数据安全带来的幽默

千家信息网最后更新 2025年01月20日数据安全带来的幽默当你看恐怖片遇到非常非常可怕的情节的时候，或者看到让心情一下有所震惊的事情时，我相信现在大家绝对不是弱弱的喊一句"好可怕"、"好害怕"什么的。下意识的第一句不是"草泥马"就是"我擦"。========我是分割线================说起今天的这个话题，其实非常有意思，也很惊心动魄，事情发生在本周五（2013.4.12）下班，事实上我绝对没想到这个情况，也没想到事情的结果。经常看九叔博客的同学，大概会知道，我这里用思杰的XenServer比较多，XenServer作为一个虚拟化的基础平台，和VMWare、HyperV三位大哥算是瓜分了虚拟化市场的多数份额，当然VMWare是最牛逼的，这里不讨论市场份额的细节问题。平心而论，XenServer还是非常不错的，从这几年的使用来看，它很少出过问题，由于底层是Linux系统，因此Guest系统是Linux会更好一些。正好我手里有一台测试机，版本随时更新，现在已经是XenServer6.1了，不过这台机器的硬件稍微惨了一点，是07年的一台双U的塔式服务器。在这台测试机上，主要是我平时的一些测试环境的机器，以及为了方便WDS捕捉镜像，放了Win7-32/64、XP、2003一共4个操作系统，还有我的一个个人网站。由于XenServer用起来很稳定，并且这是一个测试环境，从来没考虑过机器坏了会怎么办。总体"感觉"就是这上面的数据丢了也没事，问题不大。========我是分割线================周五临近下班的时候发现捕捉WDS镜像的时候速度很慢，看了下服务器也有好几个月没重启，怀疑是内存泄露，于是就远程重启了一下。但这就是悲剧的开始，明明五点半就下班可以走人了，重启之后XenServer的本次磁盘一直挂载不上，XenCenter提示本地存储挂载失败，需要修复。当时心里凉了一大截。本来觉得无所谓的这些虚拟机，一下就让我崩溃了。虽然说这些东西都不重要，但是如果真的硬盘挂掉了，恢复起来还是比较麻烦的，特别是WDS的镜像，没有什么技术含量，就是预装公司办公需要用的一些软件，要重新整一遍，怎么也得两天搭进去。另外上面还有挂着个人网站的虚拟机。这个就让人有点火大了。虽然这是个网站访问量不咋地，可是要重新录一遍信息，又得搭进去好多天，而且有些东西还不知道能不能找到备份。========我是分割线================事实上最终硬盘被我想办法挂载上了，如何实现的这属于技术问题，和今天的本文无关（当然周五从5点半整到8点半，这个期间的心灵备受煎熬是旁人无法理解的），在此谈谈我对这件事的一些看法，希望对大家能有一些用。也希望大家少遇到这种数据丢失带来的烦心事，少说两句草泥马一类的话。

1. 测试机真的只是测试么？

毫无疑问，在最初的设想和设计中，这台测试机确实是跑的测试内容，毫无疑问，它上面的数据是不重要的，不需要做备份、不需要有任何灾备考虑。但是在实际使用当中，会遇到将一些测试验证通过的东西，迁移到工作环境当中的操作，这个时候，测试机上的虚拟机就不是测试用的了，而是有价值的。问题不在于是不是测试机，而在于测试环境有时候会产生有价值的数据。2、 数据确认是可有可无么？测试机上的数据最开始也是不重要的，因为在其他线上的机器上都可以找到备份。但如果我们需要验证一项功能，而这个功能存在于一个较为复杂的环境当中，比如Lync的完整最佳实践部署、比如Exchange的完整最佳实践部署，这些都是需要至少5台虚拟机参与的环节，类似这种测试环境，数据丢了真的无所谓么？显然不是，即使是毫无参考数据的测试环境，搭建这样的平台也需要耗费很多时间。这个时候如果说刚搭建好的环境，却因为硬盘存储挂了而无法访问，我相信大家的心里会有一万只草泥马激荡的奔腾而过。3、 找不回来真的可以么？仅仅是因为时间关系，我们就可以说，这些数据找不回来是不行的，但是如果存储真的挂了，并且这还是一台标榜"测试机"的物理机，那么可能我们除了自力更生之外，实在是很难找到理由去花费大价钱做数据恢复一类的操作。能找回来皆大欢喜，找不回来哭爹喊娘。从数据产生价值的那一瞬间开始，其实就已经决定了，我们对数据是割舍不下的。4、 你的心态为什么在变化？从最开始的时候，我们无疑对测试环境是不重视的。然而当要测试的东西越来越多，我们和测试机"沟通"越来越紧密之后，我们会发现，我们与测试机产生了一种别样的情感。当情感成为一种习惯的时候，突然失去，确实会让人极度无法接受。5、别等失去时再追悔莫及。要解决这种问题，其实方法很简单，就是对测试机也部署上相应的备份计划，以及做好灾备方案，当做正式环境来操作。然而很多时候最开始我们会对这个事情看轻、不重视，结果就是死在终点前一百米。在IT行业，未雨绸缪是一个积极向上的褒义词。========我是分割线================我们发现数据有价值的时候，往往是灾难已经发生的时刻。