DataGear如何自定义数据可视化图表
这篇文章主要介绍DataGear如何自定义数据可视化图表，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
DataGear内置了很多常用的图表（折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等等），能满足大部分数据可视化需求，当内置图表无法满足时，则可以通过自定义图表或插件的方式，实现特定业务的数据可视化需求。
自定义图表实现起来简单方便，只需为看板内的图表类型为 自定义 的
本文主要讲解自定义图表实现方式。
在开始自定义之前，需要了解的是，系统会为图表、看板展示页面自动引入Jquery（window.$）、ECharts（window.echarts）等JS库（具体参考官网文档内置看板资源章节），可以在自定义图表和插件中直接使用它们。
下面，以折线图为例，介绍如何通过自定义图表方式实现。
假设有如下各月份销售额CSV数据集：
名称：
各月份销售额
数据：
month sales1月 112月 413月 94月 205月 156月 18
属性（预览后系统自动解析而得，展示名称由用户选填）：
名称 类型 展示名称month 字符串 月份sales 数值 销售额
假设有关联上述数据集，图表类型为 自定义 的图表：
名称 ：各月份销售额图表图表类型 ：自定义数据集 ：各月份销售额
自定义图表需要在看板内编写图表渲染器实现代码，因此，这里新建一个看板，并添加上述图表，内容如下：
...
下面需要做的是实现 myChartRenderer 图表渲染器逻辑，它应至少实现如下两个函数（异步渲染、事件处理需要实现更多函数，具体参考官网文档图表渲染器章节）：
{ //初始渲染图表 //chart 图表对象 render: function(chart){ ... }, //更新图表数据 //chart 图表对象 //results 要更新的数据集结果对象数组 update: function(chart, results){ ... }}在实现上述两个函数之前，我们需要先了解一下两个参数 chart 和 results 的结构。
chart 表示图表对象，它封装了要渲染图表的基本信息、及其关联的数据集信息（由
{ name: "各月份销售额图表", //图表关联的数据集信息，本例中只有一个 chartDataSets: [ { dataSet: { name: "各月份销售额", properties: [ {name: "month", type: "STRING", label: "月份"}, {name: "sales", type: "NUMBER", label: "销售额"} ] } } ], //图表所处的div图表元素ID，如果没有定义，系统会随机生成一个，并自动设置为div图表元素的id属性 elementId: "..."}除了上述基本结构，chart 对象还定义了很多用于支持图表渲染、数据处理、事件处理等辅助API（详细参考官网文档图表对象章节），下面是几个比较基本的API：
//获取div图表元素DOM对象chart.element()//获取div图表元素的Jquery对象chart.elementJquery()//将图表初始化为ECharts图表，并返回ECharts实例对象chart.echartsInit(options)//获取图表的ECharts实例对象chart.echartsInstance()//设置图表的ECharts选项chart.echartsOptions(options)//将图表原始数据集数据转换为名/值结构的数据chart.resultNameValueObjects(result, nameProperty, valueProperty)
results 表示图表关联数据集的结果数据，与上述 chart 对象的 chartDataSets 数组元素一一对应，在本例中，它的结构如下所示：
[ { data: [ {month: "1月", sales: 11}, {month: "2月", sales: 41}, ... ] }]在了解 chart 、results 参数结构后，就可以使用它们来实现 myChartRenderer 的 render 和 update 函数了：
...
自定义图表完成！效果如下图所示：
以上是"DataGear如何自定义数据可视化图表"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道！
