基于prometheus11-k8s-node实现节点监控
发表于:2025-01-31 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月31日,今天小编就为大家带来一篇基于prometheus11-k8s-node实现节点监控的文章。小编觉得挺不错的,为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。1.node接点部署node_exporte
千家信息网最后更新 2025年01月31日基于prometheus11-k8s-node实现节点监控
今天小编就为大家带来一篇基于prometheus11-k8s-node实现节点监控的文章。小编觉得挺不错的,为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
1.node接点部署node_exporter
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
2. promethesus用户启动 每用户的加上
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter[root@zabbix-server system]# cat node_exporter.service[Unit]Description=node_exporterDocumentation=https://prometheus.io/After=network.target[Service]Type=simpleUser=prometheusExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporterRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target[root@zabbix-server system]# pwd/usr/lib/systemd/systemsystemctl daemon-reloadsystemctl start node_exporter
3.查看metrics
4. 编辑prometheus的配置文件 并运用
prometheus-configmap.yamlkubectl apply -f prometheus-configmap.yaml
5.查看prometheus监控
6.添加模板 9276
7.添加
8.查看仪表盘 有些数值没出来 自己edit选项调整下 即可 调整下都会出来的
备注:
prometheus的几个SQL 建议上面不出图的对着写下CPU使用率:100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100)内存使用率:100 - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100磁盘使用率:100 - (node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} * 100)
上述就是基于prometheus11-k8s-node实现节点监控的详细内容,详细使用情况还需要大家自己动手实验使用过才能领会。如果想了解更多,欢迎关注行业资讯频道!
监控
使用率
节点
用户
调整
不错
为此
仪表
仪表盘
内存
内容
出图
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