hive udf如何自定义
这篇文章主要介绍hive udf如何自定义，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
用hive也有一段时间里，不过一直没写过相关到日志，因为主要用hive也无非是create table,upload data,CRUD 这几个过程。后来工作中需要用到一些常用到方法，了解到hive中支持UDF（User Define Function)，看里一些文章发现UDF到编写也很简单，继承UDF然后重写evaluate方法即可，下面以一个ip2long到方法作为参考。
1.编写UDF类
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class NewIP2Long extends UDF {
public static long ip2long(String ip) {
String[] ips = ip.split("[.]");
long ipNum = 0;
if (ips == null) {
return 0;
}
for (int i = 0; i < ips.length; i++) {
ipNum = ipNum << Byte.SIZE | Long.parseLong(ips[i]);
}
return ipNum;
}
public long evaluate(String ip) {
if (ip.matches("\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}")) {
try {
long ipNum = ip2long(ip);
return ipNum;
} catch (Exception e) {
return 0;
}
} else {
return 0;
}
}
public static void main(String[] argvs) {
NewIP2Long ipl = new NewIP2Long();
System.out.println(ip2long("112.64.106.238"));
System.out.println(ipl.evaluate("58.35.186.62"));
}
}
2.编译，然后打包成ip2long.jar。
3.在需要使用ip2long这个方法到时候：
add jar /tmp/NEWIP2Long.jar;
drop temporary function ip2long;
create temporary function ip2long as 'NewIP2Long';//如果类有包名，要加上包名
select ip2long(ip) from XXX ;
这种方法每次使用都要add,create一下，还是很麻烦，如果能把UDF编译到hive源码中那一定是件很high的事。
进阶：将自定义UDF编译到hive中
重编译hive:
1)将写好的Jave文件拷贝到~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/
cd ~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/
ls -lhgt |head
2)修改~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java，增加import和RegisterUDF
import com.meilishuo.hive.udf.UDFIp2Long; //添加import
registerUDF("ip2long", UDFIp2Long.class, false); //添加register
3)在~/install/hive-0.8.1/src下运行ant -Dhadoop.version=1.0.1 package
?
1
2
cd ~/install/hive-0.8.1/src
ant -Dhadoop.version=1.0.1 package
4)替换exec的jar包，新生成的包在/hive-0.8.1/src/build/ql目录下,替换链接
cp hive-exec-0.8.1.jar /hadoop/hive/lib/hive-exec-0.8.1.jar.0628
rm hive-exec-0.8.1.jar
ln -s hive-exec-0.8.1.jar.0628 hive-exec-0.8.1.jar
5)重启hive服务
6)测试
以上是"hive udf如何自定义"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道！
