再续解密Oracle备份工具-expdp/impdp

再续解密Oracle备份工具-expdp/impdp

在这个信息的时代，数据规模和数据量的增长以爆炸式的速度扩张。之前几百M或数G规模的数据量都堪称庞大。现如今测试系统所占空间都是这一数据的几十倍甚至百倍。原生imp/exp工就这两匹老马在处理这么大的数据量就力不从心了。从10g开始，data pump横空出世，中文名叫数据泵。

数据泵的优点

a.为数据及数据对象提供更细微级别的选择性(使用exclude,include,content参数)

b. 可以设定数据库版本号(主要是用于兼容老版本的数据库系统)

c. 并行执行

d.预估导出作业所需要的磁盘空间(使用estimate_only参数)

e.支持分布式环境中通过数据库链接实现导入导出

f.支持导入时重新映射功能(即将对象导入到新的目标数据文件，架构，表空间等)

g. 支持元数据压缩及数据采样

要使用data pump工具，要指定一个directory对象。

什么是directory对象？

a. 字面意思就是目录，它不是实体，只是一个指向，指向操作系统中的一个具体路径。

b. 每个directory对象都有read、write两个权限，通过grant授权给指定用户。

c.拥有directory对象的read/write权限的用户就可以读/写该directory对象实际指定的操作系统路径下的文件。

一、目录操作

1、在操作系统层面创建目录

           mkdir /home/oracle/expdp

2、在库中创建目录、并授权给scott用户

           sqlplus / as sysdba           SQL> create directory expdp as '/home/oracle/expdp';           SQL> grant read,write on directory expdp to scott;

3、查看当前库中所有目录

           SQL> select OWNER','DIRECTORY_NAME','DIRECTORY_PATH from dba_directories;

二、expdp 参数说明：

1、导出某用户下所有对象

          expdp scott/lipengfei directory=expdp dumpfile=scott_all.dmp SCHEMAS=SCOTT logfile=scott_all.log

2、导出部分表

          (1)expdp scott/lipengfei directory=expdp dumpfile=scott_emp.dmp tables=\(emp,dept\) logfile=scott_emp.log          (2)expdp scott/lipengfei directory=expdp dumpfile=scott_E_D.dmp tables=\(scott.E%,scott.D%\);

3、指定条件导出

          expdp scott/lipengfei directory=expdp dumpfile=scott_emp.dmp logfile=scott_emp.log tables=emp query=\"where sal \>1000\"

4、导出时除某对象【静态收集信息，序列，视图，表】

          expdp scott/lipengfei  exclude=STATISTICS,SEQUENCE,VIEW,TABLE:\" IN \(\'EMP\',\'DEPT\'\)\" directory=expdp dumpfile=scott_2015_06_02.dmp logfile=scott_2015_06_02.log

5、导出同时压缩dmp文件(compression=ALL,此值在11g中才有)

         (1)创建测试表，并insert大量数据          create table li nologging as select * from all_objects;          insert into li select * from li;            /            /            /            /           commit;         (2)查看测试表所在物理大小          select segment_name,bytes/1024/1024 from user_segments where segment_name='LI';         (3)导出测试表，并加上compression=ALL参数          expdp scott/lipengfei directory=EXPDP dumpfile=scott_all_compression.dmp SCHEMAS=SCOTT logfile=scott_all_compression.log compression=ALL          (4)导出测试表          expdp scott/lipengfei directory=EXPDP dumpfile=scott_all.dmp SCHEMAS=SCOTT logfile=scott_all.log         (5)查看2次导出dmp文件的大小          ls -lh *.dmp 【通过查看文件大小，可以看出加上compression=ALL参数后，压缩比堪比"gzip -9"】         (6)对dmp文件进行第二次压缩         zip scott_all_compression.zip scott_all_compression.dmp

6、content为all 时,将导出对象定义及其所有数据.为data_only时,只导出对象数据,为metadata_only时,只导出对象定义

         expdp scott/lipengfei directory=EXPDP dumpfile=scott_metadata_only.dmp content=metadata_only logfile=scott_metadata_only.log

         ls -lh *.dmp【通过查看文件大小，可以只导出对象定义，dmp文件很小】

三、impdp 参数说明：

1、导入某用户所有对象

        (1)创建表空间        SQL> create tablespace lipengfei datafile '/home/oracle/app/oracle/oradata/ecom/lipengfei.dbf' size 100M AUTOEXTEND OFF;        (2)创建用户指定密码及默认表空间        SQL> create user lipengfei identified by lipengfei default tablespace lipengfei;        (3)解锁新创建的用户        SQL> alter user lipengfei account unlock;        (4)给新建的用户授权最基本的角色及权限        SQL> grant connect,resource to lipengfei;        SQL> grant create table to lipengfei;        SQL> grant create view to lipengfei;        (5)将数据泵指定的directory读写权限授权lipengfei        SQL> grant read, write on directory EXPDP to lipengfei ;        (6)登录lipengfei，创建表及数据初始化        sqlplus lipengfei/lipengfei        create table hehe(a int,b varchar2(10));         insert into hehe values(2,'d');         insert into hehe values(4,'e');         insert into hehe values(6,'f');         commit;        create view nimei as select a from hehe;        create table haha(id int);        insert into haha values(1);        commit;        (7)导出lipengfei用户所有对象        expdp lipengfei/lipengfei directory=expdp dumpfile=lipengfei_all.dmp SCHEMAS=LIPENGFEI logfile=lipengfei_all.log         (8)登录lipengfei模拟数据全部丢失        sqlplus lipengfei/lipengfei        drop view nimei;        drop table hehe;        drop table haha;        (9)把上面导出的数据还原回lipengfei用户        impdp lipengfei/lipengfei directory=expdp dumpfile=lipengfei_all.dmp logfile=lipengfei_all.log

2、导入的对象已存在

当使用IMPDP完成数据库导入时，如遇到表已存在时，Oracle提供给我们如下四种处理方式：

a.忽略（SKIP，默认行为）；

b.在原有数据基础上继续增加（APPEND）；

c.先DROP表，然后创建表，最后完成数据插入（REPLACE）；

d.先TRUNCATE，再完成数据插入（TRUNCATE）。

         impdp lipengfei/lipengfei directory=expdp dumpfile=lipengfei_all.dmp TABLE_EXISTS_ACTION=TRUNCATE logfile=lipengfei_all.log

3、lipengfei用户数据 导入 shiqiang用户

        (1)创建表空间        SQL> create tablespace shiqiang datafile '/home/oracle/app/oracle/oradata/ecom/shiqiang.dbf' size 100M AUTOEXTEND OFF;        (2)创建用户指定用户及默认表空间        SQL> create user shiqiang identified by shiqiang default tablespace shiqiang;        (3)将新建用户解锁        SQL> alter user shiqiang account unlock;        (4)授权新建用户最基本的角色及权限        SQL> grant connect,resource to shiqiang;        SQL> grant create table to shiqiang;        SQL> grant create view to shiqiang;        (5)将数据泵指定的directory读写权限授权shiqiang        SQL> grant read, write on directory EXPDP to shiqiang ;        (6)将lipengfei用户的导出的dmp文件，导入shiqiang用户中        impdp shiqiang/shiqiang directory=expdp remap_schema=lipengfei:shiqiang remap_tablespace=lipengfei:shiqiang dumpfile=lipengfei_all.dmp logfile=lipengfei_shiqiang.log ;

4、只导入部分表

        (1)模拟数据丢失        sqlplus lipengfei/lipengfei        drop view nimei;        drop table hehe;        drop table haha;        (2)将之前备份的dmp文件还原回lipengfei用户，并指定只恢复haha表        impdp lipengfei/lipengfei directory=expdp tables=haha dumpfile=lipengfei_all.dmp logfile=lipengfei_only_haha.log        (3)数据恢复后查看        sqlplus lipengfei/lipengfei        select * from hehe;        select * from haha;

5、高版本导入低版本

        (1)11g导出，并指定version参数        expdp shiqiang/shiqiang directory=expdp dumpfile=shiqiang_11g_all.dmp SCHEMAS=SHIQIANG logfile=shiqiang_11g_all.log version=10.2.0.1.0        (2)10g导入        impdp shiqiang/shiqiang directory=expdp dumpfile=shiqiang_11g_all.dmp logfile=shiqiang_11g_all.log

虽然oracle对自己产品的宣传一向有夸大的传统，不过大家要理解，有了前面原生的exp/imp工具的铺垫，对比来看，数据泵的导入和导出，有了很大的提升。

如果你之前有使用过exp/imp工具，通过上面expdp/impdp的一些例子，我相信你可以真正感受到，什么叫高效！