Python工程师需要掌握的面试题有哪些
发表于:2024-10-27 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月27日,这篇文章主要讲解了"Python工程师需要掌握的面试题有哪些",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Python工程师需要掌握的面试题有哪些"吧
千家信息网最后更新 2024年10月27日Python工程师需要掌握的面试题有哪些
这篇文章主要讲解了"Python工程师需要掌握的面试题有哪些",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Python工程师需要掌握的面试题有哪些"吧!
1、Python有哪些特点和优点?
答:作为一门编程入门语言,Python主要有以下特点和优点: 可解释 具有动态特性 面向对象 简明简单 开源 具有强大的社区支持
2、深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么?
答:深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中,这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时,不会影响原对象。在Python中,我们使用函数deepcopy()执行深拷贝,导入模块copy,如下所示: >>> import copy >>> b=copy.deepcopy(a) 而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上,所以如果我们在拷贝中改动,会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝,使用如下所示:>>> b=copy.copy(a)
3. 列表和元组之间的区别是?
答:二者的主要区别是列表是可变的,而元组是不可变的。举个例子,如下所示: >>> mylist=[1,3,3] >>> mylist[1]=2 >>> mytuple=(1,3,3) >>> mytuple[1]=2 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in mytuple[1]=2 会出现以下报错: TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment
4、在Python中如何实现多线程?
答:一个线程就是一个轻量级进程,多线程能让我们一次执行多个线程。 我们都知道,Python是多线程语言,其内置有多线程工具包。 Python中的GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。 一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作,这会让我们产生并行运行的错觉。 但实际上,只是线程在CPU上轮流运行,当然,所有的传递会增加程序执行的内存压力。
5、解释一下Python中的继承
答:当一个类继承自另一个类,它就被称为一个子类/派生类,继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员(属性和方法)。 继承能让我们重新使用代码,也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承: 单继承:一个类继承自单个基类 多继承:一个类继承自多个基类 多级继承:一个类继承自单个基类,后者则继承自另一个基类 分层继承:多个类继承自单个基类 混合继承:两种或多种类型继承的混合
6、什么是猴子补丁?
在运行期间动态修改一个类或模块。 >>> class A: def func(self): print("Hi") >>> def monkey(self): print "Hi, monkey" >>> m.A.func = monkey >>> a = m.A() >>> a.func() 运行结果为: Hi, Monkey
7、请解释使用*args和**kwargs的含义
在python中,*args和**kwargs通常使用在函数定义里。 *args 和 **kwargs 都允许你给函数传不定数量的参数, 即使在定义函数的时候不知道调用者会传递几个参数。 ps: *args和**kwargs只是一个大家都遵守的习惯,名字可以任意写的 。 1. *args例子 *args能够接收不定量的非关键字参数,会把位置参数转化为tuple(非键值对的参数组), 例子如下面代码所示: def func(*args): for i in args: print(i) func(1,2,3,4) 运行结果: 1 2 3 4 2.**kwargs 例子 **kwargs允许你传递不定量个关键字参数。 如果你需要在函数中定义不定量个命名参数,那么你就要使用**kwargs了, 它会把关键字参数转化为dict(键值对参数组),例子如下面代码所示: def func(**kwargs): for i in kwargs: print(i,kwargs[i]) func(a=1,b=2,c=3,d=4) 运行结果: a 1 b 2 c 3 d 4
8、python中new和init的区别是什么?
__new__是一个静态方法,而__init__是一个实例方法. __new__方法会返回一个创建的实例,而__init__什么都不返回. 只有在__new__返回一个cls的实例时后面的__init__才能被调用. 当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__.
9、解释一下Python中的三元运算
不像C++,我们在Python中没有?:,但我们有这个: [on true] if [expression] else [on false] 如果表达式为True,就执行[on true]中的语句。否则,就执行[on false]中的语句。 下面是使用它的方法: >>> a,b=2,3 >>> min=a if a>> min 运行结果: 2 >>> print("Hi") if a10、在Python中是如何管理内存的?
Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者,我们无法访问它,是解释器在管理它。但是有了核心API后,我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。 另外,内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存,所以使其适用于堆空间。感谢各位的阅读,以上就是"Python工程师需要掌握的面试题有哪些"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python工程师需要掌握的面试题有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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