怎么用C++或Go求矩阵里的岛屿的数量
发表于:2025-01-25 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月25日,本篇内容介绍了"怎么用C++或Go求矩阵里的岛屿的数量"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
千家信息网最后更新 2025年01月25日怎么用C++或Go求矩阵里的岛屿的数量
本篇内容介绍了"怎么用C++或Go求矩阵里的岛屿的数量"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
目录
1、C++实现
2、go语言实现
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:
grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出:
1
示例 2:
输入:
grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出:
3
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'
此孤岛问题,可以通过DFS算法解决,具体如下:
1、C++实现
//island.cpp
#include#include #include #include using namespace std;//判断坐标(r,c)是否存在网络中bool inArea(vector >& grid, int r, int c) { bool bRow = (r >= 0) && (r < (int)grid.size()); bool bCol = (c >= 0) && (c < (int)grid[0].size()); return bRow && bCol;}//void dfs(int[][] grid, int r, int c) {void dfs(vector >& grid, int r,int c){ //判断base case //如果坐标(r,c)超出了网格范围,则直接返回 if (!inArea(grid,r,c)) { return; } //如果不是岛屿,则直接返回 if (grid[r][c] != '1') { return; } //将原来的"1"改成"0" grid[r][c] = '2'; //访问上、下、左、右四个相邻结点 dfs(grid, r - 1, c); dfs(grid, r + 1, c); dfs(grid, r , c-1); dfs(grid, r , c+1);}//求岛屿的个数//时间复杂度:O(MN)O(MN),其中 MM 和 NN 分别为行数和列数。//空间复杂度:O(MN)O(MN),在最坏情况下,整个网格均为陆地,深度优先搜索的深度达到MN。//int numIslands(vector >& grid){ int r = grid.size(); if (!r) return 0; int c = grid[0].size(); int num = 0; for (int i = 0; i < r; i++) { for (int j = 0; j < c; j++) { if (grid[i][j] == '1') { ++num; dfs(grid, i, j); } } } return num;}int main(){ //岛屿 // 1 1 1 // 0 1 0 // 1 0 0 // 1 0 1 vector row1; row1.push_back('1'); row1.push_back('1'); row1.push_back('1'); vector row2; row2.push_back('0'); row2.push_back('1'); row2.push_back('0'); vector row3; row3.push_back('1'); row3.push_back('0'); row3.push_back('0'); vector row4; row4.push_back('1'); row4.push_back('0'); row4.push_back('1'); vector > grid; grid.push_back(row1); grid.push_back(row2); grid.push_back(row3); grid.push_back(row4); int numLands = numIslands(grid); cout << "numLands= " << numLands << endl; system("pause"); return 0;}
效果如下:
图(1) 孤岛的个数
2、go语言实现
//island.go
package mainimport "fmt"func numIslands(grid [][]byte) int { nums := 0 for i:=0; i=row || j<0 || j>= col { return } if (*grid)[i][j] == '1' { (*grid)[i][j] = '2' DFS(grid,i-1,j) DFS(grid,i+1,j) DFS(grid,i,j-1) DFS(grid,i,j+1) }}func main() { var grid = make([][]byte, 4) grid[0] = []byte{'1','1','1'} grid[1] = []byte{'0','1','0'} grid[2] = []byte{'1','0','0'} grid[3] = []byte{'1','0','1'} res := numIslands(grid) fmt.Println("numlands=",res)}
效果如下:
图(2) go语言实现,求岛屿的个数
"怎么用C++或Go求矩阵里的岛屿的数量"的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
岛屿
网格
C++
数量
个数
语言
陆地
输出
矩阵
复杂
内容
坐标
复杂度
孤岛
情况
效果
方向
更多
深度
知识
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
海淀数据库安全审计系统
建立农村房屋安全信息数据库
易用的数据库客户端支持安全管理
连接数据库失败ssl安全错误
数据库的锁怎样保障安全
湖南服务器电源充电方法
山西网络安全警察
信息网络安全教学大纲
csgo新加坡服务器
润乾报表实时更新数据库
服务器未识别到另一种网卡
如何增强服务器安全
本溪网络安全培训
数据库转移地址的寻址方式
上港集团软件开发
大智慧 软件开发
有关小区安防的网络安全论文
数据库中怎么存储数据结构
四川实用erp软件开发
温州网络技术支持服务
数据库是由 构成的
网络技术的稀缺资源
对比数据库后确定
网络文明网络安全的变化
非互联网类高科技公司
网络安全实战攻防演练流程
航天航空网络安全股票
mc怎么开互通服务器
3a与4a 网络安全
网络安全教育郴州试卷答案
软件开发设计确认函
益阳软件开发培训比较好
网络技术有什么证考
数据库系统基本基础
网络安全教育心得300