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基于HTML5的人脸识别技术怎么实现

发表于:2025-01-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月19日,今天小编给大家分享一下基于HTML5的人脸识别技术怎么实现的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我
千家信息网最后更新 2025年01月19日基于HTML5的人脸识别技术怎么实现

今天小编给大家分享一下基于HTML5的人脸识别技术怎么实现的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

问题:如何通过WebRTC,OpenCV和WebSocket技术实现在Web浏览器上的人脸识别,架构在Jetty之上。

实现的效果包括:

人脸检测结果

还能识别眼睛

眼睛检测结果

人脸识别的核心代码:

页面:

XML / HTML代码将内容复制到文本

< div >

< video id = " live"宽度= " 320" height = " 240" 自动播放 样式= " display:inline;" >

< canvas width = " 320" id = " canvas" height = " 240" style = " display:inline;" >

<脚本类型= " text / javascript" >

var video = $("#live")。get()[0];

var canvas = $("#canvas");

var ctx = canvas .get()[0] .getContext('2d');

navigator.webkitGetUserMedia(" video",

函数(流){

video.src = webkitURL .createObjectURL(stream);

},

函数(错误){

console.log("无法获得视频流!")

}

计时器 = setInterval (

函数(){

ctx.drawImage(video,0,0,320,240);

},250);

JavaScript代码将内容复制到

公共类 FaceDetection {

私有静态最终 字符串CASCADE_FILE = " resources / haarcascade_frontalface_alt.xml " ;

private int minsize = 20;

private int 组= 0;

私人双倍 比例= 1.1;

/ **

*基于JavaCV的FaceDetection示例。

* /

公共字节[] convert(字节[] imageData) 引发 IOException {

//从提供的字节数组创建图像

IplImage originalImage = cvDecodeImage(cvMat(1,imageData.length,CV_8UC1,newBytePointer(imageData))));

//转换为灰度以进行识别

IplImage grayImage = IplImage.create(originalImage.width(),originalImage.height(),IPL_DEPTH_8U,1);

cvCvtColor(originalImage,grayImage,CV_BGR2GRAY);

//需要存储以在检测期间存储信息

CvMemStorage存储= CvMemStorage.create();

//用于分析的配置

CvHaarClassifierCascade级联= newCvHaarClassifierCascade(cvLoad(CASCADE_FILE));

//我们检测到人脸。

CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(grayImage,级联,存储,比例,组,最小大小);

//我们遍历发现的面孔并在其周围绘制黄色矩形。

for (int i = 0; i

CvRect r = 新的 CvRect(cvGetSeqElem(faces,i));

cvRectangle(originalImage,cvPoint(rx(),ry()),

cvPoint(rx()+ r.width(),ry()+ r.height()),

CvScalar.YELLOW,1,CV_AA,0);

}

//将生成的图像转换回数组

ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();

BufferedImage imgb = originalImage.getBufferedImage();

ImageIO.write(imgb, " png" ,bout);

返回 bout.toByteArray();

}

}

以上就是"基于HTML5的人脸识别技术怎么实现"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注行业资讯频道。

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