处理像素。代码如下：

import cv2img = cv2.imread("1.jpg")# 灰度转换gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

我们还可以直接以灰度形式读入：

import cv2# 以灰度形式读入img = cv2.imread("1.jpg", 0)

2.4、获取图片尺寸并修改尺寸

我们直接看代码：

import cv2img = cv2.imread("1.jpg", 0)# 获取图片的高宽h, w = img.shape# 缩放图片res = cv2.resize(img, (w//2, h//2))

因为img的shape属性是一个元组，所以我们可以直接自动拆包。

然后调用cv2.resize函数，第一个参数传入图片，第二个参数传入修改后的尺寸。

2.5、绘制文字

绘制文字我们需要调用cv2.putText函数，代码如下：

import cv2img = cv2.imread('1.jpg')# 绘制文字cv2.putText(    # 背绘制的图片    img,     # 要绘制的文字    'Hello',    # 文字左下角的坐标    (100, 500),    # 字体    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,    # 字体大小缩放    20,     # 文字颜色    (0, 0, 0),    # 文字粗细    10)

我们只需要注意这些参数就好了。

2.6、读取视频

读取视频的操作一般是通用的，代码如下：

import cv2# 读取视频cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')# 获取视频的帧率fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 循环读取图片的每一帧while True:    # 读取下一帧    ret, frame = cap.read()    if not ret:        break    else:        passcap.release()

上面我们获取的视频的帧，在写入视频的时候我们需要用到。

2.7、写入视频

写入视频的操作也是常规代码：

import cv2fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')writer = cv2.VideoWriter('11.mp4', fourcc, fps, (w, h))# 写入视频writer.write(frame)***write.release()

有了这些知识，我们就可以开始下一步工作了。

三、像素映射成字符

对于只有一个通道的图片，我们可以把它当成一个矩形，这个矩形最小单位就是一个像素。而字符化的过程就是用字符替代像素点的过程。所以我们要遍历图像的每个像素点，但是我们应该用什么字符取代呢？

我们颜色有一个参照表，而opencv将这个参数表切割成256份，代表不同的程度，我们也可以做一个参照表，不过表中的内容不是颜色，而是字符。

下面就是我们像素转字符的代码：

def pixel2char(pixel):    char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+---.     "    index = int(pixel / 256 * len(char_list))    return char_list[index]

这个字符表是可以自己定义的。

四、生成字符图片

现在我们只需要将像素逐个转换成字符就好了，代码如下：

def get_char_img(img, scale=4, font_size=5):    # 调整图片大小    h, w = img.shape    re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale))    # 创建一张图片用来填充字符    char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX    # 遍历图片像素    for y in range(0, re_im.shape[0]):        for x in range(0, re_im.shape[1]):            char_pixel = pixel2char(re_im[y][x])            cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0))    return char_img

这里我们使用了一个np.ones函数，它的作用我们理解为生成一个黑色图片。

生成的尺寸我们先除了scale，如何再乘font_size。scale是原图的缩小程度，因为像素有很多，所以我们需要先把图片缩小。而为了让我们的字体显示更清楚，我们需要把生成的字符图片放大。

因此需要注意，虽然我们生成的图片看起来单调，但是当font_size设置为5时，得到的图片已经比较大了。因此当你生成长时间的视频时，会花费比较多的时间，生成的视频也比较大。

我们来测试一下上面的函数：

import cv2import numpy as npdef pixel2char(pixel):    char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+---.     "    index = int(pixel / 256 * len(char_list))    return char_list[index]def get_char_img(img, scale=4, font_size=5):    # 调整图片大小    h, w = img.shape    re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale))    # 创建一张图片用来填充字符    char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX    # 遍历图片像素    for y in range(0, re_im.shape[0]):        for x in range(0, re_im.shape[1]):            char_pixel = pixel2char(re_im[y][x])            cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0))    return char_imgif __name__ == '__main__':    img = cv2.imread('dl.jpg', 0)    res = get_char_img(img)    cv2.imwrite('d.jpg', res)

五、生成字符视频

有了上面的代码，我们就可以对整个视频进行转换了。将视频转换成字符视频的代码如下：

def generate(input_video, output_video):    # 1、读取视频    cap = cv2.VideoCapture(input_video)    # 2、获取视频帧率    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)    # 读取第一帧，获取转换成字符后的图片的尺寸    ret, frame = cap.read()    char_img = get_char_img(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 4)    # 创建一个VideoWriter，用于保存视频    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')    writer = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (char_img.shape[1], char_img.shape[0]))    while ret:        # 读取视频的当前帧，如果没有则跳出循环        ret, frame = cap.read()        if not ret:            break        # 将当前帧转换成字符图        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)        char_img = get_char_img(gray, 4)        # 转换成BGR模式，便于写入视频        char_img = cv2.cvtColor(char_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)        writer.write(char_img)    writer.release()

完整代码如下：

import cv2import numpy as npdef pixel2char(pixel):    char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+---.     "    index = int(pixel / 256 * len(char_list))    return char_list[index]def get_char_img(img, scale=4, font_size=5):    # 调整图片大小    h, w = img.shape    re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale))    # 创建一张图片用来填充字符    char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX    # 遍历图片像素    for y in range(0, re_im.shape[0]):        for x in range(0, re_im.shape[1]):            char_pixel = pixel2char(re_im[y][x])            cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0))    return char_imgdef generate(input_video, output_video):    # 1、读取视频    cap = cv2.VideoCapture(input_video)    # 2、获取视频帧率    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)    # 读取第一帧，获取转换成字符后的图片的尺寸    ret, frame = cap.read()    char_img = get_char_img(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 4)    # 创建一个VideoWriter，用于保存视频    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')    writer = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (char_img.shape[1], char_img.shape[0]))    while ret:        # 读取视频的当前帧，如果没有则跳出循环        ret, frame = cap.read()        if not ret:            break        # 将当前帧转换成字符图        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)        char_img = get_char_img(gray, 4)        # 转换成BGR模式，便于写入视频        char_img = cv2.cvtColor(char_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)        writer.write(char_img)    writer.release()if __name__ == '__main__':    generate('in.mp4', 'out.mp4')

我们只需要修改generate的参数就好了。

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