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跟我学Spring Cloud（Finchley版）-02-构建分布式应用

发表于：2024-11-30 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月30日，上一节（跟我学Spring Cloud（Finchley版）-01-开篇）说过，Spring Cloud是一个快速构建分布式应用的工具集。本节，我们就来编写一个简单的分布式应用，并探讨这个分布式应

千家信息网最后更新 2024年11月30日跟我学Spring Cloud（Finchley版）-02-构建分布式应用

上一节（跟我学Spring Cloud（Finchley版）-01-开篇）说过，Spring Cloud是一个快速构建分布式应用的工具集。本节，我们就来编写一个简单的分布式应用，并探讨这个分布式应用有哪些问题。

服务消费者 & 提供者

本书使用服务提供者与服务消费者来描述微服务之间的调用关系。下表解释了服务提供者与服务消费者。

表-服务提供者与服务消费者

名词	定义
服务提供者	服务的被调用方（即：为其他服务提供服务的服务）
服务消费者	服务的调用方（即：依赖其他服务的服务）

以电影售票系统为例。如图，用户向电影微服务发起了一个购票的请求。在进行购票的业务操作前，电影微服务需要调用用户微服务的接口，查询当前用户的余额是多少、是不是符合购票标准等。在这种场景下，用户微服务就是一个服务提供者，电影微服务则是一个服务消费者。

围绕该场景，先来编写一个用户微服务，然后编写一个电影微服务。

TIPS

服务消费者和服务提供者描述的只是微服务之间的调用关系，一般成对出现。例如本文，用户微服务是是电影微服务的服务提供者，电影微服务是用户微服务的服务消费者。很多初学者和笔者交流时，会描述提供者如何如何……仿佛消费者和提供者是微服务的固有属性，这是不对的--例如A调用B，B调用C，那么B相对A就是提供者，B相对C就消费者。

Spring Boot/Spring Cloud应用开发套路

Spring Boot/Spring Cloud时代后，应用开发基本遵循三板斧：

加依赖
加注解
写配置

至于你的业务代码，该怎么写还怎么写。

TIPS

对于懒人，可使用Spring Initilizr（IDEA、Spring Tool Suite等IDE上均有集成，也可在http://start.spring.io 使用网页版）创建应用，它会给你生成项目的依赖以及项目的骨架。后续，笔者会以番外的形式更新相关教程。

编写服务提供者【用户微服务】

创建一个Maven项目，依赖如下：

4.0.0com.itmuch.cloudmicroservice-simple-provider-user0.0.1-SNAPSHOTjar  org.springframework.boot  spring-boot-starter-parent  2.0.7.RELEASE  UTF-8  1.8      org.springframework.boot    spring-boot-starter-web        org.springframework.boot    spring-boot-starter-data-jpa          com.h3database    h3          org.projectlombok    lombok    true              org.springframework.cloud      spring-cloud-dependencies      Finchley.SR2      pom      import                  org.springframework.boot      spring-boot-maven-plugin

其中，spring-boot-starter-web 提供了Spring MVC的支持；spring-boot-starter-data-jpa 提供了Spring Data JPA的支持；h3 是一种内嵌的数据库，语法和MySQL类似（笔者实在没有动力为了简单的演示再写一大堆内容去演示怎么安装MySQL数据库）；lombok 则是一款开发利器，可以帮助你简化掉N多冗余代码。

WARNING

Lombok之前，必须为你的IDE安装Lombok插件！可参考：

TIPS

Lombok快速上手：
Lombok官方网站：

创建实体类：

@Entity@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class User {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)private Long id;@Columnprivate String username;@Columnprivate String name;@Columnprivate Integer age;@Columnprivate BigDecimal balance;}

创建DAO：

@Repositorypublic interface UserRepository extends JpaRepository {}

创建Controller：
```
@RequestMapping("/users")@RestControllerpublic class UserController {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@GetMapping("/{id}")public Optional findById(@PathVariable Long id) {  return this.userRepository.findById(id);}}
```
其中， @GetMapping，是Spring 4.3提供的新注解。它是一个组合注解，等价于@RequestMapping(method = RequestMethod.GET)，用于简化开发。同理还有@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping、@PatchMapping等。

编写启动类：

@SpringBootApplicationpublic class ProviderUserApplication {public static void main(String[] args) {  SpringApplication.run(ProviderUserApplication.class, args);}/** * 初始化用户信息 * 注：Spring Boot2不能像1.x一样，用spring.datasource.schema/data指定初始化SQL脚本，否则与actuator不能共存 * 原因详见： * https://github.com/spring-projects/spring-boot/issues/13042 * https://github.com/spring-projects/spring-boot/issues/13539 * * @param repository repo * @return runner */@BeanApplicationRunner init(UserRepository repository) {  return args -> {    User user1 = new User(1L, "account1", "张三", 20, new BigDecimal(100.00));    User user2 = new User(2L, "account2", "李四", 28, new BigDecimal(180.00));    User user3 = new User(3L, "account3", "王五", 32, new BigDecimal(280.00));    Stream.of(user1, user2, user3)      .forEach(repository::save);  };}}

@SpringBootApplication是一个组合注解，它整合了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan注解，并开启了Spring Boot程序的组件扫描和自动配置功能。在开发Spring Boot程序的过程中，常常会组合使用@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan等注解，所以Spring Boot提供了@SpringBootApplication，来简化开发。

在启动时，我们使用了ApplicationRunner init(UserRepository repository) 初始化了三条数据，分别是张三、李四、王五。@Bean 则是一个方法注解，作用是实例化一个Bean并使用该方法的名称命名。类似于XML配置方式的<bean id="init" class="...ApplicationRunner"/> 。

编写配置文件application.yml ：
```
server:# 指定Tomcat端口port: 8000spring:jpa:  # 让hibernate打印执行的SQL  show-sql: truelogging:level:  root: INFO  # 配置日志级别，让hibernate打印出执行的SQL参数  org.hibernate: INFO  org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder: TRACE  org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor: TRACE
```
传统Web应用开发中，常使用properties格式文件作为配置文件。Spring Boot以及Spring Cloud支持使用properties或者yml格式的文件作为配置文件。
yml文件格式是YAML（Yet Another Markup Language）编写的文件格式，YAML和properties格式的文件可互相转换，例如本节中的application.yml，就等价于如下的properties文件：
```
server.port=8000spring.jpa.show-sql=truelogging.level.root=INFOlogging.level.org.hibernate=INFOlogging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACElogging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor=TRACE
```
从中不难看出，YAML比properties结构清晰；可读性、可维护性也更强，并且语法非常简洁。因此，本书使用YAML格式作为配置文件。但，yml有严格的缩进，并且key与value之间使用: 分隔，冒号后的空格不能少，请大家注意。

测试

访问http://localhost:8000/users/1 ，可获得结果：

{"id":1,"username":"account1","name":"张三","age":20,"balance":100.00}

编写服务消费者【电影微服务】

我们已经编写了一个服务提供者（用户微服务），本节来编写一个服务消费者（电影微服务）。该服务非常简单，它使用RestTemplate调用用户微服务的API，从而查询指定id的用户信息。

创建一个Maven项目，ArtifactId是microservice-simple-consumer-movie 。

加依赖：

org.springframework.bootspring-boot-starter-web

创建实体类：

@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User {private Long id;private String username;private String name;private Integer age;private BigDecimal balance;}

创建启动类：

@SpringBootApplicationpublic class ConsumerMovieApplication {@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {  return new RestTemplate();}public static void main(String[] args) {  SpringApplication.run(ConsumerMovieApplication.class, args);}}

创建Controller：

@RequestMapping("/movies")@RestControllerpublic class MovieController {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@GetMapping("/users/{id}")public User findById(@PathVariable Long id) {  // 这里用到了RestTemplate的占位符能力  User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost:8000/users/{id}", User.class, id);  // ...电影微服务的业务...  return user;}}

由代码可知，Controller使用RestTemplate调用用户微服务的RESTful API。

编写配置文件application.yml ：
```
server:port: 8010
```

拓展阅读

本文使用RestTemplate实现了基于HTTP的远程调用，事实上，Spring 5开始，WebFlux提供了Reactive的Web Client：WebClinet ，使用方式和RestTemplate基本类似，但性能更强，吞吐更好。有兴趣的可前往了解。在这里，笔者对WebClient做了一些简单的封装，也可关注：

测试

访问：http://localhost:8010/movies/users/1 ，结果如下：

{"id":1,"username":"account1","name":"张三","age":20,"balance":100.00}

存在的问题

至此，我们已经实现了这个最简单的分布式应用，应用之间通过HTTP通信。代码非常简单，但这些简单的代码里，存在着若干问题：

应用没有监控，没有画板，一切指标都没有。在这个Growth Hack逐渐成为主流的时代，不弄个Dashboard把系统压力、QPS、CPU、内存、日活啥的可视化，你好意思出来混吗……
地址硬编码问题--电影微服务中将用户微服务的地址写死，如果用户微服务地址发生变化，难道要重新上线电影微服务吗？
你可能会质疑：用户微服务地址为什么会变，让它保持不变就行了啊，这不是问题。这里举两个例子：
例1：如果你用Docker，那么地址几乎每次启动都会变……
例2：你之前用的是TXYun，后来你想把用户微服务迁移到Aliyun。这个时候IP就会发生变化。我相信你不会乐意找到哪些服务调用了用户微服务的接口，然后所有调用用户微服务的服务统一修改地址……
负载均衡如何考虑？难道得在电影微服务和用户微服务之间加个NGINX做负载均衡吗？听起来是可行的，但如果有10000+服务（这并不夸张，我司的微服务数目是这个数字乘以N，N >= m，哈哈哈）那这个NGINX的配置得有多复杂……
服务之间没有容错机制，相信对技术有激情的你已经不止一次听过容错、降级、fallback、回退之类的词汇。
如果应用发生故障，你怎么迅速找到问题所在？
用户认证和授权呢？被狗吃了吗？

如上词汇，你可能看得懂，你也可能看不懂。没有关系，请继续阅读，笔者将会用通俗的语言去描述，在你看完本系列后，你会知道，原来那些所谓的高大上的理论、术语、技术，原来也就是这么回事儿。

配套代码

GitHub：
- https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-simple-provider-user
- https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-simple-consumer-movie
Gitee：
- https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-simple-provider-user
- https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-simple-consumer-movie