Python yield语法的使用分析

# 例一开始： ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

def test_yield1():

print 'I am make test_yield1 function as a iterator...'

yield

#直接调用test_yield1()

test_yield1()

#没有输出结果，原因是执行test_yield1()函数只是构造了一个迭代器，

# 相当于只写了个for循环，没有写for循环的代码逻辑

# 迭代方法1：

for i in test_yield1():

pass

#发现有输出了，这是因为test_yield1函数中有yield字段，因此test_yield1函数变成了一个

# 可迭代的生成器constructor，所以用迭代的方法能使之输出结果。

# 迭代方法2：

it = test_yield1()

it.next()

迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样：

#但是使用下面方式则会报错

it = test_yield1()

it.next()

it.next()

#报错StopIteration，这是因此yield只构造了一次迭代对象，所以执行第二次时候，已经没有可迭代的元素了，所以报错

# 例一结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

# 例二开始：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

#接上面例一，制造一个二次迭代的函数对象：

def test_yield2():

print 'I am test_yield2 and execute once yiled...'

yield

print 'I am test_yield2 and execute twice yiled...'

yield

#直接执行一样没有输出

test_yield2()

# 迭代方法1：

for i in test_yield2():

pass

# 迭代方法2：

t = test_yield2()

t.next()

t.next()

迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样：

# 例二结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

#coding=utf-8

# 例三开始：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

def test_yield3(num_list):

for num in num_list:

if num%2 == 0:

yield num

num_list = [1,2,3,4,5,6]

t = test_yield3(num_list)

print t

for i in t:

print i

结果：

# 例三结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------