Elasticsearch7有什么优点
本篇内容主要讲解"Elasticsearch7有什么优点"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Elasticsearch7有什么优点"吧!
Elasticsearch7与之前版本最大的区别就是舍弃了type的概念，默认的type为"_doc"。
先建索引
PUT /shop
dynamic，推荐用strict
dynamic设为true时，新增字段的文档写入时，Mapping同时被更新
dynamic设为false时，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是会出现在_source中
dynamic设为strict，文档将写入失败
修改dynamic参数
POST /shop/_mapping{ "dynamic": strict}text类型 可以被分词 但是 keyword 分词是不能用的 要全匹配
修改或新增mapping字段type
POST /shop/_mapping{ "properties":{ "name":{ "type":"text", }, "content":{ "type":"text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "createTime":{ "type":"date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" } }}新增数据:
-POST shop/_doc/558pa4e2{ "name":"圆领韩版学生男女毛衣秋冬装上装", "breif":"150件左右圆领韩版学生男女毛衣秋冬装，长袖宽松套头情侣装针织衫上衣", "minPrice":"15", "sn":"558pa4e2", "createTime":"2019-10-07 14:30:23", "sort":"100", "tags":"9月第2波"}为索引添加别名
-POST /_aliases{ "actions": [ { "add": { "index": "shop-item", "alias": "shop-item-alias" } } ]}分词器测试：
POST /_analyze{ "analyzer": "ik_smart", "text": "关于加快建设合肥地铁七号线的通知说明"}单字段查询:在name中查询有"女装"的数据
POST /shop/_doc/_search{ "query":{ "match":{ "name":"女装" } }}单字段查询:在name中查询有"女装"的数据，且只返回name、brief数据
POST /shop/_doc/_search{ "query":{ "match":{ "name":"女装" } }, "_source": ["name","brief"]}分页查询
POST /shop/_doc/_search{ "query":{ "match":{ "name":"女装" } }, "_source": ["name","brief"], "from":0, "size":10}排序，在name中查询有"女装"的数据，并按createTime倒序
{ "query":{ "match":{ "name":"女装" } }, "sort":{ "createTime": { "order": "desc" } }}多字段排序，排序，在name中查询有"女装"的数据，先按sort字段排序，如果相同再按createTime倒序
{ "query":{ "match":{ "name":"女装" } }, "sort": { "sort":"asc", "createTime": "desc" }}查询"name"字段中包含"女装"和"品牌"的所有数据
POST /shop/_doc/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "name": "品牌" } }, { "match": { "name": "女装" } } ] } }}查询"name"字段中包含"女装"或"品牌"的所有数据
POST shop/_doc/_search{ "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "name": "品牌" } }, { "match": { "name": "女装" } } ] } }}查询"name"字段中既不包含"女装"也不包含"品牌"的所有数据
POST /shop/_doc/_search{ "query": { "bool": { "must_not": [ { "match": { "name": "品牌" } }, { "match": { "name": "女装" } } ] } }}多字段查询：在name，与brief中查询有"女装"的数据
POST /shop/_doc/_search{ "query":{ "multi_match":{ "query":"女装", "fields":["name","brief"] } }}精确查找：查找tags既属于"9月第1波"又属于"9月第2波"的数据(terms用于精确查找，一般用于非text字段)
POST /shop/_doc/_search{ "query":{ "bool":{ "must":[ {"term":{ "tags":"9月第1波" }}, {"term":{ "tags":"9月第2波" }} ] } }}过滤器的用法，filter的效率高，尽可能的用filter
POST /shop/_doc/_search{ "query":{ "bool":{ "filter":[ { "term":{"tags":"9月第1波"} }, { "term":{"tags":"9月第2波"} } ] } }}范围查询
POST /shop/_doc/_search{ "query":{ "range":{ "minPrice":{ "gte":"4", "lte":"5" } } }}简单聚合
POST /shop/_doc/_search{ "aggs":{ "tagsGroup":{ "terms":{ "field":"tags" } }, "priceGroup":{ "terms":{ "field":"minPrice" } } }}到此，相信大家对"Elasticsearch7有什么优点"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
