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TarsGo新版本发布，支持protobuf，zipkin和自定义插件

发表于：2024-11-14 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月14日，本文作者：陈明杰(sandyskies)Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架，目前支持C++,Java,PHP,Nodejs，Golang语言。该框架为用户提供了涉及到

千家信息网最后更新 2024年11月14日TarsGo新版本发布，支持protobuf，zipkin和自定义插件

本文作者：陈明杰(sandyskies)
Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架，目前支持C++,Java,PHP,Nodejs，Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案，帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。目前该框架在腾讯内部，各大核心业务都在使用，颇受欢迎，基于该框架部署运行的服务节点规模达到上万个。
Tars 于2017年4月开源，并于2018年6月加入Linux 基金会。
TarsGo 是Tars 的Go语言实现版本，于2018年9月开源，项目地址 https://github.com/TarsCloud/TarsGo ，欢迎star 。

TarsGo 新版本发布

在上次开源之后，有些用户反馈了一些需求，基于用户反馈的需求，我们进行了实现，并发布了1.1.0版本。本次发布新增了：支持pb、支持zipkin分布式追踪、支持filter（自定义插件编写）、支持context 等，除此之外还做了一系列优化和bugfix。

新功能：PB支持

Protocol Buffers (简称 PB )是 Google 的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台，最早公布于 2008年7月。随着微服务架构的发展及自身的优异表现，ProtoBuf 可用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域，目前在互联网上有着大量应用。
如果对于现有已使用grpc，使用proto文件，想转换成tars协议的用户而言，需要将上面的proto文件翻译成Tars文件。这种翻译会比较繁琐，而且容易出错。为此我们决定编写插件支持proto文件直接生成tars的rpc逻辑。protoc-gen-go的代码逻辑里面是预留了插件编写的规范的，参照grpc，主要有 grpc/grpc.go 和一个导入插件的link_grpc.go 。这里我们编写 tarsrpc/tarsrpc.go 和 link_tarsrpc.go
使用方面：

将这两个文件放到protoc-gen-go 下面，go install重新生成protoc-gen-go 二进制
定义proto 文件
使用重新编译安装的protoc-gen-go生成序列化和rpc相关接口代码

protoc --go_out=plugins=tarsrpc:. helloworld.proto

编写tars 客户端和服务端代码，参数使用pb生成的结构体，其余代码逻辑和正常的tars服务一致。
详细原理和使用文档，阅读腾讯云社区文章

新功能： filter机制，支持zipkin分布式追踪

为了支持用户编写插件，我们支持了filter机制，分为服务端的过滤器和客户端过滤器，用户可以基于这个机制，实现自己的TarsGo插件。

//服务端过滤器， 传入dispatch，和f， 用于调用用户代码， req， 和resp为传入的用户请求和服务端相应包体type ServerFilter func(ctx context.Context, d Dispatch, f interface{}, req *requestf.RequestPacket, resp *requestf.ResponsePacket, withContext bool) (err error)//客户端过滤器， 传入msg（包含obj信息，adapter信息，req和resp包体）， 还有用户设定的调用超时type ClientFilter func(ctx context.Context, msg *Message, invoke Invoke, timeout time.Duration) (err error)//注册服务端过滤器//func RegisterServerFilter(f ServerFilter)//注册客户端过滤器//func RegisterClientFilter(f ClientFilter)

有了过滤器，我们就能对服务端和客户端的请求做一些过滤，比如使用 hook用于分布式追踪的opentracing 的span。
我们来看下客户端filter的例子：

//生成客户端tars filter，通过注册这个filter来实现span的注入func ZipkinClientFilter() tars.ClientFilter {    return func(ctx context.Context, msg *tars.Message, invoke tars.Invoke, timeout time.Duration) (err error) {        var pCtx opentracing.SpanContext        req := msg.Req        //先从客户端调用的context 里面看下有没有传递来调用链的信息，        //如果有，则以这个做为父span，如果没有，则起一个新的span，span名字是RPC请求的函数名        if parent := opentracing.SpanFromContext(ctx); parent != nil {            pCtx = parent.Context()        }        cSpan := opentracing.GlobalTracer().StartSpan(            req.SFuncName,            opentracing.ChildOf(pCtx),            ext.SpanKindRPCClient,        )        defer cSpan.Finish()        cfg := tars.GetServerConfig()        //设置span的信息，比如我们调用的客户端的ip地址，请求的接口，方法，协议，客户端版本等信息        cSpan.SetTag("client.ipv4", cfg.LocalIP)        cSpan.SetTag("tars.interface", req.SServantName)        cSpan.SetTag("tars.method", req.SFuncName)        cSpan.SetTag("tars.protocol", "tars")        cSpan.SetTag("tars.client.version", tars.TarsVersion)        //将span注入到 请求包体的  Status里面，status 是一个map[strint]string 的结构体        if req.Status != nil {            err = opentracing.GlobalTracer().Inject(cSpan.Context(), opentracing.TextMap, opentracing.TextMapCarrier(req.Status))            if err != nil {                logger.Error("inject span to status error:", err)            }        } else {            s := make(map[string]string)            err = opentracing.GlobalTracer().Inject(cSpan.Context(), opentracing.TextMap, opentracing.TextMapCarrier(s))            if err != nil {                logger.Error("inject span to status error:", err)            } else {                req.Status = s            }        }        //没什么其他需要修改的，就进行客户端调用        err = invoke(ctx, msg, timeout)        if err != nil {            //调用错误，则记录span的错误信息            ext.Error.Set(cSpan, true)            cSpan.LogFields(oplog.String("event", "error"), oplog.String("message", err.Error()))        }        return err    }

服务端也会注册一个filter，主要功能就是从request包体的status 提取调用链的上下文，以这个作为父span，进行调用信息的记录。
整体的一个效果：

详细代码参见 TarsGo/tars/plugin/zipkintracing
完整的zipkin tracing的客户端和服务端例子，详见 TarsGo/examples下面的ZipkinTraceClient和ZipkinTraceServer

新功能：支持context

TarsGo 之前在生成的客户端代码，或者用户传入的实现代码里面，都没有使用context。这使得我们想传递一些框架的信息，比如客户端ip，端口等，或者用户传递一些调用链的信息给框架，都很难于实现。通过接口的一次重构，支持了context，这些上下文的信息，将都通过context来实现。这次重构为了兼容老的用户行为，采用了完全兼容的设计。

服务端使用context

type ContextTestImp struct {}//只需在接口上添加 ctx context.Context参数func (imp *ContextTestImp) Add(ctx context.Context, a int32, b int32, c *int32) (int32, error) {    //我们可以通过context 获取框架传递的信息，比如下面的获取ip， 甚至返回一些信息给框架，详见tars/util/current下面的接口    ip, ok := current.GetClientIPFromContext(ctx)    if !ok {        logger.Error("Error getting ip from context")    }      return 0, nil}//以前使用AddServant ，现在只需改成AddServantWithContextapp.AddServantWithContext(imp, cfg.App+"."+cfg.Server+".ContextTestObj")

客户端使用context

    ctx := context.Background()    c := make(map[string]string)    c["a"] = "b" //以前使用app.Add 进行客户端调用，这里只要变成app.AddWithContext ，就可以传递context给框架，如果要设置给tars请求的context//可以多传入参数，比如c，参数c是可选的，格式是 ...[string]string    ret, err := app.AddWithContext(ctx, i, i*2, &out, c)

服务端和客户端的完整例子，详见 TarGo/examples