Python中五种列表拷贝方法是什么
本篇内容介绍了"Python中五种列表拷贝方法是什么"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1. 赋值操作
最容易想到的就是我们可以使用赋值操作来直接复制列表,
代码如下:
copied_list=original_list
此时,original_list
和copyed_list
都将指向同一个列表对象。
举例如下:
original_list=[1,2,3]#Copying list using assignment operationcopied_list=original_listprint(copied_list)#Output:[1, 2, 3]print(original_list)#Output:[1, 2, 3]#checking the id of both original and copied listprint(id(original_list))#Output:print(id(copied_list))#Output:26751688
上图可视化如下:
此时,在 original_list
中所做的修改将反映在copyed_list 中,反之亦然。
样例代码如下:
#modifying original_listoriginal_list.append(99)#Output:[1, 2, 3,99]print(copied_list)#Output:[1, 2, 3,99]print(id(original_list))#Output:26751688print(id(copied_list))#Output:26751688
可视化结果如下:
2. 使用copy操作
我们也可以使用 copy() 函数来复制 python 列表,此时original_list
和copyed_list
指向内存中不同的列表对象。
样例代码如下:
original_list=[1,2,3]#Copying list using copy functioncopied_list=original_list.copy()print(copied_list)#Output:[1, 2, 3]print(original_list)#Output:[1, 2, 3]#checking the id of both original and copied listprint(id(original_list))#Output:27800264print(id(copied_list))#Output:27799880
可视化如下:
由于二者指向内存不同,所以此时在原始列表中所做的修改不会反映在复制的列表中,反之亦然。
#modifying original_listoriginal_list.append(99)print(original_list)#Output:[1, 2, 3,99]print(copied_list)#Output:[1, 2, 3]print(id(copied_list))#Output:27799880print(id(original_list))#Output:27800264
可视化如下:
3. 使用list()构造函数
我们也可以使用list()
构造函数来复制列表。 original_list
和copyed_list
均指向不同的列表对象。代码如下:
copied_list=list(original_list)
样例代码如下:
original_list=[1,2,3]#Copying list using list() constructorcopied_list=list(original_list)print(copied_list)#Output:[1, 2, 3]print(original_list)#Output:[1, 2, 3]#checking the id of both original and copied listprint(id(original_list))#Output:27800264print(id(copied_list))#Output:27799880
此时,修改 original_list
中的元素不会反映在copyed_list
中,反之亦然。
#modifying original_listoriginal_list.append(99)print(original_list)#Output:[1, 2, 3,99]print(copied_list)#Output:[1, 2, 3]
4. 使用索引
接着,我们可以使用索引方式来拷贝列表。
s[i:j:k] - slice of s from i to j with step k
此时,i,j,k解释如下:
i → start index, j → end index, k → step
如果我们使用original_list[:]
,它将从头到尾对 original_list
进行切片,并返回列表的副本。
如下所示:
copied_list=original_list[:]
接着我们来看个例子:
original_list=[1,2,3]#Copying list using INDEXINGcopied_list=original_list[:]print(copied_list)#Output:[1, 2, 3]print(original_list)#Output:[1, 2, 3]#checking the id of both original and copied listprint(id(original_list))#Output:27800264print(id(copied_list))#Output:27799880
此时,修改orignial_list
不会反映在copyed_list
中,反之亦然。
#modifying original_listoriginal_list.append(99)print(original_list)#Output:[1, 2, 3,99]print(copied_list)#Output:[1, 2, 3]print(id(copied_list))#Output:27799880print(id(original_list))#Output:27800264
5. 列表生成式
最后,我们可以使用列表生成式来复制列表中的元素,
代码如下:
copied_list=[i for i in original_list]
我们来举个栗子,代码如下:
original_list=[1,2,3]#Copying list using list comprehensioncopied_list=[ i for i in original_list]print(copied_list)#Output:[1, 2, 3]print(original_list)#Output:[1, 2, 3]#checking the id of both original and copied listprint(id(original_list))#Output:27800264print(id(copied_list))#Output:27799880
此时,修改original_list
不会反映在copyed_list
中,反之亦然。
#modifying original_listoriginal_list.append(99)print(original_list)#Output:[1, 2, 3,99]print(copied_list)#Output:[1, 2, 3]print(id(copied_list))#Output:27799880print(id(original_list))#Output:27800264
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