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Python Unittest如何进行自动化的单元测试

发表于:2025-01-20 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月20日,这篇文章将为大家详细讲解有关Python Unittest如何进行自动化的单元测试,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1、python 测试框架(本文只涉
千家信息网最后更新 2025年01月20日Python Unittest如何进行自动化的单元测试

这篇文章将为大家详细讲解有关Python Unittest如何进行自动化的单元测试,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1、python 测试框架(本文只涉及 PyUnit)

参考地址

2、环境准备

首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py)
参考:查看地址

3、代码实例

使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图

1.简单地一个实例

# Test002_Fail.py# -*- coding:utf-8 -*-import unittestclass Test002_Fail(unittest.TestCase):  #测试用例前执行  def setUp(self):    print 'Case Before'    pass  #测试用例后执行  def tearDown(self):    print 'Case After'    pass  #测试用例1  def test_Case1(self):    a = 3    b = 2    self.assertEqual(a+b,4,'Result Fail')  #测试用例2  def test_Case2(self):    a = 2    b = 3    self.assertEqual(a*b,7,'Result Fail')if name == 'main':  unittest.main()

2.当case比较多的时候,可以使用Suite来管理多个case,suite 可以看做是一个case 的容器,可以装很多的case

# SuiteDemo.py# -*- coding:utf-8 -*-#一个类,添加测试集import unittestclass SuiteDemo(unittest.TestCase):  #测试用例前执行  def setUp(self):    print 'Case Before'    pass  #测试用例后执行  def tearDown(self):    print 'Case After'    pass  def test_Case1(self):    a = 3    b = 2    self.assertEqual(a+b,5,'Result Fail')    print 'Case1'  def test_Case2(self):    a = 2    b = 3    self.assertEqual(a*b,6,'Result Fail')    print 'Case2'#定义一个测试集合,方便添加Casedef suite():  suiteTest = unittest.TestSuite()  suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case1"))  suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case2"))  return suiteTest#默认运行时通过 Suite 运行if name == 'main':  unittest.main(defaultTest='suite')

3.Suite 和 Case可以分开写在不同的Python文件中,这样方便区分case模块和Suite管理模块,在测试测试的时候只需要在case模块里面添加case,之后添加到Suite模块即可了

case模块

# TestCaseDemo# -*- coding:utf-8 -*-import unittestclass TestCaseDemo(unittest.TestCase):  def setUp(self):    pass  def tearDown(self):    pass  def test_Case1(self):    print 'test_Case1'  def test_Case2(self):    print 'test_Case2'  def test_Case3(self):    print 'test_Case3'  def test_Case4(self):    print 'test_Case4'

接下来为三个Suite模块,都是先导入Case模块,之后添加Suite,再在Suite里面添加Case,最后执行的时候需要使用TestRunner,这个TestRunner 相当于Suite 的执行器

简单地TestSuite:

# TestCase_Demo1.py# -*- coding:utf-8 -*-#集合写入一个方法,main调用并启动import unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#添加一个测试集合,并添加Casedef suite():  suiteTest = unittest.TestSuite()  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))  return suiteTest#指定并启动测试集合,运行集合方法if name == 'main':  runner = unittest.TextTestRunner()  runner.run(suite())

也可以不定义Suite方法,直接在main方法中进行Case的添加,之后执行

# TestCase_Demo2.py# -*- coding:utf-8 -*-#集合可以写在mainimport unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#指定并启动测试集合if name == 'main':  #添加测试集合Case,并启动  suiteTest = unittest.TestSuite()  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case2'))  #直接启动集合  runner = unittest.TextTestRunner()  runner.run(suiteTest)

可以把不同的Case 添加道不同的Suite里面,同样,可以给Suite分组,用于区分不同的Case,并且,Suite 之间还可以包含

# TestCase_Demo3.py# -*- coding:utf-8 -*-#包含集合,多集合import unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#添加不同的合集def Suite1():  suiteTest = unittest.TestSuite()  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1"))  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2"))  print 'Suite1 运行'  return suiteTestdef Suite2():  suiteTest = unittest.TestSuite()  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case3"))  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case4"))  print 'Suite2 运行'  return suiteTest#包含所有的Suitedef AllSuite():  allTest = unittest.TestSuite((Suite1(),Suite2()))  return allTest#运行的时候,可以根据不同的要求,运行不同的Suite,或者全部运行,这样就方便管理每次运行的caseif name == 'main':  runner = unittest.TextTestRunner()  runner.run(AllSuite())

4.小结

PyUnit 是Python的一个单元测试框架,使用它可以方便的管理自动化运行的case.
在Python 中,每一个方法 只要方法名使用test_ 开头的都被作为是一个用例,都可以看做成一个case,这里介绍了使用Suite管理Case,并且分组运行Case,还有其他很多的功能,请参考: unittest - Unit testing framework

关于Python Unittest如何进行自动化的单元测试就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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