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如何理解java贪心算法

发表于:2025-02-04 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月04日,今天就跟大家聊聊有关如何理解java贪心算法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。算法简介1)贪心算法是指在对问题进行求解时,在每一步
千家信息网最后更新 2025年02月04日如何理解java贪心算法

今天就跟大家聊聊有关如何理解java贪心算法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

算法简介

1)贪心算法是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致是最好或者最优的算法

2)贪心算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果。

应用场景 --> 集合覆盖

public class GreedyAlgorithm {        public static void main(String[] args) {                // 创建广播电台,放入到Map                HashMap> broadcasts = new HashMap>();                // 将各个电台放入到broadcasts                HashSet hashSet1 = new HashSet();                hashSet1.add("北京");                hashSet1.add("上海");                hashSet1.add("天津");                 HashSet hashSet2 = new HashSet();                hashSet2.add("广州");                hashSet2.add("上海");                hashSet2.add("天津");                 HashSet hashSet3 = new HashSet();                hashSet3.add("成都");                hashSet3.add("上海");                hashSet3.add("杭州");           HashSet hashSet4 = new HashSet();                hashSet4.add("上海");                hashSet4.add("天津");                HashSet hashSet5 = new HashSet();                hashSet5.add("杭州");                hashSet5.add("大连");           // 加入到map                broadcasts.put("K1", hashSet1);                broadcasts.put("K2", hashSet2);                broadcasts.put("K3", hashSet3);                broadcasts.put("K4", hashSet4);                broadcasts.put("K5", hashSet5);           // allAreas,存放所有的地区                HashSet allAreas = new HashSet();                allAreas.add("北京");                allAreas.add("上海");                allAreas.add("天津");                allAreas.add("广州");                allAreas.add("深圳");                allAreas.add("成都");                allAreas.add("杭州");                allAreas.add("大连");                // 创建ArrayList,存放选择的电台集合                ArrayList selects = new ArrayList();                // 定义一个临时的集合,在遍历的过程中,存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集                HashSet tempSet = new HashSet();                // 定义一个maxKey,保存在一次遍历过程中,能够覆盖最多未覆盖的地区对应的电台的key                // 如果maxKey不为null,则会加入到selects                String maxKey = null;                while (allAreas.size() != 0) {// 如果allAreas不为0,则表示还没有覆盖到所有的地区                        // 每进行一次while,需要将maxKey置空                        maxKey = null;                         // 遍历broadcasts,取出对应key                        for (String key : broadcasts.keySet()) {                                // 每进行一次for                                tempSet.clear();                                // 当前这个key能够覆盖的地区                                HashSet areas = broadcasts.get(key);                                tempSet.addAll(areas);                                // 求出tempSet 和 allAreas集合的交集,交集会赋给tempSet                                tempSet.retainAll(allAreas);// retainAll方法的作用就是求交集                                // 如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量,比maxKey指向的集合地区还多                                // 就需要重置maxKey                                // tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size()) 体现出贪心算法的特点,每次都选择最优的                                if (tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {                                        maxKey = key;                                }                        }                        // maxKey != null,就应该将maxKey加入selects                        if (maxKey != null) {                                selects.add(maxKey);                                // 将maxKey指向的广播电台覆盖的地区,从allAreas去掉                                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));                        }                }                System.out.println("得到的选择结果是" + selects);        }}

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