SQL 基础之转换函数和条件表达式（八）

数据类型转换分为：

• 隐式数据类型转换

• 显示数据类型转换

隐式数据类型转换:

在表达式中，Oracle服务器自动完成下列转换

显示数据类型转换

1、使用 TO_CHAR 函数对日期的转换

格式：TO_CHAR (date, 'format_model')

• 必须包含在单引号中

• 大小写敏感。

• 可以包含任意的有效的日期格式。

• 可以使用 fm 去掉多余的空格或者前导零。

• 与日期值用逗号隔开。

日期格式的组成

1、查找员工入职日期，并按照 日 月 年方式显示

select last_name,to_char(hire_date,'fmDD Month YYYY') as hiredate from employees;

2、查询员工入职日期，按照英文的星期、月份、英文年数

select last_name,to_char(hire_date,'fmDAY Month YEAR') as hiredate from employees;

3、查询员工入职日期，按照数字 日、月、年方式

select last_name,to_char(hire_date,'fmDD MM YYYY') as hiredate from employees;

4、查询员工入职日期，按照年、月、日方式

select last_name,to_char(hire_date,'YYYY,MM,fmDD') as hiredate from employees;

5、创建一张报表，现在员工入职日期当天为周六，并显示FIRST_NAME和LAST_NAME列的信息和一个表达式，这个表达式的别名为START_DATE。

select first_name,last_name,to_char(hire_date,'fmDAY Month YYYY') start_date from employees where to_char(hire_date,'fmDAY')='SATURDAY';

也可以这样显示

select first_name,last_name,to_char(hire_date,'fmDAY,"the "ddth "of" Month, Yyyysp.') start_date from employees where to_char(hire_date,'fmDAY')='SATURDAY';

使用 TO_CHAR 函数对数字的转换

1、查找名字为Ernst 员工的工资，并按$99,999.0的格式输出

select salary,to_char(salary,'$99,999.00') salary from employees where last_name='Ernst';

2、查找名字为Zlotkey 员工的工资，并按照的$99,999.0的格式输出

select salary,to_char(salary,'L0,0000.000') salary from employees where last_name='Zlotkey';

使用 TO_NUMBER 和 和 TO_DATE 函数

使用 TO_NUMBER 函数将字符转换为数字格式:

TO_NUMBER(char[, 'format_model'])

使用 TO_DATE 函数将字符串转换为日期格式：

TO_DATE(char[, 'format_model'])

这个函数有一个fx 修饰符， 这个修饰符指定TO_DATE 中字符参数和格式精确匹配.

使用RR日期格式，在员工表中查找1990年之前入职的员工，在1999年执行查询或者现在执行，产生的结果是否相同

1、查找05年1月1号以后入职的员工

select last_name,to_char(hire_date,'DD-Mon-YYYY') from employees where hire_date > to_date('01-Jan-05','DD-Mon-RR');

嵌套函数

• 单行函数可以嵌套到任意层级

• 嵌套函数的执行顺序是由内到外

  
  

1、查找60部门的员工last_name 并将名字变成大写，与US拼接在一起

select last_name,upper(concat(substr(last_name,1,8),'_US')) con_last_name from employees where department_id=60;

通用函数：这些函数适用于任何数据类型，同时也适用于空值：

NVL (expr1, expr2) : 如果expr1位空，则返回expr2

NVL2 (expr1, expr2, expr3) : 如果参数表达式expr1值为NULL，则NVL2()函数返回参数表达式expr3的值；如果参数表达式expr1值不为NULL，则NVL2()函数返回参数表达式expr2的值。

NULLIF (expr1, expr2) ： 如果两个指定的表达式相等，则返回空值。不相等返回expr1

COALESCE (expr1, expr2, ..., exprn)：依次参考各参数表达式，遇到非null值即停止并返回该值。如果所有的表达式都是空值，最终将返回一个空值

NVL 函数

将空值转换成一个已知的值：

可以使用的数据类型有数字、日期、字符。

数据类型必须匹配：

- NVL(commission_pct,0)

- NVL(hire_date,'01-JAN-97')

- NVL(job_id,'No Job Yet')

1、计算员工年薪，按照last_name, 提成，和12*salary 显示

select last_name,salary,nvl(commission_pct,0) comm,(salary*12) +(salary*12*NVL(commission_pct,0)) AN_SAL from employees;

2、查询50和80部门员工的工资并现在三段字符如果commission_pct 为空就显示SAL，如果不为空就显示SAL+COMM

select last_name,salary,commission_pct, nvl2(commission_pct, 'SAL+COMM', 'SAL') income from employees where department_id in (50,60);

3、查找既没有提成也没有领导id的员工，按照last_name、employee_id显示

select last_name,employee_id,coalesce(to_char(commission_pct),to_char(manager_id),'No commission and no manager') from employees;

4、创建一张报表，要求检索EMPLOYEES表中DEPARTMENT_ID为100的行集合。这个集合包含

FIRST_NAME和LAST_NAME,以及别名为NAME_LENGTHS的表达式。如果FIRST_NAME和

LAST_NAME长度不相等，该表达式返回字符串'Different Length'，否则返回字符串为'Same

Length'

select last_name,first_name,nvl2(nullif(length(last_name),length(first_name)),'Different Length','Same Length') name_lengths from employees where department_id=100;

条件表达式

在 SQL语句中使用 IF-THEN-ELSE 逻辑。

使用两种方法：

- CASE 表达式

- DECODE 函数

CASE expr WHEN comparison_expr1 THEN return_expr1

[WHEN comparison_expr2 THEN return_expr2

WHEN comparison_exprn THEN return_exprn

ELSE else_expr]

END

使用case表达式，实现IF-THEN-ELSE 的示例：

1、把job_id 为it_prog、st_clerk、sa_rep等职位的员工分别按照1.1/1.15/1.2的比例涨工资，除了这3个部门以外的职位都按照正常的显示。

select last_name, job_id, salary,

case job_id when 'it_prog' then 1.10*salary

when 'st_clerk' then 1.15*salary

when 'sa_rep' then 1.20*salary

else salary end "revised_salary"

from employees;

LAST_NAME JOB_ID SALARY revised_salary

------------------------- ---------- ---------- --------------

OConnell SH_CLERK 2600 2600

Grant SH_CLERK 2600 2600

Whalen AD_ASST 4400 4400

Hartstein MK_MAN 13000 13000

Fay MK_REP 6000 6000

Mavris HR_REP 6500 6500

Baer PR_REP 10000 10000

Higgins AC_MGR 12008 12008

Gietz AC_ACCOUNT 8300 8300

King AD_PRES 24000 24000

Kochhar AD_VP 17000 17000

De Haan AD_VP 17000 17000

Hunold IT_PROG 9000 9000

Ernst IT_PROG 6000 6000

Austin IT_PROG 4800 4800

Pataballa IT_PROG 4800 4800

Lorentz IT_PROG 4200 4200

Greenberg FI_MGR 12008 12008

Faviet FI_ACCOUNT 9000 9000

Chen FI_ACCOUNT 8200 8200

Sciarra FI_ACCOUNT 7700 7700

Urman FI_ACCOUNT 7800 7800

Popp FI_ACCOUNT 6900 6900

Raphaely PU_MAN 11000 11000

Khoo PU_CLERK 3100 3100

Baida PU_CLERK 2900 2900

Tobias PU_CLERK 2800 2800

Himuro PU_CLERK 2600 2600

Colmenares PU_CLERK 2500 2500

Weiss ST_MAN 8000 8000

Fripp ST_MAN 8200 8200

Kaufling ST_MAN 7900 7900

Vollman ST_MAN 6500 6500

Mourgos ST_MAN 5800 5800

Nayer ST_CLERK 3200 3200

Mikkilineni ST_CLERK 2700 2700

Landry ST_CLERK 2400 2400

Markle ST_CLERK 2200 2200

Bissot ST_CLERK 3300 3300

Atkinson ST_CLERK 2800 2800

Marlow ST_CLERK 2500 2500

Olson ST_CLERK 2100 2100

Mallin ST_CLERK 3300 3300

Rogers ST_CLERK 2900 2900

Gee ST_CLERK 2400 2400

Philtanker ST_CLERK 2200 2200

Ladwig ST_CLERK 3600 3600

Stiles ST_CLERK 3200 3200

Seo ST_CLERK 2700 2700

Patel ST_CLERK 2500 2500

Rajs ST_CLERK 3500 3500

Davies ST_CLERK 3100 3100

Matos ST_CLERK 2600 2600

Vargas ST_CLERK 2500 2500

Russell SA_MAN 14000 14000

Partners SA_MAN 13500 13500

Errazuriz SA_MAN 12000 12000

Cambrault SA_MAN 11000 11000

Zlotkey SA_MAN 10500 10500

Tucker SA_REP 10000 10000

Bernstein SA_REP 9500 9500

Hall SA_REP 9000 9000

Olsen SA_REP 8000 8000

Cambrault SA_REP 7500 7500

Tuvault SA_REP 7000 7000

King SA_REP 10000 10000

Sully SA_REP 9500 9500

McEwen SA_REP 9000 9000

Smith SA_REP 8000 8000

Doran SA_REP 7500 7500

Sewall SA_REP 7000 7000

Vishney SA_REP 10500 10500

Greene SA_REP 9500 9500

Marvins SA_REP 7200 7200

Lee SA_REP 6800 6800

Ande SA_REP 6400 6400

Banda SA_REP 6200 6200

Ozer SA_REP 11500 11500

Bloom SA_REP 10000 10000

Fox SA_REP 9600 9600

Smith SA_REP 7400 7400

Bates SA_REP 7300 7300

Kumar SA_REP 6100 6100

Abel SA_REP 11000 11000

Hutton SA_REP 8800 8800

Taylor SA_REP 8600 8600

Livingston SA_REP 8400 8400

Grant SA_REP 7000 7000

Johnson SA_REP 6200 6200

Taylor SH_CLERK 3200 3200

Fleaur SH_CLERK 3100 3100

Sullivan SH_CLERK 2500 2500

Geoni SH_CLERK 2800 2800

Sarchand SH_CLERK 4200 4200

Bull SH_CLERK 4100 4100

Dellinger SH_CLERK 3400 3400

Cabrio SH_CLERK 3000 3000

Chung SH_CLERK 3800 3800

Dilly SH_CLERK 3600 3600

Gates SH_CLERK 2900 2900

Perkins SH_CLERK 2500 2500

Bell SH_CLERK 4000 4000

Everett SH_CLERK 3900 3900

McCain SH_CLERK 3200 3200

Jones SH_CLERK 2800 2800

Walsh SH_CLERK 3100 3100

Feeney SH_CLERK 3000 3000

107 rows selected.

DECODE 函数

在需要使用 IF-THEN-ELSE 逻辑时：

DECODE(col|expression, search2, result1

[, search3, result2,...,]

[, default])

同上面的例子一样还是it_prog、st_clerk、sa_rep 三个职位的员工相应的涨钱，其它职位按照默认计算

select last_name, job_id, salary,

decode(job_id, 'it_prog', 1.10*salary,

'st_clerk', 1.15*salary,

'sa_rep', 1.20*salary,

salary)

revised_salary

from employees;

LAST_NAME JOB_ID SALARY REVISED_SALARY

------------------------- ---------- ---------- --------------

OConnell SH_CLERK 2600 2600

Grant SH_CLERK 2600 2600

Whalen AD_ASST 4400 4400

Hartstein MK_MAN 13000 13000

Fay MK_REP 6000 6000

Mavris HR_REP 6500 6500

Baer PR_REP 10000 10000

Higgins AC_MGR 12008 12008

Gietz AC_ACCOUNT 8300 8300

King AD_PRES 24000 24000

Kochhar AD_VP 17000 17000

De Haan AD_VP 17000 17000

Hunold IT_PROG 9000 9000

Ernst IT_PROG 6000 6000

Austin IT_PROG 4800 4800

Pataballa IT_PROG 4800 4800

Lorentz IT_PROG 4200 4200

Greenberg FI_MGR 12008 12008

Faviet FI_ACCOUNT 9000 9000

Chen FI_ACCOUNT 8200 8200

Sciarra FI_ACCOUNT 7700 7700

Urman FI_ACCOUNT 7800 7800

Popp FI_ACCOUNT 6900 6900

Raphaely PU_MAN 11000 11000

Khoo PU_CLERK 3100 3100

Baida PU_CLERK 2900 2900

Tobias PU_CLERK 2800 2800

Himuro PU_CLERK 2600 2600

Colmenares PU_CLERK 2500 2500

Weiss ST_MAN 8000 8000

Fripp ST_MAN 8200 8200

Kaufling ST_MAN 7900 7900

Vollman ST_MAN 6500 6500

Mourgos ST_MAN 5800 5800

Nayer ST_CLERK 3200 3200

Mikkilineni ST_CLERK 2700 2700

Landry ST_CLERK 2400 2400

Markle ST_CLERK 2200 2200

Bissot ST_CLERK 3300 3300

Atkinson ST_CLERK 2800 2800

Marlow ST_CLERK 2500 2500

Olson ST_CLERK 2100 2100

Mallin ST_CLERK 3300 3300

Rogers ST_CLERK 2900 2900

Gee ST_CLERK 2400 2400

Philtanker ST_CLERK 2200 2200

Ladwig ST_CLERK 3600 3600

Stiles ST_CLERK 3200 3200

Seo ST_CLERK 2700 2700

Patel ST_CLERK 2500 2500

Rajs ST_CLERK 3500 3500

Davies ST_CLERK 3100 3100

Matos ST_CLERK 2600 2600

Vargas ST_CLERK 2500 2500

Russell SA_MAN 14000 14000

Partners SA_MAN 13500 13500

Errazuriz SA_MAN 12000 12000

Cambrault SA_MAN 11000 11000

Zlotkey SA_MAN 10500 10500

Tucker SA_REP 10000 10000

Bernstein SA_REP 9500 9500

Hall SA_REP 9000 9000

Olsen SA_REP 8000 8000

Cambrault SA_REP 7500 7500

Tuvault SA_REP 7000 7000

King SA_REP 10000 10000

Sully SA_REP 9500 9500

McEwen SA_REP 9000 9000

Smith SA_REP 8000 8000

Doran SA_REP 7500 7500

Sewall SA_REP 7000 7000

Vishney SA_REP 10500 10500

Greene SA_REP 9500 9500

Marvins SA_REP 7200 7200

Lee SA_REP 6800 6800

Ande SA_REP 6400 6400

Banda SA_REP 6200 6200

Ozer SA_REP 11500 11500

Bloom SA_REP 10000 10000

Fox SA_REP 9600 9600

Smith SA_REP 7400 7400

Bates SA_REP 7300 7300

Kumar SA_REP 6100 6100

Abel SA_REP 11000 11000

Hutton SA_REP 8800 8800

Taylor SA_REP 8600 8600

Livingston SA_REP 8400 8400

Grant SA_REP 7000 7000

Johnson SA_REP 6200 6200

Taylor SH_CLERK 3200 3200

Fleaur SH_CLERK 3100 3100

Sullivan SH_CLERK 2500 2500

Geoni SH_CLERK 2800 2800

Sarchand SH_CLERK 4200 4200

Bull SH_CLERK 4100 4100

Dellinger SH_CLERK 3400 3400

Cabrio SH_CLERK 3000 3000

Chung SH_CLERK 3800 3800

Dilly SH_CLERK 3600 3600

Gates SH_CLERK 2900 2900

Perkins SH_CLERK 2500 2500

Bell SH_CLERK 4000 4000

Everett SH_CLERK 3900 3900

McCain SH_CLERK 3200 3200

Jones SH_CLERK 2800 2800

Walsh SH_CLERK 3100 3100

Feeney SH_CLERK 3000 3000

107 rows selected.

2、显示部门为80的每一位员工，适用的税率为：

表示如果截取之为0税率为0，1税率为0.09 2税率为0.2 后面以此类推

select last_name, salary,

decode (trunc(salary/2000, 0),

0, 0.00,

1, 0.09,

2, 0.20,

3, 0.30,

4, 0.40,

5, 0.42,

6, 0.44,

0.45) tax_rate

from employees

where department_id = 80;

LAST_NAME SALARY TAX_RATE

------------------------- ---------- ----------

Russell 14000 .45

Partners 13500 .44

Errazuriz 12000 .44

Cambrault 11000 .42

Zlotkey 10500 .42

Tucker 10000 .42

Bernstein9500 .4

Hall9000 .4

Olsen8000 .4

Cambrault7500 .3

Tuvault 7000 .3

King 10000 .42

Sully9500 .4

McEwen9000 .4

Smith8000 .4

Doran7500 .3

Sewall7000 .3

Vishney 10500 .42

Greene9500 .4

Marvins 7200 .3

Lee6800 .3

Ande6400 .3

Banda6200 .3

Ozer 11500 .42

Bloom 10000 .42

Fox9600 .4

Smith7400 .3

Bates7300 .3

Kumar6100 .3

Abel 11000 .42

Hutton8800 .4

Taylor8600 .4

Livingston8400 .4

Johnson 6200 .3

34 rows selected.

3、查询LOCALTIONS表中的行，这些行的COUNTRY_ID列的值为US，请使用别名为LOCALTION_INFO

的表达式来计算STATE_PROVINCE列值，并返回不同的信息。结果如下图：

select decode(state_province,'Washington','Headquarters','Texas','Oil Wells','California',city,'New Jersey',

street_address) location_info,state_province,city,street_address,country_id from locations where country_id='US';