OpenCV实现抠图工具的代码是什么

今天就跟大家聊聊有关OpenCV实现抠图工具的代码是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

在计算机图像领域，我们经常需要做一些抠图的工作，将图像中的目标感兴趣区域提取出来，剔除其他冗余的背景元素，以实现计算机视觉的各项功能（如车辆检测、人脸检测等）。如果纯粹使用美图秀秀等工具类软件的话，由于工具类软件将图像处理中各种可能用到的功能都集成在了一起，所以纯粹做抠图的话效率很低。现在我们就用 OpenCV 来实现一段简易的抠图程序，只需要在画面上选定目标的感兴趣区域，该目标就会被自动按序号保存。

代码如下，同时包含有通俗易懂的注释：

#include #include #include #include #include #include  // 抠图是单目标还是多目标，若为单目标请将下面这行文字取消注释，反之请注释这段文字。// #define SINGLE_OBJECT #define TRUE 1     // 逻辑真#define FALSE 0   // 逻辑假 #define CODE_ESC 27     // ESC 键的编码#define CODE_SPC 32    // 空格键的编码 #define STATUS_WAIT 0  // 抠图等待状态#define STATUS_PROC 1     // 抠图进行状态#define STATUS_DONE 2    // 抠图完成状态 #define VIDEO_FILENAME "capture-1.mp4"          // 视频流文件名 static int m_x1     = 0;    // 鼠标指针坐标（起点 x）static int m_x2     = 0;    // 鼠标指针坐标（终点 x）static int m_y1     = 0;    // 鼠标指针坐标（起点 y）static int m_y2     = 0;     // 鼠标指针坐标（终点 y）static int m_status = STATUS_WAIT;              // 当前抠图状态指示 static void on_mouse(int, int, int, int, void*);// 鼠标回调 // 主程序int main(void){    int        end    = 0;         // 指示是否结束程序    int        next   = 0;         // 指示是否切换到下一张图片    int        code   = 0;        // 存储按键编码    int        count  = 0;        // 存储目标计数    int        frame  = 0;         // 视频帧号（用于间隔采样）    int        maxCol = 0;             // 图像最大列数（= 图像宽度 - 1）    int        maxRow = 0;                      // 图像最大行数（= 图像高度 - 1）    CvCapture* pVideo = NULL;          // 视频流对象    IplImage*  pFrame = NULL;           // 视频帧图像（用于样本存储）    IplImage*  pFrmCp = NULL;           // 视频帧图像（用于屏幕显示）    CvPoint    pt1    = cvPoint(0, 0);          // 矩形框对角坐标点 1    CvPoint    pt2    = cvPoint(0, 0);          // 矩形框对角坐标点 2    CvRect     r      = cvRect(0, 0, 0, 0);     // 感兴趣区域矩形框    char       seq[]  = "-2147483648";          // 目标计数的字串形式    char       fil[]  = "data\\-2147483648.jpg";// 文件名字串     // 载入视频流    pVideo = cvCreateFileCapture(VIDEO_FILENAME);    if (!pVideo)    {        return -1;    } // if (!pVideo)     // 创建数据存储目录    if (_access("data", 0) != 0)    {        system("md data");    } // if (_access())     // 获取首帧图像，并创建拷贝，同时得到最大列数和行数，方便之后使用    pFrame = cvQueryFrame(pVideo);    if (pFrame)    {        pFrmCp = cvCreateImage(cvGetSize(pFrame), 8, pFrame->nChannels);        maxCol = pFrmCp->width - 1;        maxRow = pFrmCp->height - 1;    } // if (pFrame)    else    {        cvReleaseCapture(&pVideo);        return -1;    } // else     // 设置显示窗口，并设置鼠标回调    cvNamedWindow("Monitor", CV_WINDOW_AUTOSIZE);    cvSetMouseCallback("Monitor", on_mouse, NULL);     // 其他初始化    end = FALSE;    count = 0;    frame = 0;     while (!end && pFrame)    {        next = FALSE;        while (!next && !end)        {            // 将原始视频图像复制到拷贝区域中（清除已将图像进行污染的线条、矩形框等）            cvCopy(pFrame, pFrmCp, NULL);            if (STATUS_WAIT == m_status)            {                // 等待抠图状态。画出横向和纵向的参考线                cvLine(pFrmCp, cvPoint(m_x1, 0), cvPoint(m_x1, maxRow), CV_RGB(0, 255, 0));                cvLine(pFrmCp, cvPoint(0, m_y1), cvPoint(maxCol, m_y1), CV_RGB(0, 255, 0));            } // if (STATUS_WAIT)            else if (STATUS_PROC == m_status)            {                // 抠图过程中。画出当前选定的感兴趣区域                pt1 = cvPoint(m_x1, m_y1);                pt2 = cvPoint(m_x2, m_y2);                cvRectangle(pFrmCp, pt1, pt2, CV_RGB(0, 255, 0));            } // else if (STATUS_PROC)            else if (STATUS_DONE == m_status)            {                // 抠图完毕，获得感兴趣区域并按编号保存样本                r = cvRect(                    m_x1,                    m_y1,                    m_x2 - m_x1 + 1,                    m_y2 - m_y1 + 1                    ); // 矩形感兴趣区域                if (r.width > 30 && r.height > 30)                {                    // 区域达到了一定大小，抠图有效，保存感兴趣区域样本                    ++count;                    cvSetImageROI   (pFrame, r);                    sprintf_s       (seq, "%d", count);                    strcpy_s        (fil, "data\\");                    strcat_s        (fil, seq);                    strcat_s        (fil, ".jpg");                    cvSaveImage     (fil, pFrame, 0);                    cvResetImageROI (pFrame); #ifdef SINGLE_OBJECT                    m_next = TRUE;#endif                } // if (r.width)                                // 恢复抠图等待状态                m_status = STATUS_WAIT;            } // else if (STATUS_DONE)             cvShowImage("Monitor", pFrmCp);            code = cvWaitKey(10);            if (CODE_SPC == code)            {                next = TRUE;            } // if (CODE_SPC)            else if (CODE_ESC == code)            {                end = TRUE;            } // else if (CODE_ESC)        } // while (!next)         if (next)        {            do            {                pFrame = cvQueryFrame(pVideo);                ++frame;            } while (pFrame && frame % 60 != 0); // do...while        } // if (next)    } // while (!end)     cvDestroyAllWindows();    cvReleaseImage(&pFrmCp);    cvReleaseCapture(&pVideo);     return 0;} // main()  // 鼠标事件回调void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void* param){    switch (flags)    {    case CV_EVENT_MOUSEMOVE:        if (STATUS_WAIT == m_status)        {            // 等待状态，确定感兴趣区域起点            m_x1 = x, m_y1 = y;        } // if (STATUS_WAIT)        else if (STATUS_PROC == m_status)        {            // 捕捉状态，确定感兴趣区域终点            m_x2 = x, m_y2 = y;        } // else if (STATUS_PROC)        break;     case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:        if (STATUS_WAIT == m_status)        {            // 等待状态按下鼠标，进入捕捉状态，固定起点            m_x1 = x, m_y1 = y;            m_status = STATUS_PROC;        } // if (STATUS_WAIT)        else if (STATUS_PROC == m_status)        {            // 捕捉状态按下鼠标，捕捉完成，固定终点            m_x2 = x, m_y2 = y;            m_status = STATUS_DONE;        } // else if (STATUS_PROC)        break;    } // switch} // on_mouse()

看完上述内容，你们对OpenCV实现抠图工具的代码是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。