怎么使用Java爬虫来对比某东上的数据

本篇内容介绍了"怎么使用Java爬虫来对比某东上的数据"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

Java如何做爬虫

大家在想到爬虫的时候，一定想说，爬虫，这东西不是学Python的人员才能做的么?我们Java能做呢?阿粉想告诉大家的是，可以，Java语言这么多年，历时这么久，怎么可能没有这些内容呢，于是阿粉就开始了学习了 Java 的爬虫道路。

Jsoup

阿粉在介绍这个类之前，肯定先得说说我们通常看到的内容是由什么组成的，现在比如说我们做开发的都知道，至少我们在电脑端访问某东，某宝的数据的时候，他们给我们反馈的数据都是通过 HTML 来进行展示的，比如说这个样子：

在开发的肯定都是知道，这些都是些什么意思，阿粉在这里我们就不再进行详细的介绍，说这个 HTML 到底是个啥东西了，阿粉需要介绍的是 Jsoup ,然后告诉大家怎么使用 Jsoup 这个类爬取京东的数据。

正如官方文档所给我们提示的内容，怎么去解析一段 HTML 代码 ：

String html = ""   + "
Parsed HTML into a doc.
";    Document doc = Jsoup.parse(html);

而这个 Document是什么呢?我们可以输出一下看一眼，顺带着看看源码解释，毕竟嘛，开发人员不看这个类是干嘛的，就不是个合格的程序员不是，

输出内容：

            
Parsed HTML into a doc.
   

其实可以看出这里，Document实际上是给我们输出了一个新的文档，而且是整理之后的，相当于为之后的分析 HTML 做了专业的准备。

而我们在看源码的注释的时候，不难看出，Jsoup不单单是能解析我们给的这个字符串，还可以是一个URL，也可以是一个文件。

它把我们给他的 HTML 字符串转换成了一个对象，这个对象就是我们上面看到的 Document，然后我们就可以顺利成章的去使用 Document 对象里面的元素了。

上面是解析字符串，那我们看下面这个解析 URL 的存在：

public static void main(String[] args) {        try {            Document doc = Jsoup.connect("https://www.jd.com/?cu=true&utm_source=baidu-pinzhuan&utm_medium=cpc&utm_campaign=t_288551095_baidupinzhuan&utm_term=0f3d30c8dba7459bb52f2eb5eba8ac7d_0_f38cf584e9fb4328a3e0d2bb515e1458").get();            String title = doc.title();            System.out.println(title);        }catch (IOException e){            e.printStackTrace();        }    }

大家执行以下的话，就一定能够看到这个 title 到底是什么，而结果是这个样子的：

和我们在百度搜索的时候是不是不太一样了，因为这个是进入之后的主页。

Element

而在我们看源码的时候，我们能清晰的看到，Document 是继承了 Element 的类，那么必然可以调用 Element 里面的方法，比如说：

getElementById(String id); //是不是有点眼熟，像不像Js里面的ID选择器  getElementsByTag(String tagName)；// 通过标签来选择  getAllElements()；//获取所有的Element的元素

关于方法，阿粉就不再一一的进行叙述了，大家有兴趣的可以去看看官方文档，或者去看看这个源码，包名送上 package org.jsoup.nodes

有人肯定开始烦了，说阿粉，你就别介绍了，那你说了太多废话了，赶紧介绍爬京东，好的，这就开始，

我们在爬取之前肯定先分析京东的网址，比如说我搜索硬盘：

下面就出来了一堆数据，而我们则需要解析的就是在 HTML 种最有用的那一部分，比如：

              ￥879.00      

在这里我们就记下了这个价格，然后我们去找我们要的名字

看，p-name就是我们需要的名字，那么我们就可以写代码了。

//这是京东的搜索网址，我们把这个keyword关键词提取出来，注意中英文，中文要处理一下    String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=" + keyword;    url = url + "&enc=utf-8";    Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 40000);       //我们先找这个 List，然后一层一层的遍历    Element element = document.getElementById("J_goodsList");    Elements elements = element.getElementsByTag("li");    for (Element el : elements) {        String img = el.getElementsByTag("img").eq(0).attr("source-data-lazy-img");        String price = el.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();        String title = el.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();        String shop = el.getElementsByClass("p-shop").eq(0).text();           System.out.println("=========================");           System.out.println("标题:" + title);           System.out.println("图片url:" + img);           System.out.println("店铺:" + shop);           System.out.println("价格:" + price);     }

大家看执行的效果图：

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