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spark本地运行模式

发表于:2025-01-29 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月29日,Spark设置setMaster=local,不提交集群,在本地启用多线程模拟运行object SparkUtil { privateval logger = Logger.getLogger(
千家信息网最后更新 2025年01月29日spark本地运行模式

Spark设置setMaster=local,不提交集群,在本地启用多线程模拟运行

object SparkUtil {    privateval logger = Logger.getLogger(getClass.getName, true)    def getSparkContext(appName:String, local:Boolean=false, threadNum:Int=4):SparkContext = {          val conf = new SparkConf().setAppName(appName)      if(local)        conf.setMaster(s"""local[$threadNum]""")      val sc = new SparkContext(conf)      return sc  }}SparkUtil.getSparkContext("testApp",true)  // 本地启4个线程模拟运行


本地模式运行可以测试主要的程序逻辑,并不能一定在集群中正确运行.




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