Python无法读取pickle文件在云应用运行TypeError: __cinit__()如何处理
发表于:2025-02-19 作者:千家信息网编辑
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千家信息网最后更新 2025年02月19日Python无法读取pickle文件在云应用运行TypeError: __cinit__()如何处理
本篇内容主要讲解"Python无法读取pickle文件在云应用运行TypeError: __cinit__()如何处理",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Python无法读取pickle文件在云应用运行TypeError: __cinit__()如何处理"吧!
有一个我部署到GCP云运行快速API应用程序,直到昨,它一直工作得很好,我真的不知道哪里出了问题。当我读取.pkl文件时,问题似乎从这一行开始。
model = pickle.load(open(os.path.join('models', 'appartementen.pkl'), 'rb'))
追溯:
File "pandas/_libs/internals.pyx", line 572, in pandas._libs.internals.BlockManager.__cinit__: TypeError: __cinit__() takes at least 2 positional arguments (0 given) at (/app/src/api/util.py:25)at (/app/src/api/main.py:8) at _call_with_frames_removed (:219) at exec_module (:728) at _load_unlocked (:677) at _find_and_load_unlocked (:967) at _find_and_load (:983) at _gcd_import (:1006) at import_module (/usr/local/lib/python3.7/importlib/__init__.py:127) at import_app (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/util.py:358) at load_wsgiapp (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/app/wsgiapp.py:39) at load (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/app/wsgiapp.py:49) at wsgi (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/app/base.py:67) at load_wsgi (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/workers/base.py:144) at init_process (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/workers/base.py:119) at spawn_worker (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/gunicorn/arbiter.py:583)
请注意,当我在本地部署此应用程序时,一切都很顺利。
我的多克档案:
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7WORKDIR /appCOPY . ./COPY src ./src/COPY models ./models/RUN pip install -r requirements.txtCOPY setup.py ./CMD exec gunicorn src.api.main:app
如何部署到云运行:
gcloud builds submit --tag gcr.io/project-id/api --timeout=3600gcloud run deploy api --image gcr.io/project-id/api --platform managed --project=project-id --region=europe-west4
requirements.txt:
fastapi==0.63.0google-cloud-bigquery[bqstorage,pandas]==1.24.0sentry_sdk==1.0.0xgboost==1.3.3scikit-learn==0.23.1shap==0.39.0matplotlib==3.4.1
我尝试使用相同的版本根据这个建议,但问题仍然存在。scikit-learn
解决方法:
可能是对象的版本和容器版本之间不兼容,但恢复该版本对我有用。所以:pandaspandaspandas1.2.51.3.0
pip uninstall pandaspip install pandas==1.2.5
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