Python中的上下文管理器怎么创建

通常我们希望把一些操作放到一个代码块中，在代码块中执行时就可以保持在某种运行状态，而当离开该代码块时就执行另一个操作，结束当前状态；所以，简单来说，上下文管理器的目的就是规定对象的使用范围，如果超出范围就采取"处理"。Python提供了不同的方法来管理执行时间。例如，您可以使用Python的内置timeit模块来管理一小段代码的执行时间。

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3018611848820001

但是，timeit.timeit函数仅接受字符串，如果要管理比较复杂的函数时会有局限性。以下示例向您展示如何使用timeit模块运行和管理函数。

def test():
    """Stupid test function"""
    L = [i for i in range(100)]


if __name__ == '__main__':
    import timeit
    print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test")) 

尽管它可以工作，但看起来并不是真正的pythonic。管理执行时间的另一种方法是利用Python的内置cProfile模块，但是并不建议用它，实际上它不是很精确，这只是一种变通方法，可让您了解某些代码段需要执行多长时间。您可以通过以下方式使用它：

>>> python -m cProfile <file_name.py> 

既然上面的两种方法都不是非常Pythonic并且都有缺陷，那么我们如何实现一个比较完美的解决方案呢？

其实很简单：我们只要能拿到程序开始执行和结束执行的时间就可以了，下面介绍具体方法，Python有一个内置模块可供我们使用：time。

>>> import time
>>> start = time.time()
>>> # do some stuff
>>> end = time.time()
>>> print(f"Elapsed Time: {end - start}") 

但是这样写不是很方便。我们可以创建一个上下文管理器。

创建一个上下文管理器

使用Python创建上下文管理器有两种不同方法，我们将研究两种方法来实现此目的：基于类和基于生成器的上下文管理器。

基于类的上下文管理器

要创建基于类的上下文管理器，需要先实现魔法变量__enter__和__exit__。进入上下文（或代码块）时调用第一个，离开上下文时调用后者。

有了这些准备，我们就可以来创建一个实现这两种方法的Timer类。进入代码块时，我们希望获取当前时间并将其保存到表示开始的变量中。如果我们离开代码块，我们想获取当前时间并从中减去开始时间。结果被打印出来。

为了自定义输出，我们让用户指定一个语句，该语句在经过的时间之前打印。以下要点向您展示了一个即用型的类。

from time import time


class Timer(object):
    def __init__(self, description):
        self.description = description
    def __enter__(self):
        self.start = time()
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        self.end = time()
        print(f"{self.description}: {self.end - self.start}")


with Timer("List Comprehension Example"):
    s = [x for x in range(10_000_000)] 

基于生成器的上下文管理器

基于生成器的方法更加简单。我们可以创建一个包含程序流程的生成器函数（获取开始和结束时间以及打印经过的时间）。@contextmanager装饰器通过使用GeneratorContextManager对象包装生成器，将生成器功能转换为适当的上下文管理器。

from contextlib import contextmanager
from time import time


@contextmanager
def timing(description: str) -> None:
    start = time()
    yield
    ellapsed_time = time() - start

    print(f"{description}: {ellapsed_time}")


with timing("List Comprehension Example"):
    s = [x for x in range(10_000_000)]