如何实现金融数据获取的api接口
小编给大家分享一下如何实现金融数据获取的api接口，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
最近苹果的股价一路疯长，继周四突破万亿美元市值后，周五盘中高点、收盘价双创新高。盘中高点达208.74美元，收盘价报207.99美元，上涨0.29%，创历史收盘新高，市值达10045.76亿美元。
在全球经济体的GGP排行中，已经可以稳稳排进前20名，真正的富可敌国了。
为了看下苹果自上市以来的股价变动情况，特地研究了下R和Python中的金融数据接口包，Python中的tushare库虽然非常全面的收录了国内沪深股市的数据，但是港股和美股却不支持。后来利用pandas中的一个扩展库拿到了苹果的股价数据。（pandas_datareader）
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pylab import date2num
from matplotlib.font_manager
import FontProperties
import mpl_finance as mpf
import matplotlib
import numpy as npmatplotlib.style.use('ggplot')%matplotlib inline定义获取数据的时间段
start = datetime.datetime(1980, 1,1)end = datetime.datetime(2018,8,3)prices = web.get_data_yahoo('AAPL',start, end)#预览股价趋势图
prices['Close'].plot()plt.show()
创建股价K线图
def create_candles(data): fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,10)) fig.subplots_adjust(bottom=0.2) ax.xaxis_date() plt.xticks(rotation=45) plt.yticks() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.title("股票代码：APPL苹果历史股价") plt.xlabel("时间") plt.ylabel("股价（元）") mpf.candlestick_ohlc(ax,data,width=1.5,colorup='r',colordown='green') plt.grid(True)执行画图代码
if __name__ == '__main__': prices = prices.reset_index() prices['Date'] = prices['Date'].map(lambda x: date2num(x)) data = prices.iloc[:,:5].values create_candles(data)
苹果股票自1980年12月12日上市，上市当日股价每股22$,最新的股价为207.99(2018-08-03),股价距上市之日起累计增长约57,403%（期间经过多次拆股）
tushare包是一个非常优秀的金融信息数据接口包，虽然取法覆盖港股和美股，但是对于国内的沪深股市数据支持的非常完善。
ts.get_k_data('000001', index=True) #交易数据：
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
ts.get_h_data() #获取历史复权数据
ts.get_today_all() #实时行情
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09') #历史分笔交易此外tushare包对于大额交易、龙虎榜、融资融券、宏观经济数据、以及各种指数和货币市场相关数据支持都非常完善。
详情可以参考这里http://tushare.org/index.html
R语言中支持金融数据获取的接口自然要数quantmood包了。
library("quantmod")
#yahoo金融的api勉强可用，google金融的api已经停止维护了。
#指定要获取的股票名称或代码，以及数据源
setSymbolLookup(JJKR=list(name="AAPL",src="yahoo"))getSymbols("AAPL")chartSeries(AAPL,subset="1980-2::2018-08",theme=chartTheme("white"),TA="addVo();addBBands();addATR();addCMF()")quantmood包里面提供了非常完善的股价分析函数以及其他财务、股息及各种技术分析指标数据，是一款非常好的证券分析工具利器。
以上是"如何实现金融数据获取的api接口"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！
