R语言的univariate_cox.r怎么使用
发表于:2025-01-16 作者:千家信息网编辑
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千家信息网最后更新 2025年01月16日R语言的univariate_cox.r怎么使用
这篇文章主要介绍了R语言的univariate_cox.r怎么使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇R语言的univariate_cox.r怎么使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
单因素cox回归分析
使用方法:
指定单个变量做cox回归分析,可以是临床数据
$Rscript $scriptdir/univariate_cox.r -husage: /share/nas1/huangls/test/TCGA_immu/scripts/univariate_cox.r [-h] -i data -t time -e event -v variate [variate ...] [-b blocksize] [-o outdir] [-p prefix]unvariate cox regressionoptional arguments: -h, --help show this help message and exit -i data, --data data input data file path[required] -t time, --time time set suvival time column name [required] -e event, --event event set event column name must 0 or 1 code format [required] -v variate [variate ...], --variate variate [variate ...] variate for cox analysis [required] -b blocksize, --blocksize blocksize Number of variables Parallel to test in each [default 2] -o outdir, --outdir outdir output file directory [default cwd] -p prefix, --prefix prefix out file name prefix [default cox]
使用举例:
Rscript $scriptdir/univariate_cox.r -i nomogram_metadata.tsv -e EVENT -t TIME \ -v gender riskScore age_at_index ajcc_pathologic_stage \ -o univariate_cox \ -p univariate_cox
参数说明:
-i 输入生存数据与临床数据
barcode | TIME | EVENT | FGR | CD38 | ITGAL | CX3CL1 | CEACAM21 | MATK | CD79B | MMP25 |
TCGA-B7-A5TK-01A-12R-A36D-31 | 288 | 0 | 16.34408 | 86.86772 | 40.26903 | 603.0132 | 1.868536 | 2.28342 | 3.453198 | 13.72829 |
TCGA-BR-7959-01A-11R-2343-13 | 1010 | 0 | 11.96739 | 15.79451 | 7.358566 | 26.91353 | 2.571917 | 0.864116 | 1.879957 | 3.451148 |
TCGA-IN-8462-01A-11R-2343-13 | 572 | 0 | 5.350846 | 3.111342 | 3.769125 | 20.22238 | 0.610839 | 0.519776 | 2.822192 | 1.106563 |
TCGA-CG-4443-01A-01R-1157-13 | 912 | 0 | 1.53802 | 0.862955 | 2.37351 | 19.04097 | 1.092127 | 0.760348 | 1.926592 | 0.878735 |
TCGA-KB-A93J-01A-11R-A39E-31 | 1124 | 0 | 15.24016 | 13.3047 | 38.08591 | 14.15295 | 3.483559 | 3.192951 | 3.651742 | 10.43186 |
TCGA-HU-A4H3-01A-21R-A251-31 | 882 | 0 | 6.261761 | 2.675173 | 7.025886 | 4.050271 | 0.584159 | 1.039336 | 1.979214 | 2.312993 |
TCGA-RD-A8MV-01A-11R-A36D-31 | 3720 | 0 | 27.07415 | 20.15885 | 34.91309 | 34.71821 | 4.113112 | 2.615557 | 16.51946 | 17.72674 |
TCGA-VQ-A91X-01A-12R-A414-31 | 289 | 1 | 1.062341 | 0.752018 | 2.380513 | 4.415815 | 0.518142 | 0.212197 | 1.239203 | 0.582114 |
结果展示:
Variable | Term | Beta | HR | HRlower | HRupper | P |
riskScore | riskScore | 1.312475 | 3.715356 | 2.329977 | 5.924468 | 3.53E-08 |
ajcc_pathologic_stage | ajcc_pathologic_stageStage IV | 1.419089 | 4.133353 | 1.943828 | 8.789154 | 0.000227 |
ajcc_pathologic_stage | ajcc_pathologic_stageStage III | 0.855199 | 2.351843 | 1.203748 | 4.594953 | 0.012327 |
age_at_index | age_at_index | 0.018124 | 1.018289 | 1.000732 | 1.036154 | 0.04111 |
ajcc_pathologic_stage | ajcc_pathologic_stageStage II | 0.533618 | 1.70509 | 0.838157 | 3.468717 | 0.140829 |
gender | gendermale | 0.217816 | 1.243358 | 0.857962 | 1.801874 | 0.249868 |
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