Netty分布式解码器读取数据不完整的逻辑是什么

这篇文章将为大家详细讲解有关Netty分布式解码器读取数据不完整的逻辑是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

概述

如果Server在读取客户端的数据的时候, 如果一次读取不完整, 就触发channelRead事件, 那么Netty是如何处理这类问题的, 在这一章中, 会对此做详细剖析

之前的章节我们学习过pipeline, 事件在pipeline中传递, handler可以将事件截取并对其处理, 而之后剖析的编解码器, 其实就是一个handler, 截取byteBuf中的字节, 然后组建成业务需要的数据进行继续传播

编码器, 通常是OutBoundHandler, 也就是以自身为基准, 对那些对外流出的数据做处理, 所以也叫编码器, 将数据经过编码发送出去

解码器, 通常是inboundHandler, 也就是以自身为基准, 对那些流向自身的数据做处理, 所以也叫解码器, 将对向的数据接收之后经过解码再进行使用

同样, 在netty的编码器中, 也会对半包和粘包问题做相应的处理

什么是半包, 顾名思义, 就是不完整的数据包, 因为netty在轮询读事件的时候, 每次将channel中读取的数据, 不一定是一个完整的数据包, 这种情况, 就叫半包

粘包同样也不难理解, 如果client往server发送数据包, 如果发送频繁很有可能会将多个数据包的数据都发送到通道中, 如果在server在读取的时候可能会读取到超过一个完整数据包的长度, 这种情况叫粘包

有关半包和粘包, 入下图所示:

6-0-1

netty对半包的或者粘包的处理其实也很简单, 通过之前的学习, 我们知道, 每个handler是和channel唯一绑定的, 一个handler只对应一个channel, 所以将channel中的数据读取时候经过解析, 如果不是一个完整的数据包, 则解析失败, 将这块数据包进行保存, 等下次解析时再和这个数据包进行组装解析, 直到解析到完整的数据包, 才会将数据包进行向下传递

具体流程是在代码中如何体现的呢?我们进入到源码分析中

第一节: ByteToMessageDecoder

ByteToMessageDecoder解码器, 顾名思义, 是一个将Byte解析成消息的解码器,

我们看他的定义

public abstract class ByteToMessageDecoder extends ChannelInboundHandlerAdapter{    //类体省略}

这里继承了ChannelInboundHandlerAdapter, 根据之前的学习, 我们知道, 这是个inbound类型的handler, 也就是处理流向自身事件的handler

其次, 该类通过abstract关键字修饰, 说明是个抽象类, 在我们实际使用的时候, 并不是直接使用这个类, 而是使用其子类, 类定义了解码器的骨架方法, 具体实现逻辑交给子类, 同样, 在半包处理中也是由该类进行实现的

netty中很多解码器都实现了这个类, 并且, 我们也可以通过实现该类进行自定义解码器

我们重点关注一下该类的一个属性:

ByteBuf cumulation;

这个属性, 就是有关半包处理的关键属性, 从概述中我们知道, netty会将不完整的数据包进行保存, 这个数据包就是保存在这个属性中

之前的学习我们知道, ByteBuf读取完数据会传递channelRead事件, 传播过程中会调用handler的channelRead方法, ByteToMessageDecoder的channelRead方法, 就是编码的关键部分

我们看其channelRead方法

public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {    //如果message是byteBuf类型    if (msg instanceof ByteBuf) {        //简单当成一个arrayList, 用于盛放解析到的对象        CodecOutputList out = CodecOutputList.newInstance();        try {            ByteBuf data = (ByteBuf) msg;            //当前累加器为空, 说明这是第一次从io流里面读取数据            first = cumulation == null;            if (first) {                //如果是第一次, 则将累加器赋值为刚读进来的对象                cumulation = data;            } else {                //如果不是第一次, 则把当前累加的数据和读进来的数据进行累加                cumulation = cumulator.cumulate(ctx.alloc(), cumulation, data);            }            //调用子类的方法进行解析            callDecode(ctx, cumulation, out);        } catch (DecoderException e) {            throw e;        } catch (Throwable t) {            throw new DecoderException(t);        } finally {            if (cumulation != null && !cumulation.isReadable()) {                numReads = 0;                cumulation.release();                cumulation = null;            } else if (++ numReads >= discardAfterReads) {                numReads = 0;                discardSomeReadBytes();            }            //记录list长度            int size = out.size();            decodeWasNull = !out.insertSinceRecycled();            //向下传播            fireChannelRead(ctx, out, size);            out.recycle();        }    } else {        //不是byteBuf类型则向下传播        ctx.fireChannelRead(msg);    }}

这方法比较长, 带大家一步步剖析

首先判断如果传来的数据是ByteBuf, 则进入if块中

CodecOutputList out = CodecOutputList.newInstance() 这里就当成一个ArrayList就好, 用于盛放解码完成的数据

ByteBuf data = (ByteBuf) msg 这步将数据转化成ByteBuf

first = cumulation == null 这里表示如果cumulation == null, 说明没有存储板半包数据, 则将当前的数据保存在属性cumulation中

如果 cumulation != null , 说明存储了半包数据, 则通过cumulator.cumulate(ctx.alloc(), cumulation, data)将读取到的数据和原来的数据进行累加, 保存在属性cumulation中

我们看cumulator属性

private Cumulator cumulator = MERGE_CUMULATOR;

这里调用了其静态属性MERGE_CUMULATOR, 我们跟过去:

public static final Cumulator MERGE_CUMULATOR = new Cumulator() {    @Override    public ByteBuf cumulate(ByteBufAllocator alloc, ByteBuf cumulation, ByteBuf in) {        ByteBuf buffer;        //不能到过最大内存        if (cumulation.writerIndex() > cumulation.maxCapacity() - in.readableBytes()                || cumulation.refCnt() > 1) {            buffer = expandCumulation(alloc, cumulation, in.readableBytes());        } else {            buffer = cumulation;        }        //将当前数据buffer        buffer.writeBytes(in);        in.release();        return buffer;    }};

这里创建了Cumulator类型的静态对象, 并重写了cumulate方法, 这里cumulate方法, 就是用于将ByteBuf进行拼接的方法:

方法中, 首先判断cumulation的写指针+in的可读字节数是否超过了cumulation的最大长度, 如果超过了, 将对cumulation进行扩容, 如果没超过, 则将其赋值到局部变量buffer中

然后将in的数据写到buffer中, 将in进行释放, 返回写入数据后的ByteBuf

回到channelRead方法中:

最后通过callDecode(ctx, cumulation, out)方法进行解码, 这里传入了Context对象, 缓冲区cumulation和集合out:

我们跟到callDecode(ctx, cumulation, out)方法中:

protected void callDecode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List