怎么理解Python类的继承
这篇文章主要讲解了"怎么理解Python类的继承"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"怎么理解Python类的继承"吧！
1、对继承的理解
继承（Inheritance） ：代码复用的高级抽象
继承是面向对象设计的精髓之一
实现了以类为单位的高级抽象级别代码复用
继承是新定义类能够几乎完全使用原有类属性与方法的过程
不管是基类还是派生类，只是一种继承说法，这都是普通的Python类
也可以按子类、父类和超类划分。
最基础的类是基类，经过一次继承得出派生类，还可以再一次继承，又得出一个派生类；现在最基础的类和第一次继承出来的派生类是父类与子类的关系，派生出来的类在最后一次派生出来的类也是父类与子类的关系，而最基本的类和最后一个派生类属于超类和子类的关系
派生类不仅可以继承一个基类，也可以继承多个基类，这就是所说的多继承的概念
2、类继承的构建
类继承的时候在定义的时候声明继承关系，语法结构如下
class <派生类名>(<基类名>): # 基类名可以带路径:ModuleNama.BaseClassName def __init__(self, <参数列表>): <语句块> ...
派生类可以直接使用基类的属性和方法
基类的属性基本等于定义在派生类中
派生类可以直接使用基类的类属性、实例属性
派生类可以直接使用基类的各种方法
使用基类的类方法和类属性时，要用基类的类名调用
实例代码：
class TestClass: def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_numberclass HumanNameClass(TestClass): def double_sum(self): return self.sum_number * 2 # 对基类属性的使用value1 = HumanNameClass(100)print(value1.sum_num()) # 5050 # 对基类实例方法的使用print(value1.double_sum()) # 10100 # 对派生类实例方法的使用
Python中有两个与继承关系判断有关的函数
接上面的代码，
print(isinstance(value1, TestClass)) # Trueprint(isinstance(value1, HumanNameClass)) # Trueprint(isinstance(value1, int)) # Falseprint(issubclass(HumanNameClass, TestClass)) # Trueprint(issubclass(TestClass, HumanNameClass)) # False
3、Python中最基础的类
因为Python中万物皆对象，任何一个类也是对象、Python的所有数据类型也对象；Python语言提供所有类的最基础类是object。
object是Python最基础类的名词，不需要翻译所有了定义时默认继承
object保留属性和保留方法本质上是
object类的属性和方法
示例代码：
print(object.__name__) # 打印object的名字 # objectprint(object.__bases__) # 打印object所继承的类名称 # ()print(object.__doc__) # 打印object类描述 # The most base typeprint(object.__module__) # 打印object所在模块的名称 # builtinsprint(object.__class__) # object所对应的类信息 #
Python对象的三个要素：
标识
identity：对象一旦构建不会改变，用id()获得，一般是内存地址类型
type：对象的类型，用type()获得值
value：分为可变mutable与不可变immutable两种
两个和基础类有关的Python内置功能
| 函数/关键字 | 描述 |
|---|---|
| id(x) | 返回x的标识。CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。 |
| x is y | 判断x和y的标识是否相等，返回True或False，不判断值 |
4、ython类的重载
重载是派生类对基类属性或方法的在定义
属性重载：派生类定义并使用了与基类相同名称的属性
方法重载：派生类定义并使用了与基类相同名称的方法
4.1 属性重载
属性重载采用就近覆盖原则，重载无需特殊标记。方法步骤
优先使用派生类重定义的属性和方法
然后寻找基类的属性和方法
在寻找超类的属性和方法
实例代码:
class TestClass: text = "这是基类的类属性" def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_numberclass HumanNameClass(TestClass): text = "这是派生类的类属性" # 类属性重载 def __init__(self, number): self.sum_number = 1000 # 实例属性重载 def double_sum(self): return self.sum_number * 2value1 = HumanNameClass(100)print(TestClass.text) # 这是基类的类属性print(value1.text) # 这是派生类的类属性print(value1.sum_num()) # 1000
4.2 方法重载
方法重载是派生类对基类方法的在定义；分为完全重载和增量重载
完全重载：派生类完全重定义与基类相同名称的方法
直接在派生类中定义同名方法即可
示例代码：
class TestClass: def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_numberclass HumanNameClass(TestClass): def sum_num(self): # 方法的重建 return self.sum_number * 2value1 = HumanNameClass(100)print(value1.sum_num()) # 10100
增量重载：派生类扩展定义与基类相同名称的方法，语法结构
class <派生类名>(<基类名>): def <方法名>(self, <参数列表>): super().<基类方法名>(<参数列表>) ...
增量重载使用super()函数
示例代码：
class TestClass: def test_text(self): print("这是基类的方法")class TestClass1(TestClass): def test_text(self): # 增量重载 super().test_text() print("这是新增的方法里面的语句")doc1 = TestClass()doc2 = TestClass1()print(doc1.test_text())print(doc2.test_text())'''---输出结果---这是基类的方法None # 因为函数没有返回值这是基类的方法这是新增的方法里面的语句None # 因为函数没有返回值'''5、类的多继承
多继承的构建是在定义时声明继承关系，语法结构
class <类名>(<基类名1>, <基类名2>,..., <基类名N>): # 基类名可以带路径:ModuleNama.BaseClassName def __init__(self, <参数列表>): <语句块> ...
Python中多继承采用深度优先， 从左至右的方法。所谓深度优先从左至右就是先从最左边开始找，找到他的基类，如果基类没有在往上面找，直到最基础的object类时还没有找到，才往右开始寻找。
所有属性和方法的使用按照"深度优先从左至右"的方式选取
构造函数也参照上述原则，super()也参照上述原则
多个基类的顺序是关键
示例代码：
class Test1: def test(self): text = "这是基类1" return textclass Test2: def test(self): text = "这是基类2" return textclass Test3(Test1, Test2): passclass Test4(Test2, Test1): passvalue1 = Test3()value2 = Test4()print(value1.test()) # 这是基类1print(value2.test()) # 这是基类2
循序决定输出的结果
对继承概念的理解，类继承的构建，了解了object是Python中最基础的类
类属性的重载原则是最近覆盖原则
类方法的重载：重新重载的话类似类属性的重载；增量重载使用super()函数
多继承采用的方法是深度优先，从左至右
感谢各位的阅读，以上就是"怎么理解Python类的继承"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么理解Python类的继承这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
