C++怎么实现一个简单的线程池

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一、设计

线程池应该包括

• 保存线程的容器，保存任务的容器。

• 为了能保证避免线程对任务的竞态获取，需要对任务队列进行加锁。

• 为了使得工作线程感知任务的到来，需要使用条件变量来唤醒工作线程。

• 任务容器中的任务管理。

• 任务的处理API。

二、参数选择

使用数组存放线程，链表存放任务。

三、类设计

线程池类

templateclass threadpool{public:    threadpool(int thread_num,int max_request);    ~threadpool();    bool append(T* request);    // 在任务队列中添加任务private:    static void worker(void* arg);    void run();private:    int m_thread_num;           // 线程池中的线程数    int m_max_request;          // 任务队列最大保存的任务数    pthread_t *m_threads;       // 保存线程的容器    std::listm_queuework;   // 保存任务的链表    sem m_sem;                  // 通知工作线程任务到来    lock m_locker;                             // 互斥访问任务队列};

构造函数

templatethreadpool::threadpool(int thread_num,int max_request):m_thread_num(thread_num),m_max_request(max_request){    if(thread_num <=0 || max_request <= 0) throw std::exception();    m_threads = new pthread_t[thread_num];    if(!m_threads) throw std::exception();    for(int i = 0;i < thread_num;++i)    {        // 创建线程        if(pthread_create(m_threads + i, NULL,worker,this)!=0)        {             delete[] m_threads;             throw std::exception();        }        // 分离线程        if(pthread_detach(m_threads[i]))        {             delete[] m_threads;             throw std::exception();        }    }}

析构函数

templatethreadpool::~threadpool(){   delete[] m_trheads;}

添加任务函数

templatebool threadpool::append(T* request){    m_locker.lock();    if(m_queuework.size() > m_max_request)    {         m_locker.unlock();         return false;    }     m_queuework.push_back(request);    m_locker.unlock();    m_sem.post();    return true;}

任务处理函数

templatevoid* threadpool::worker(void*arg){    threadpool* pool = (threadpool*)arg;    pool->run();    return pool;}templatevoid threadpool::run(){    while(true)    {         m_sem.wait();         m_locker.lock();         if(m_queuework.empty())         {             m_locker.unlock();             continue;         }         T* request = m_queuework.front();         m_queuework.pop_front();         m_locker.unlock();               request.process();      // 具体任务的处理业务    }}

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