为什么要优化SQL?SQL优化有几种方法?
发表于:2024-09-30 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月30日,SQL 优化的几种方法1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描;2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断;3、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符;4、"in"和"not i
千家信息网最后更新 2024年09月30日为什么要优化SQL?SQL优化有几种方法?
SQL 优化的几种方法
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描;
2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断;
3、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符;
4、"in"和"not in"也要慎用,否则会导致全表扫描。
为什么要对SQL进行优化
我们开发项目上线初期,由于业务数据量相对较少,一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显,而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大,故很少针对SQL进行专门的优化,而随着时间的积累,业务数据量的增多,SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大,此时对SQL的优化就很有必要。
什么是SQL
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
以上就是SQL 优化的几种方法的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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