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StringRedis中怎么利用Template对Redis进行操作

发表于：2025-01-31 作者：千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月31日，StringRedis中怎么利用Template对Redis进行操作，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。如何使用StringR
千家信息网最后更新 2025年01月31日StringRedis中怎么利用Template对Redis进行操作

StringRedis中怎么利用Template对Redis进行操作，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

如何使用StringRedisTemplate操作Redis详解

Redis简介

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。支持事务5.0版本新增stream数据类型。

Spring boot单数据源配置

Springboot的redis单数据源配置特别简单
（1）配置appliation.properties文件

spring.redis.host=x.x.x.xspring.redis.port=6379#redis的数据库号spring.redis.database=4spring.redis.timeout = 30000msspring.redis.jedis.pool.max-active=200spring.redis.jedis.pool.max-idle=0spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5spring.redis.jedis.pool.max-wait=20000ms

（2）StringRedisTemplate的基本操作

StringRedisTemplate自动关闭redis连接//注入对象     @Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;#获取ValueOperations操作String数据ValueOperations valueOperations = stringRedisTemplate.opsForValue();valueOperations.set("strRedis","StringRedisTemplate");valueOperations.get("strRedis"); #设置过期时间  set("timeStep", new Date().getTime()+"", 2 ,TimeUnit.MINUTES);#获取SetOperations操作Set数据 SetOperations set = stringRedisTemplate.opsForSet(); set.add("set1","22"); set.add("set1","33"); set.add("set1","44"); Set resultSet =stringRedisTemplate.opsForSet().members("set1"); stringRedisTemplate.opsForSet().add("set2", "1","2","3");//向指定key中存放set集合 Set resultSet1 =stringRedisTemplate.opsForSet().members("set2"); log.info("resultSet:"+resultSet); log.info("resultSet1:"+resultSet1);#获取ListOperations操作List数据，list可以用来实现队列。 //将数据添加到key对应的现有数据的左边 Long redisList = stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("redisList", "3"); stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("redisList", "4"); //将数据添加到key对应的现有数据的右边 Long size = stringRedisTemplate.opsForList().size("redisList"); //从左往右遍历 String leftPop = stringRedisTemplate.opsForList().leftPop("redisList"); //从右往左遍历 String rightPop = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("redisList"); //查询全部元素 List range = stringRedisTemplate.opsForList().range("redisList", 0, -1); //查询前三个元素 List range1 = stringRedisTemplate.opsForList().range("redisList", 0, 3); //从左往右删除list中元素A  (1:从左往右 -1:从右往左 0:删除全部) Long remove = stringRedisTemplate.opsForList().remove("key", 1, "A"); log.info("redisList----"+redisList); log.info("size----"+size); log.info("leftPop----"+leftPop); log.info("rightPop----"+rightPop); log.info("range----"+range); log.info("range1----"+range1); log.info("remove----"+remove);  //判断key对应的map中是否存在hashBoolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForHash().hasKey("hash", "hash2");//往key对应的map中新增(key1,value1)stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash", "hash2", "value1");//获取key对应的map中hash2的值Object o = stringRedisTemplate.opsForHash().get("hash", "hash2");//删除key对应的map中多个子hash(可变参数)Long delete = stringRedisTemplate.opsForHash().delete("hash", "key1", "key2", "key3");//获取hash对应的mapMap hash = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("hash");//获取hash对应的map中全部子hash集合Set hash2 = stringRedisTemplate.opsForHash().keys("hash");//获取hash对应的map中全部value集合List hash3 = stringRedisTemplate.opsForHash().values("hash");#删除键Boolean key = stringRedisTemplate.delete("key");  #数字加xLong count = stringRedisTemplate.boundValueOps("count").increment(1);//val +1 #获取过期时间，不设的话为-1Long time = stringRedisTemplate.getExpire("count")
Spring boot多数据源配置,配置一个1号库，一个4号库
添加依赖
    org.apache.commons    commons-pool2    org.springframework.boot    spring-boot-starter-data-redis
修改application.properties配置文件
#1号库spring.redis.redis-onedb.database=0spring.redis.redis-onedb.hostName=192.168.90.42spring.redis.redis-onedb.port=9110spring.redis.redis-onedb.timeout=5000#4号库spring.redis.redis-fourdb.database=4spring.redis.redis-fourdb.hostName=192.168.90.42spring.redis.redis-fourdb.port=9110spring.redis.redis-fourdb.timeout=5000
创建RedisConfig.java文件
@Configurationpublic class RedisConfig {[@Bean](https://my.oschina.net/bean)@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.lettuce.pool")@Scope(value = "prototype")public GenericObjectPoolConfig redisPool(){    return new GenericObjectPoolConfig();}@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.redis-fourdb")public RedisStandaloneConfiguration redisConfigA(){    return new RedisStandaloneConfiguration();}@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.redis-onedb")public RedisStandaloneConfiguration redisConfigB(){    return new RedisStandaloneConfiguration();}@Primary@Beanpublic LettuceConnectionFactory factoryA(GenericObjectPoolConfig config, RedisStandaloneConfiguration redisConfigA){    LettuceClientConfiguration clientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder()            .poolConfig(config).commandTimeout(Duration.ofMillis(config.getMaxWaitMillis())).build();    return new LettuceConnectionFactory(redisConfigA, clientConfiguration);}@Beanpublic LettuceConnectionFactory factoryB(GenericObjectPoolConfig config, RedisStandaloneConfiguration redisConfigB){    LettuceClientConfiguration clientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder()            .poolConfig(config).commandTimeout(Duration.ofMillis(config.getMaxWaitMillis())).build();    return new LettuceConnectionFactory(redisConfigB, clientConfiguration);}@Bean(name = "fourRedis")public StringRedisTemplate redisBusTemplate(@Qualifier("factoryA") LettuceConnectionFactory factoryA){    StringRedisTemplate template = getRedisTemplate();    template.setConnectionFactory(factoryA);    return template;}@Bean(name = "oneRedis")public StringRedisTemplate redisLoginTemplate(@Qualifier("factoryB")LettuceConnectionFactory factoryB){    StringRedisTemplate template = getRedisTemplate();    template.setConnectionFactory(factoryB);    return template;}private StringRedisTemplate getRedisTemplate(){    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();    template.setValueSerializer(new GenericFastJsonRedisSerializer());    template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());    return template;}}
在需要使用的类，注入就可以使用
@Resource(name = "oneRedis")private StringRedisTemplate oneRedis;@Resource(name = "fourRedis")private StringRedisTemplate fourRedis;
StringRedisTemplate实现事务
stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);    try {        stringRedisTemplate.multi();//开启事务        stringRedisTemplate.opsForValue().increment("count", 1);        stringRedisTemplate.opsForValue().increment("count1", 2);        //提交        stringRedisTemplate.exec();    }catch (Exception e){        log.error(e.getMessage(), e);        //开启回滚        stringRedisTemplate.discard();    }
**注意：**StringRedisTemplate开启事务之后，不释放连接。如果我们使用Spring事务管理不存在这个问题
StringRedisTemplate实现乐观锁
redisTemplate.watch("key"); // 1redisTemplate.multi();redisTemplate.boundValueOps("key").set(""+id);List list= redisTemplate.exec();System.out.println(list);if(list != null ){        //操作成功        System.out.println(id+"操作成功");}else{        //操作失败        System.out.println(id+"操作失败");}
StringRedisTemplate实现pipe管道
StringRedisTemplate实现分布式锁
String lockKey = "key";String lockValue = lockKey+System.currentTimeMillis();// value需要记住用于解锁while (true){   Boolean ifPresent = stringRedisTemplate.opsForValue().                setIfAbsent("redis-lock:" + lockKey, lockValue, 3, TimeUnit.SECONDS);   if (ifPresent){          log.info("get redis-lock success");          break;    } }//解锁 String lockKey = "key"; String lockValue = lockKey + System.currentTimeMillis(); boolean result = false; // value需要记住用于解锁 stringRedisTemplate.watch("redis-lock:" + lockKey); String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("redis-lock:" + lockKey); if (null == value){     result = true; }else if (value.equals(lockValue)) {     stringRedisTemplate.delete("redis-lock:" + lockKey);     result = true; } stringRedisTemplate.unwatch();
Redis缓存击穿、穿透和雪崩
缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞          缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。解决办法是即使查出的对象为空，也放入缓存时间设短一点。缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。
看完上述内容，你们掌握StringRedis中怎么利用Template对Redis进行操作的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！


        


        
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        数据
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            查询
            数据库
            配置
            事务
            对象
            时间
            元素
            数据源
            文件
            问题
            成功
            内容
            方法
            更多
            雪崩
            放进
            穿透
            乐观
    
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