springboot集成redis的方法
发表于:2025-01-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月22日,今天小编给大家分享一下springboot集成redis的方法的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下
千家信息网最后更新 2025年01月22日springboot集成redis的方法
今天小编给大家分享一下springboot集成redis的方法的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
1. pom.xml添加依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.projectlombok lombok true org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
2. application-dev.xml配置
#单机模式spring: redis: host: 192.168.56.101 # Redis服务器地址 database: 0 # Redis数据库索引(默认为0) port: 6379 # Redis服务器连接端口 password: redis # Redis服务器连接密码(默认为空) timeout: 300ms # 连接超时时间(毫秒)
# 哨兵模式
spring: redis: sentinel: master: mymaster nodes: 192.168.56.101:26379,192.168.56.102:26379,192.168.56.103:26379 password: redis
3. java config配置(单节点)
package com.powertrade.redis.common.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;/** * Redis单机配置 */@EnableCaching@Configurationpublic class BaseRedisConfig { @Bean public RedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisSerializer
4. 哨兵机制 (多节点配置)
package com.powertrade.redis.common.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;/** * Redis哨兵机制配置 */@EnableCaching@Configurationpublic class BaseRedisConfig { @Value("${spring.redis.sentinel.nodes}") private String redisNodes; @Value("${spring.redis.sentinel.master}") private String master; @Value("${spring.redis.sentinel.password}") private String password; /** * redis哨兵配置 */ @Bean public RedisSentinelConfiguration redisSentinelConfiguration(){ RedisSentinelConfiguration configuration = new RedisSentinelConfiguration(); String[] host = redisNodes.split(","); for(String redisHost : host){ String[] item = redisHost.split(":"); String ip = item[0]; String port = item[1]; configuration.addSentinel(new RedisNode(ip, Integer.parseInt(port))); } configuration.setPassword(RedisPassword.of(password)); configuration.setMaster(master); return configuration; } @Bean public RedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisSerializer serializer = redisSerializer(); RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(serializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } @Bean public RedisSerializer redisSerializer() { //创建JSON序列化器 Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); //必须设置,否则无法将JSON转化为对象,会转化成Map类型 objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(objectMapper); return serializer; } @Bean public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory); //设置Redis缓存有效期为1天 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1)); return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration); } }
5. redis工具类
package com.powertrade.redis.common.utils;import lombok.RequiredArgsConstructor;import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Collection;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component@RequiredArgsConstructorpublic class RedisCache{ public final RedisTemplate redisTemplate; /** * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等 * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 */ publicvoid setCacheObject(final String key, final T value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等 * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间颗粒度 */ public void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit); } /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public boolean expire(final String key, final long timeout) { return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @param unit 时间单位 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, unit); } /** * 获得缓存的基本对象。 * * @param key 缓存键值 * @return 缓存键值对应的数据 */ public T getCacheObject(final String key) { ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue(); return operation.get(key); } /** * 删除单个对象 * * @param key */ public boolean deleteObject(final String key) { return redisTemplate.delete(key); } /** * 删除集合对象 * * @param collection 多个对象 * @return */ public long deleteObject(final Collection collection) { return redisTemplate.delete(collection); } /** * 缓存List数据 * * @param key 缓存的键值 * @param dataList 待缓存的List数据 * @return 缓存的对象 */ public long setCacheList(final String key, final List dataList) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList); return count == null ? 0 : count; } /** * 获得缓存的list对象 * * @param key 缓存的键值 * @return 缓存键值对应的数据 */ public List getCacheList(final String key) { return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1); } /** * 缓存Set * * @param key 缓存键值 * @param dataSet 缓存的数据 * @return 缓存数据的对象 */ public BoundSetOperations setCacheSet(final String key, final Set dataSet) { BoundSetOperations setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key); Iterator it = dataSet.iterator(); while (it.hasNext()) { setOperation.add(it.next()); } return setOperation; } /** * 获得缓存的set * * @param key * @return */ public Set getCacheSet(final String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } /** * 缓存Map * * @param key * @param dataMap */ public void setCacheMap(final String key, final Map dataMap) { if (dataMap != null) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap); } } /** * 获得缓存的Map * * @param key * @return */ public Map getCacheMap(final String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 往Hash中存入数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @param value 值 */ public void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value); } /** * 获取Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @return Hash中的对象 */ public T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) { HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash(); return opsForHash.get(key, hKey); } /** * 获取多个Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKeys Hash键集合 * @return Hash对象集合 */ public List getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection hKeys) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys); } /** * 获得缓存的基本对象列表 * * @param pattern 字符串前缀 * @return 对象列表 */ public Collection keys(final String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); }}
以上就是"springboot集成redis的方法"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注行业资讯频道。
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有效
哨兵
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