如何理解Python可视化Matplotlib

如何理解Python可视化Matplotlib，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1. 什么是Matplotlib

matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表)，以渐进、交互式方式实现数据可视化。使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便。

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。

• 能将数据进行可视化,更直观的呈现

• 使数据更加客观、更具说服力

2. 实现一个最简单的Matplotlib画图以折线图为例

2.1 matplotlib.pyplot模块

matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。所以第一步需要导入matplotlib包。

import matplotlib.pyplot as plt

2.2 图形绘制流程

图形绘制最基本的三步可以概括为：创建画布，绘制图像，显示图像。

1.创建画布 - plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)    figsize:指定图的长宽    dpi:图像的清晰度    返回fig对象

2.绘制图像 - plt.plot(x, y)

plt.figure(figsize=(), dpi=)    figsize:指定图的长宽    dpi:图像的清晰度    返回fig对象

3.显示图像 - plt.show()

2.3 折线图绘制与显示

举例：展现江苏一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下

import matplotlib.pyplot as pltimport randomplt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)x = range(7)y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x]  # 取10-24的随机数plt.plot(x, y_jiangsu)plt.show()

关于如何理解Python可视化Matplotlib问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。