使用Ambari搭建Hadoop集群

Hadoop 介绍

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce提供了对数据的分布式计算，HDFS提供了海量数据的分布式存储。
在Hadoop家族中，收入了20多个用于计算、分析、存储、监控、管理等组件和工具，这些家族成员极大的丰富了Hadoop的各方面的功能。

Hadoop常见家族成员

下面简单的列举几个常见的组件：

• Apache Hadoop: 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。
• Apache Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
• Apache Pig: 是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。
• Apache HBase: 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
• Apache Sqoop: 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
• Apache Zookeeper: 是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务
• Apache Mahout:是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。
• Apache Cassandra:是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身
• Apache Avro: 是一个数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制
• Apache Ambari: 是一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。
• Apache Chukwa: 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合 Hadoop 处理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 进行各种 MapReduce 操作。
• Apache Hama: 是一个基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。
• Apache Flume: 是一个分布的、可靠的、高可用的海量日志聚合的系统，可用于日志数据收集，日志数据处理，日志数据传输。
• Apache Giraph: 是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统， 基于Hadoop平台，灵感来自 BSP (bulk synchronous parallel) 和 Google 的 Pregel。
• Apache Oozie: 是一个工作流引擎服务器, 用于管理和协调运行在Hadoop平台上（HDFS、Pig和MapReduce）的任务。
• Apache Crunch: 是基于Google的FlumeJava库编写的Java库，用于创建MapReduce程序。与Hive，Pig类似，Crunch提供了用于实现如连接数据、执行聚合和排序记录等常见任务的模式库
• Apache Whirr: 是一套运行于云服务的类库（包括Hadoop），可提供高度的互补性。Whirr学支持Amazon EC2和Rackspace的服务。
• Apache Bigtop: 是一个对Hadoop及其周边生态进行打包，分发和测试的工具。
• Apache HCatalog: 是基于Hadoop的数据表和存储管理，实现中央的元数据和模式管理，跨越Hadoop和RDBMS，利用Pig和Hive提供关系视图。
• Cloudera Hue: 是一个基于WEB的监控和管理系统，实现对HDFS，MapReduce/YARN, HBase, Hive, Pig的web化操作和管理。

Ambari介绍

Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。目前最新的发布版本是 2.6.0。Ambari 是用来创建、管理、监视 Hadoop 的集群，但是这里的 Hadoop 是广义，指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等），而并不仅是特指 Hadoop。用一句话来说，Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个工具。

Ambari提供了对Hadoop更加方便快捷的管理功能，主要包含：

• 通过一步一步的安装向导简化了集群供应。
• 预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。
• 支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。
• 通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来，集成了现有的运维工具。
• 用户界面非常直观，用户可以轻松有效地查看信息并控制集群。

使用Ambari部署Hadoop集群

在使用Ambari安装部署Hadoop时，需要对下载镜像源，配置本地环境。

配置说明

• 主机：
  node-1 : 192.168.10.11 , 配置：2C8G-30G ，yum 镜像源,数据库, java环境
  node-2 : 192.168.10.12, 配置：2C8G-30G ，java环境
  node-2 : 192.168.10.12, 配置：2C8G-30G , java环境

• 软件包 Hadoop 软件镜像压缩包，Ambari镜像压缩包，版本2.6

  配置本地yum源

  1、在node-1上配置hadoop所有组件的yum源。安装httpd:

  [root@node-1 ~]# yum install httpd -y

  2、在官方下载镜像文件,此文件大概7G，可以使用p2p工具下载，其中包含两个repo文件和4个压缩包：

  wget http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2.x/updates/2.6.1.0/ambari.repowget http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/centos7/2.x/updates/2.6.4.0/hdp.repowget http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2.x/updates/2.6.1.0/ambari-2.6.1.0-centos7.tar.gzwget http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP-UTILS-1.1.0.22/repos/centos7/HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gzwget http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP-GPL/centos7/2.x/updates/2.6.4.0/HDP-GPL-2.6.4.0-centos7-rpm.tar.gzwget http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/centos7/2.x/updates/2.6.4.0/HDP-2.6.4.0-centos7-rpm.tar.gz

  3、将对应的tar包解压到httpd的文件目录：

[root@node-1 html]# tar xf ambari-2.6.1.0-centos7.tar.gz[root@node-1 html]# tar xf HDP-2.6.4.0-centos7-rpm.tar.gz [root@node-1 html]# tar xf HDP-GPL-2.6.4.0-centos7-rpm.tar.gz [root@node-1 html]# mkdir HDP-UTILS[root@node-1 html]# tar xf HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz -C HDP-UTILS/

4、配置基础源，创建hadoop的repo文件，修改repo文件源路径：

# ambari 源vim /etc/yum.repo.d/ambari.repo[ambari-2.6.1.0]name=ambari Version - ambari-2.6.1.0baseurl=http://192.168.10.11/ambari/centos7/2.6.1.0-143gpgcheck=1gpgkey=http://192.168.10.11/ambari/centos7/2.6.1.0-143/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkinsenabled=1priority=1# HDP源：vim /etc/yum.repo.d/hdp.repo#VERSION_NUMBER=2.6.4.0-91[HDP-2.6.4.0]name=HDP Version - HDP-2.6.4.0baseurl=http://192.168.10.11/HDP/centos7/2.6.4.0-91gpgcheck=1gpgkey=http://192.168.10.11/HDP/centos7/2.6.4.0-91/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkinsenabled=1priority=1[HDP-UTILS-1.1.0.22]name=HDP-UTILS Version - HDP-UTILS-1.1.0.22baseurl=http://192.168.10.11/HDP-UTILS/gpgcheck=1gpgkey=http://192.168.10.11/HDP-UTILS/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkinsenabled=1priority=1[HDP-GPL-2.6.4.0]name=HDP-GPL Version - HDP-GPL-2.6.4.0baseurl=http://192.168.10.11/HDP-GPL/centos7/2.6.4.0-91gpgcheck=1gpgkey=http://192.168.10.11/HDP-GPL/centos7/2.6.4.0-91/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkinsenabled=1priority=1

启动httpd。
5、将本地源的repo配置拷贝到其它节点，并创建缓存：

[root@node-1 ~]# scp /etc/yum.repos.d/ambari.repo 192.168.10.12:/etc/yum.repos.d/[root@node-1 ~]# scp /etc/yum.repos.d/ambari.repo 192.168.10.13:/etc/yum.repos.d/[root@node-1 ~]# scp /etc/yum.repos.d/hdp.repo 192.168.10.12:/etc/yum.repos.d/[root@node-1 ~]# scp /etc/yum.repos.d/hdp.repo 192.168.10.13:/etc/yum.repos.d/

在各个节点创建缓存：

# yum clean all# yum makecache fast

初始化环境

1、各个节点安装java-1.8.0-openjdk:

 yum install java-1.8.0-openjdk -y

2、解析主机名：

 echo "192.168.10.11 node-1" >> /etc/hosts echo "192.168.10.12 node-2" >> /etc/hosts echo "192.168.10.13 node-3" >> /etc/hosts

3、创建主机信任关系，主要是master节点到slave节点：

 [root@node-1 ~]# ssh-keygen -t rsa [root@node-1 ~]# cp id_rsa.pub /root/.ssh/authorized_keys [root@node-1 ~]# scp id_rsa.pub 192.168.10.12:/root/.ssh/authorized_keys [root@node-1 ~]# scp id_rsa.pub 192.168.10.13:/root/.ssh/authorized_keys

4、安装配置数据库：

yum install mariadb-server -ysystemctl start mariadbmysql_secure_installation # 创建数据库：MariaDB [(none)]> create database ambari default character set utf8;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)MariaDB [(none)]> grant all on ambari.* to ambari@localhost identified by 'bigdata';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)MariaDB [(none)]> grant all on ambari.* to ambari@'%' identified by 'bigdata';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)MariaDB [(none)]> create database hive default character set utf8;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)MariaDB [(none)]> grant all on hive.* to hive@localhost identified by 'hive';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)MariaDB [(none)]> grant all on hive.* to hive@'%' identified by 'hive';

安装Amabri服务

1、在node-1上安装ambari-server,并启动配置向导:

[root@node-1 ~]# yum install ambari-server -y[root@node-1 ~]# ambari-server setup 

提示: 如果安装配置用户时，出现如下报错：
ERROR: Unexpected error 'getpwuid(): uid not found: 1001'，可以查看ambari.repo文件的权限，修改为默认的root 644权限即可。

2、按照配置向导信息，配置用户，java_home:

 [root@node-1 ~]# ambari-server setupUsing python  /usr/bin/pythonSetup ambari-serverChecking SELinux...SELinux status is 'disabled'Customize user account for ambari-server daemon [y/n] (n)? yEnter user account for ambari-server daemon (root):ambari  Adjusting ambari-server permissions and ownership...Checking firewall status...Checking JDK...[1] Oracle JDK 1.8 + Java Cryptography Extension (JCE) Policy Files 8[2] Oracle JDK 1.7 + Java Cryptography Extension (JCE) Policy Files 7[3] Custom JDK==============================================================================Enter choice (1): 3WARNING: JDK must be installed on all hosts and JAVA_HOME must be valid on all hosts.WARNING: JCE Policy files are required for configuring Kerberos security. If you plan to use Kerberos,please make sure JCE Unlimited Strength Jurisdiction Policy Files are valid on all hosts.Path to JAVA_HOME: /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.161-0.b14.el7_4.x86_64/jre  # 填写java_homeValidating JDK on Ambari Server...done.Checking GPL software agreement...GPL License for LZO: https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.en.htmlEnable Ambari Server to download and install GPL Licensed LZO packages [y/n] (n)? nCompleting setup...Configuring database...Enter advanced database configuration [y/n] (n)? y  Configuring database...==============================================================================Choose one of the following options:[1] - PostgreSQL (Embedded)[2] - Oracle[3] - MySQL / MariaDB[4] - PostgreSQL[5] - Microsoft SQL Server (Tech Preview)[6] - SQL Anywhere[7] - BDB==============================================================================Enter choice (1): 3Hostname (localhost): Port (3306): Database name (ambari): Username (ambari): Enter Database Password (bigdata): Configuring ambari database...WARNING: Before starting Ambari Server, you must copy the MySQL JDBC driver JAR file to /usr/share/java and set property "server.jdbc.driver.path=[path/to/custom_jdbc_driver]" in ambari.properties.Press  to continue.

3、到上面一步时，根据提示上传mysql的 jdbc驱动，并修改配置文件，指定jdbc驱动文件位置：

[root@node-1 ~]# cd /usr/share/java[root@node-1 java]# lltotal 3388-rw-r--r-- 1 root root 3467861 Jan 22 16:16 mysql-connector-java-5.1.45.tar.gz[root@node-1 java]# tar xf mysql-connector-java-5.1.45.tar.gz [root@node-1 java]# mv mysql-connector-java-5.1.45/mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar ./

修改配置文件：

 vim /etc/ambari-server/conf/ambari.properties server.jdbc.driver.path=/usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar

配置完成后继续，会出现如下提示：

Press  to continue.Configuring remote database connection properties...WARNING: Before starting Ambari Server, you must run the following DDL against the database to create the schema: /var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sqlProceed with configuring remote database connection properties [y/n] (y)? 

4、出现上述提示时，根据信息导入数据库：

[root@node-1 ~]# mysql -uroot -p ambari < /var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql

5、启动服务：

[root@node-1 ~]# ambari-server start

6、服务启动成功后，会监听8080端口，使用浏览器登录，账号密码admin/admin正常登录，则安装完成。

创建集群

使用ambari的web界面课完成对集群的所有管理操作，创建一个实例集群。

选择本地源，移除不必要的版本：

添加主机节点，上传id_rsa文件：

安装成功后，会显示如下界面：

选择需要安装的服务：

根据需要选择服务配置：

在后续的配置中，会提示配置账户密码，数据库等信息，根据提示配置即可。

参考文档：

https://baike.baidu.com/item/Ambari
https://baike.baidu.com/item/Hadoop/3526507?fr=aladdin
http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/