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redis数据库的使用技巧

发表于：2024-11-11 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月11日，今天就跟大家聊聊有关redis数据库的使用技巧，相信大部分人都还不知道这些技巧，因此给大家总结了以下内容，希望大家阅读完后可以有所收获。1、停止使用 KEYS *Okay，以挑战这个命令开始这篇文章，

千家信息网最后更新 2024年11月11日redis数据库的使用技巧

今天就跟大家聊聊有关redis数据库的使用技巧，相信大部分人都还不知道这些技巧，因此给大家总结了以下内容，希望大家阅读完后可以有所收获。

1、停止使用 KEYS *

Okay，以挑战这个命令开始这篇文章，或许并不是一个好的方式，但其确实可能是最重要的一点。很多时候当我们关注一个redis实例的统计数据，我们会快速地输入"KEYS *"命令，这样key的信息会很明显地展示出来。

从程序化的角度出发往往倾向于写出下面这样的伪代码：

for key in'keys *':  doAllTheThings()

但是当你有1300万个key时，执行速度将会变慢。因为KEYS命令的时间复杂度是O(n)，其中n是要返回的keys的个数，这样这个命令的复杂度就取决于数据库的大小了。并且在这个操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。

作为一个替代命令，看一下 SCAN 吧，其允许你以一种更友好的方式来执行… SCAN 通过增量迭代的方式来扫描数据库。这一操作基于游标的迭代器来完成的，因此只要你觉得合适，你可以随时停止或继续。

2、找出拖慢 Redis 的罪魁祸首

由于 Redis 没有非常详细的日志，要想知道在 Redis 实例内部都做了些什么是非常困难的。幸运的是 Redis 提供了一个下面这样的命令统计工具：

127.0.0.1:6379> INFO commandstats# Commandstatscmdstat_get:calls=78,usec=608,usec_per_call=7.79cmdstat_setex:calls=5,usec=71,usec_per_call=14.20cmdstat_keys:calls=2,usec=42,usec_per_call=21.00cmdstat_info:calls=10,usec=1931,usec_per_call=193.10

通过这个工具可以查看所有命令统计的快照，比如命令执行了多少次，执行命令所耗费的毫秒数(每个命令的总时间和平均时间)

只需要简单地执行 CONFIG RESETSTAT 命令就可以重置，这样你就可以得到一个全新的统计结果。

3、将 Redis-Benchmark 结果作为参考，而不要一概而论

Redis 之父 Salvatore 就说过："通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果"。很多时候人们跑到我这里，他们想知道为什么自己的Redis-Benchmark统计的结果低于最优结果。但我们必须要把各种不同的真实情况考虑进来.

例如：

可能受到哪些客户端运行环境的限制？
是同一个版本号吗？
测试环境中的表现与应用将要运行的环境是否一致？

Redis-Benchmark的测试结果提供了一个保证你的 Redis-Server 不会运行在非正常状态下的基准点，但是你永远不要把它作为一个真实的"压力测试"。压力测试需要反应出应用的运行方式，并且需要一个尽可能的和生产相似的环境。

4、Hashes 是你的最佳选择

以一种优雅的方式引入 hashes 吧。hashes 将会带给你一种前所未有的体验。之前我曾看到过许多类似于下面这样的key结构：

foo:first_namefoo:last_namefoo:address

上面的例子中，foo 可能是一个用户的用户名，其中的每一项都是一个单独的 key。这就增加了犯错的空间，和一些不必要的 key。使用 hash 代替吧，你会惊奇地发现竟然只需要一个 key ：

127.0.0.1:6379> HSET foo first_name 'Joe'(integer) 1127.0.0.1:6379> HSET foo last_name 'Engel'(integer) 1127.0.0.1:6379> HSET foo address '1 Fanatical Pl'(integer) 1127.0.0.1:6379> HGETALL foo1) 'first_name'2) 'Joe'3) 'last_name'4) 'Engel'5) 'address'6) '1 Fanatical Pl'127.0.0.1:6379> HGET foo first_name'Joe'

5、设置 key 值的存活时间

无论什么时候，只要有可能就利用key超时的优势。一个很好的例子就是储存一些诸如临时认证key之类的东西。当你去查找一个授权key时--以OAUTH为例--通常会得到一个超时时间。

这样在设置key的时候，设成同样的超时时间，Redis就会自动为你清除！而不再需要使用KEYS *来遍历所有的key了，怎么样很方便吧？

6、选择合适的回收策略

既然谈到了清除key这个话题，那我们就来聊聊回收策略。当 Redis 的实例空间被填满了之后，将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式，我强烈建议使用 volatile-lru 策略--前提是你对key已经设置了超时。

但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西，并且没有对 key 设置超时机制，可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制。

7、如果你的数据很重要，请使用 Try/Except

如果必须确保关键性的数据可以被放入到 Redis 的实例中，我强烈建议将其放入 try/except 块中。几乎所有的Redis客户端采用的都是"发送即忘"策略，因此经常需要考虑一个 key 是否真正被放到 Redis 数据库中了。

至于将 try/expect 放到 Redis 命令中的复杂性并不是本文要讲的，你只需要知道这样做可以确保重要的数据放到该放的地方就可以了。

8、不要耗尽一个实例

无论什么时候，只要有可能就分散多redis实例的工作量。从3.0.0版本开始，Redis就支持集群了。Redis集群允许你基于key范围分离出部分包含主/从模式的key。完整的集群背后的"魔法"可以在这里找到。

但如果你是在找教程，那这里是一个再适合不过的地方了。如果不能选择集群，考虑一下命名空间吧，然后将你的key分散到多个实例之中。