基于成本的优化--CBO
发表于：2025-01-20 作者：千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月20日，选择CBO的优化方式 默认条件下，CBO将SQL语句的吞吐量作为优化目标 三种不同的优化方式
千家信息网最后更新 2025年01月20日基于成本的优化--CBO
选择CBO的优化方式 默认条件下，CBO将SQL语句的吞吐量作为优化目标 三种不同的优化方式 ALL_ROWS :该优化方式是Oracle的默认模式，优化目标是实现查询的最大吞吐量 FIRST_ROWS_n:该优化方式使用CBO的成本优化输出查询的前n行数据，目标是以满足快速相应的查询需求， FIRST_ROWS :该方式是FIRST_ROWS_n优化方式的老版本，作用是使用CBO的成本优化尽快输出查询的前几行数据，满足最小相应时间的需求 查询当前数据库的CBO优化方式 show parameter optimizer_mode 在实例级设置优化方式 alter system set optimizer_mode = FIRST_ROWS_10 scope=spfile 在会话级设置优化方式 alter session set optimizer_mode=ALL_ROWS 会话级上设置优化方式必须使用hint提示 select /*+first_rows_10*/ ename,sal,mgr from scott.emp 优化器工作过程 步骤 1.SQL转换 在CBO优化中，一个SQL语句往往被转换成另一种表达形式，这个转换的基础是CBO认为转换后的查询会更有效 2.确定访问路径 一个SQL查询中对数据的访问的路径要根据访问这些数据消耗的资源来判断，在多个查询路径中选择计算成本最小的一个。 3.确定联结方式 在SQL语句中涉及多个表时，CBO会根据统计数据以及表的键的信息来选择连接方式，在多个连接方法中选择计算成本最低的一个作为最佳连接方法 4.确定联结次序 CBO会对不同的连接次序中进行计算以选择最好的执行计划。 自动统计数据 查看GATHER_STATS_JOB状态 select job_name,state,owner from dba_scheduler_jobs; 通过数据字典DBA_TABLES查询用户SCOTT拥有表的统计分析情况 select last_analyzed,table_name,owner,num_rows,sample_size from dba_tables where owner='SCOTT' 手动统计数据库数据 DBMS_STATS 存储过程 GATHER_DATABASE_STATS 为全库中的表统计数据 GATHER_SCHEMA_STATS 为某个模式统计数据 GATHER_TABLE_STATS 为某个特定的表统计数据 GATHER_INDEX_STATS 为某个索引表统计数据 上述统计数据保存在 DBA_TAB_STATISTICS 和 DBA_TAB_COL_STATISTICS 为模式SCOTT的所有表统计数据 execute DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname=>'SCOTT'); 验证模式SCOTT的数据统计成功 select last_analyzed,table_name,owner,num_rows,sample_size from dba_tables where owner='SCOTT' 为模式SCOTT用户的表EMP统计数据 execute DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SCOTT','EMP'); 为DEPT的索引统计数据 execute DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS('SCOTT','PK_DEPT') 手工收集数据库级别的统计数据-----需要对初始化参数JOB_QUEUE_PROCESSES设置一个非0值 execute DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS(estimate_percent=>null) 查询表的统计数据 DBA_TAB_STATISTICS 查询表的列的统计数据 DBA_TAB_COL_STATISTICS 统计OS数据 DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS SYS.AUX_STAST$ 无负载方式下收集10分钟的系统统计数据 execute DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS('NOWORKLOAD',10) 收集系统统计数据 execute DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS('start') execute DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS('stop') 每三分钟执行一次 查询统计的系统数据 select * from SYS.AUX_STAST$; 手工统计字典数据---具备SYSDBA权限 收集固定字典表的统计数据 execute DBMS_STATS.GATHER_FIXED_OBJECTS_STATS; 收集数据字典表的统计数据 execute DBMS_STATS.GATHER_DIRECTORY_STATS; / 使用过程GATHER_SCHEMA_STATS统计数据字典数据 execute DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('sys') 主动优化SQL语句 SQL语句优化工具 1.使用EXPLAN FOR 指令 utlxplan.sql 执行脚本---生成PLAN_TABLE表 @?/rdbms/admin/utlxplan.sql 通过EXPLAIN PLAN FOR 指令分析SQL语句的执行计划 explain plan for select count(*) from scott.emp; 查看表 PLAN_TABLE 中SQL语句执行计划信息 col if for 999 col operation for a20 col options for a20 col object_name for a20 select id,operation,options,object_name,position from PLAN_TABLE OPERATION :为TABLEACCESS说明该步骤的行为是访问表 OPTIONS :为FULL，说明全表扫描访问表 OBJECT_NAME :说明行为的对象为表EMP 使用AUTOTRACE指令------SQL_TRACE=TRUE 设置参数 SQL_TRACE 启动SQL语句追踪 alter system set SQL_TRACE = TRUE; /* 选项 结果SET AUTOTRACE ON 查询输出，解释计划，统计信息SET AUTOTRACE OFF 关闭 AUTOTRACESET AUTOTRACE ON EXPLAIN 查询输出，解释计划，没有统计信息SET AUTOTRACE ON EXPLAIN STAT 查询输出，解释计划，统计信息SET AUTOTRACE ON STAT 查询输出，解释计划，统计信息SET AUTOTRACE TRACE 解释计划，统计信息，生成结果但不显示SET AUTOTRACE TRACE EXPLAIN 只有解释计划，不生成结果SET AUTOTRACE TRACE STAT 只有统计，生成结果但不显示*/ 使用AUTOTRACE追踪SQL语句执行计划 set autotrace traceonly select count(*) from scott.emprecursive calls 递归调用的次数 db block gets 读数据块的数量 consistent gets 总的逻辑I/O physical reads 物理I/O redo size 重做数量 bytes sent via SQL*Net to client SQL*Net通信 bytes received via SQL*Net from client SQL*Net roundtrips to/from client sorts (memory) 内存排序统计 sorts (disk) 磁盘排序统计 rows processed 被检索的行数 关闭AUTOTRACE set autotrace OFF 启动 SQL Trace的前提 1.statistics_level: TYPICAL / ALL BASE 2.timed_statistics: TRUE -----BASE False -----TYPICAL / ALL 3.user_dump_dest: 该参数存储SQL语句的追踪文件。 (max_dump_file_size) 启动SQL Trace追踪 实例级启动SQL Trace追踪 alter system set SQL_TRACE=TRUE 会话级启动SQL Trace追踪 alter session set SQL_TRACE=TRUE / begin sys.dbms_session.set_sql_trace(TRUE); end; 使用 TKPPOF 解释 SQL Trace文件 执行sql查询 使用TKPPOF工具格式化SQL追踪文件 TKPPOF xxxxxxxx.trc xxxx.txt sys=no 格式化参数的含义 count :不同执行阶段所读取的数据块数量 cpu :不同执行阶段锁消耗的CPU时间，单位是秒 elapsed :执行用掉的时间 disk :物理磁盘数据读操作数目 query :一致的缓冲区读取数量 current :数据库块读取的数量 call :该参数说明SQL语句的不同执行阶段
消除子查询优化SQL语句 对查询用户scott的emp表进行嵌套子查询 select * from scott.emp e1 where e1.sal> (select avg(sal) from scott.emp e2 where e2.deptno=e1.deptno) 开启AUTOTRACE功能 set autotrace traceonly 跟踪SQL语句的执行 select * from scott.emp e1 where e1.sal> (select avg(sal) from scott.emp e2 where e2.deptno=e1.deptno)
跟踪改写的SQL语句 使用联机视图改写子查询 select * from scott.emp e1,(select e2.deptno deptno ,avg(e2.sal) avg_sal from scott.emp e2 group by deptno ) dept_avg_sal where e1.deptno = dept_avg_sal.deptno and e1.sal > dept_avg_sal.avg_sal
被动优化SQL语句 使用分区表 使用表和索引压缩 创建压缩表 create table compress_emp compress tablespace users as select * from scott.emp 查询是否成功创建压缩表 compress_emp select table_name,tablespace_name,compression from user_tables where table_name like 'COMPRESS%'; 创建压缩索引 create index compress_emp_ename_idx on compress_emp(ename) compress; 保持CBO的稳定性 1.创建存储大纲的前提 初始化参数 QUERY_REWRITE_ENABLED = TRUE STAR_TRANSFORMATION_ENABLED = TRUE 验证系统师傅具备创建存储大纲的前提 show paameter QUERY_REWRITE_ENABLED; show paramter STAR_TRANSFORMATION_ENABLED; show parameter optimizer_features_enable; 2.创建存储大纲 创建数据库级的存储大纲 alter system set create_stored_outlines = TRUE 创建会话级的存储大纲 alter session set create_stored_outlines = TRUE 为特定SQL语句创建存储大纲 create outline emp_outline on select * from scott.emp tablespace oltbs; 查询EMP_OUTLINE创建信息 select ol_name,sql_text,creator,timestamp from ol$ where ol_name like 'EMP%' 查询Oracle自动生产的存储大纲的名字 set lines 120 select ol_name,sql_text from ol$ 3.删除存储大纲 删除存储大纲-----sysdba drop outline emp_outline 4.启用存储大纲 修改参数 USE_STORED_OUTLINES 为TRUE alter system set USE_STORED_OUTLINES= TRUE
数据
统计
查询
统计数据
语句
方式
存储
大纲
信息
参数
解释
输出
不同
字典
数据库
数量
模式
选择
成本
系统
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
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