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基于更新SQL语句理解MySQL锁定详解

发表于:2025-02-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月03日,前言MySQL数据库锁是实现数据一致性,解决并发问题的重要手段。数据库是一个多用户共享的资源,当出现并发的时候,就会导致出现各种各样奇怪的问题,就像程序代码一样,出现多线程并发的时候,如果不做特殊控制
千家信息网最后更新 2025年02月03日基于更新SQL语句理解MySQL锁定详解

前言

MySQL数据库锁是实现数据一致性,解决并发问题的重要手段。数据库是一个多用户共享的资源,当出现并发的时候,就会导致出现各种各样奇怪的问题,就像程序代码一样,出现多线程并发的时候,如果不做特殊控制的话,就会出现意外的事情,比如"脏"数据、修改丢失等问题。所以数据库并发需要使用事务来控制,事务并发问题需要数据库锁来控制,所以数据库锁是跟并发控制和事务联系在一起的。

本文主要描述基于更新SQL语句来理解MySQL锁定。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

一、构造环境

(root@localhost) [user]> show variables like 'version';+---------------+------------+| Variable_name | Value |+---------------+------------+| version | 5.7.23-log |+---------------+------------+(root@localhost) [user]> desc t1;+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || n | int(11) | YES | | NULL | || table_name | varchar(64) | YES | | NULL | || column_name | varchar(64) | YES | | NULL | || pad | varchar(100) | YES | | NULL | |+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+(root@localhost) [user]> select count(*) from t1;+----------+| count(*) |+----------+| 3406 |+----------+(root@localhost) [user]> create unique index idx_t1_pad on t1(pad);Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0(root@localhost) [user]> create index idx_t1_n on t1(n);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0(root@localhost) [user]> show index from t1;+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+------+------------+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Null | Index_type |+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+------+------------+| t1 | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 3462 | | BTREE || t1 | 0 | idx_t1_pad | 1 | pad | A | 3406 | YES | BTREE || t1 | 1 | idx_t1_n | 1 | n | A | 12 | YES | BTREE |+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+------+------------+select 'Leshami' author,'http://blog.csdn.net/leshami' Blog;+---------+------------------------------+| author | Blog |+---------+------------------------------+| Leshami | http://blog.csdn.net/leshami |+---------+------------------------------+

二、基于主键更新

(root@localhost) [user]> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)(root@localhost) [user]> update t1 set table_name='t1' where id=1299;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0SELECT trx_id, trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_tables_locked, trx_rows_locked, trx_rows_modified, trx_isolation_levelFROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX \G-- 从下面的结果可知,trx_rows_locked,一行被锁定 *************************** 1. row *************************** trx_id: 6349647 trx_state: RUNNING trx_started: 2018-11-06 16:54:12trx_mysql_thread_id: 2 trx_tables_locked: 1 trx_rows_locked: 1 trx_rows_modified: 1trx_isolation_level: REPEATABLE READ (root@localhost) [user]> rollback;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

三、基于二级唯一索引

(root@localhost) [user]> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)(root@localhost) [user]> update t1 set table_name='t2' where pad='4f39e2a03df3ab94b9f6a48c4aecdc0b';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0SELECT trx_id, trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_tables_locked, trx_rows_locked, trx_rows_modified, trx_isolation_levelFROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX \G-- 从下面的查询结果可知,trx_rows_locked,2行被锁定*************************** 1. row *************************** trx_id: 6349649 trx_state: RUNNING trx_started: 2018-11-06 16:55:22trx_mysql_thread_id: 2 trx_tables_locked: 1 trx_rows_locked: 2 trx_rows_modified: 1trx_isolation_level: REPEATABLE READ (root@localhost) [user]> rollback;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

三、基于二级非唯一索引

(root@localhost) [user]> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)(root@localhost) [user]> update t1 set table_name='t3' where n=8;Query OK, 350 rows affected (0.01 sec)Rows matched: 351 Changed: 351 Warnings: 0SELECT trx_id, trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_tables_locked, trx_rows_locked, trx_rows_modified, trx_isolation_levelFROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX \G --从下面的查询结果可知,703行被锁定*************************** 1. row ***************************  trx_id: 6349672  trx_state: RUNNING trx_started: 2018-11-06 17:06:53trx_mysql_thread_id: 2 trx_tables_locked: 1 trx_rows_locked: 703 trx_rows_modified: 351trx_isolation_level: REPEATABLE READ(root@localhost) [user]> rollback;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

四、无索引更新

(root@localhost) [user]> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)(root@localhost) [user]> update t1 set table_name='t4' where column_name='id';Query OK, 26 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 26 Changed: 26 Warnings: 0SELECT trx_id, trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_tables_locked, trx_rows_locked, trx_rows_modified, trx_isolation_levelFROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX \G-- 从下面的查询结果可知,trx_rows_locked,3429行被锁定,而被更新的仅仅为26行-- 而且这个结果超出了表上的总行数3406*************************** 1. row ***************************  trx_id: 6349674  trx_state: RUNNING trx_started: 2018-11-06 17:09:41trx_mysql_thread_id: 2 trx_tables_locked: 1 trx_rows_locked: 3429 trx_rows_modified: 26trx_isolation_level: REPEATABLE READ(root@localhost) [user]> rollback;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)-- 也可以通过show engine innodb status进行观察show engine innodb status\G------------TRANSACTIONS------------Trx id counter 6349584Purge done for trx's n:o < 0 undo n:o < 0 state: running but idleHistory list length 0LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:---TRANSACTION 421943222819552, not started0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)---TRANSACTION 6349583, ACTIVE 2 sec2 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s), undo log entries 1------------TRANSACTIONS------------Trx id counter 6349586Purge done for trx's n:o < 6349585 undo n:o < 0 state: running but idleHistory list length 1LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:---TRANSACTION 421943222819552, not started0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)---TRANSACTION 6349585, ACTIVE 8 sec3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 2, OS thread handle 140467640694528, query id 29 localhost root

五、锁相关查询SQL

1:查看当前的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

2:查看当前锁定的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;

3:查看当前等锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;SELECT trx_id, trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id thr_id, trx_tables_locked tb_lck, trx_rows_locked rows_lck, trx_rows_modified row_mfy, trx_isolation_level is_lvlFROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;SELECT r.`trx_id` waiting_trx_id, r.`trx_mysql_thread_id` waiting_thread, r.`trx_query` waiting_query, b.`trx_id` bolcking_trx_id, b.`trx_mysql_thread_id` blocking_thread, b.`trx_query` block_queryFROM information_schema.`INNODB_LOCK_WAITS` w INNER JOIN information_schema.`INNODB_TRX` b ON b.`trx_id` = w.`blocking_trx_id` INNER JOIN information_schema.`INNODB_TRX` r ON r.`trx_id` = w.`requesting_trx_id`;

六、小结

1、MySQL表更新时,对记录的锁定根据更新时where谓词条件来确定锁定范围

2、对于聚簇索引过滤,由于索引即数据,因为仅仅锁定更新行,这是由聚簇索引的性质决定的

3、对于非聚簇唯一索引过滤,由于需要回表,因此锁定为唯一索引过滤行数加上回表行数

4、对于非聚簇非唯一索引过滤,涉及到了间隙锁,因此锁定的记录数更多

5、如果过滤条件无任何索引或无法使用到索引,则锁定整张表上所有数据行

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

索引 数据 更新 事务 数据库 结果 问题 面的 控制 查询 内容 时候 条件 非唯 学习 语句 特殊 重要 一致 意外 数据库的安全要保护哪些东西 数据库安全各自的含义是什么 生产安全数据库录入 数据库的安全性及管理 数据库安全策略包含哪些 海淀数据库安全审计系统 建立农村房屋安全信息数据库 易用的数据库客户端支持安全管理 连接数据库失败ssl安全错误 数据库的锁怎样保障安全 中宫教育计算机软件开发 网络安全分析技术 通州区管理网络技术服务平台 系统设计文档数据库设计 关于网络安全的演讲稿四百字 网络安全实验室要素 网络安全实践报告摘要 系统使用过程重启数据库 榆树网络技术服务哪家好 冒险岛怎么自己假设服务器 网络安全密钥英文缩写 移动adsl电信服务器怎么样 广东国内网络技术开发商家 学软件开发哪个培训学校靠谱 软件服务器安全连接建立失败 苹果软件开发者网站 新乡市胜捷网络技术有限公司 常州银联软件开发费用是多少 网易我的世界极品服务器 因发生网络安全事件被处罚案例 软件开发行业毕业证 用友u8是哪个数据库 江西学而互联网科技有限公司 河南服务器电源价钱多少 网络安全ppt内容青少年 多个软件用一个数据库出现的问题 java软件开发方法 菜单数据库设计 嘉兴有没有软件开发公司 eureka集群服务器
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