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Python如何实现金融数据读取端口

发表于：2025-01-19 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月19日，小编给大家分享一下Python如何实现金融数据读取端口，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！仅供参考学习使用官网：https://www.yahoo.com/雅虎是美国著名的

千家信息网最后更新 2025年01月19日Python如何实现金融数据读取端口

小编给大家分享一下Python如何实现金融数据读取端口，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

仅供参考学习使用

官网：https://www.yahoo.com/

雅虎是美国著名的互联网门户网站，也是20世纪末互联网奇迹的创造者之一。其服务包括搜索引擎、电邮、新闻等，业务遍及24个国家和地区，为全球超过5亿的独立用户提供多元化的网络服务。同时也是一家全球性的因特网通讯、商贸及媒体公司。

import pandas_datareader.data as pdr  #事先安装：pip install pandas-datareader# from pandas_datareader import data as pdrsp500 = pdr.DataReader(name='^GSPC',data_source='yahoo',start='1/1/2019',end='4/14/2019') #标普500sp500.info()
# apple = web.get_data_yahoo('AAPL') #苹果股票# apple.info()
# stock_300481 = pdr.get_data_yahoo('300481.sz','1/1/2015','20/8/2015')#创业板股票：300481# stock_300481.info()

读取结果为

sp500.head(10)#打印10行

读取结果为

TuShare

官网：http://tushare.waditu.com/

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包，主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型。

import tushare as ts  #事先安装：pip install tushare# ts.get_hist_data()函数df = ts.get_hist_data('002414', start='2018-10-17', end='2018-11-17')df.head()

输出结果如下

df.tail()

输出结果如下

各个变量所表达的含义如下

import tushare as ts #事先安装：pip install tushare# ts.get_k_data()函数data = ts.get_k_data('600118', '2014-01-01','2015-01-01', ktype='D')   # D--日线；W--周线；M--月线data.head()

输出结果如下