Python基础中的魔法方法与异常处理是怎样的

这期内容当中小编将会给大家带来有关Python基础中的魔法方法与异常处理是怎样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一.魔法方法

1.属性访问

通常可以通过点（.)操作符的形式去访问对象的属性。

class C:        def __init__(self):                self.x='X-man'c=C()c.x'X-man'getattr(c , 'x' , '木有这个属性')'X-man'getattr(c , 'y' , '木有这个属性')'木有这个属性'

魔法方法:

(1)定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为。

__getattr__(self,name) 

(2)定义当该类的属性被访问时的行为。

__getattribute__(self,name)

(3)定义当一个属性被设置时的行为。

__setattr__(self,name,value)

(4)定义当一个属性被删除时的行为。

__delattr__(self,name)

2.描述符

(1)用于访问属性，它返回属性的值。

__get__(self,instance,owner)

(2)将在属性分配操作中调用，不返回任何内容。

__set__(self,instance,value)

(3)控制删除操作，不返回任何内容。

__delete__(self,instance)

class MyDescriptor:    def __get__(self,instance,owner):        print("getting...",self,instance,owner)    def __set__(self,instance,value):        print("setting...",self,instance,value)    def __delete__(self,instance):        print("deleting...",self,instance)class Test:    x =MyDescriptor()

3.定制序列

魔法方法:

__len__(self)__getitem__(self,key)__setitem__(self,key,value)__delitem__(self,key)__iter__(self)__reversed__(self)__contains__(self,item)

4.迭代器

for i in "FishC":        print(i)FishC

字符串就是一个容器，同时也是一个迭代对象，for语句的作用就是触发其迭代功能，每次从容器里依次拿出一个数据，这就是迭代操作。

Python提供了两个BIF:iter()和next()。

对一个可迭代对象调用iter()就得到它的迭代器，调用next()迭代器就会返回下一个值。

string="FishC"it=iter(string)next(it)'F'next(it)'i'next(it)'s'next(it)'h'next(it)'C'

5.生成器

对于调用一个普通的Python函数，一般是从函数的第一行代码开始执行，结束于return语句、异常或者所有语句执行完毕。

二.异常处理

1.异常类型

(1)AssertionError:断言语句(assert)失败。

my_list=["小甲鱼"]assert len(my_list)>0my_list.pop()'小甲鱼'assert len(my_list)>0Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     assert len(my_list)>0AssertionError

(2)AttributeError:尝试访问未知的对象属性。

my_list=[]my_list.fishcTraceback (most recent call last):  File "", line 1, in     my_list.fishcAttributeError: 'list' object has no attribute 'fishc'

(3)IndexError:索引超出序列的范围。

my_list=[1,2,3]my_list[3]Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     my_list[3]IndexError: list index out of range

(4)KeyError:字典中查找一个不存在的关键字。

my_dict={"one":1,"two":2}my_dict["three"]Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     my_dict["three"]KeyError: 'three'

(5)NameError:尝试访问一个不存在的变量。

fishcTraceback (most recent call last):  File "", line 1, in     fishcNameError: name 'fishc' is not defined

(6)OSError:操作系统产生的异常。

(7)SyntaxError:Python的语法错误。

print"I love fishc.com"SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(...)?

(8)TypeError:不同类型间的无效操作。

1+'1'Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     1+'1'TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

(9)ZeroDivisionError:除数为零。

5/0Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     5/0ZeroDivisionError: division by zero

2.try-except 语句

try:    int('abc')    sum =1+'1'    f =open('我是一个不存在的文档.txt')    print(f.read())    f.close()except (ValueError,TypeError,OSError) as reason:    print('出错\n错误原因是:'+str(reason)')

3.try-finally 语句

try:    f =open('我是一个不存在的文档.txt')print(f.read())        sum=1+'1'except:        print('出错啦')finally:        f.close()

4.raise 语句

raise ZeroDivisionError5/0Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     5/0ZeroDivisionError: division by zero

5.丰富的else语句

try:    int('abc')except ValueError as reason:    print('出错啦:'+str(reason))else:    print('没有任何异常!')try:    with open('data.txt','w') as f:        for each_line in f:            print(each_line)except OSError as reason:    print('出错啦:'+str(reason))

上述就是小编为大家分享的Python基础中的魔法方法与异常处理是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。