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利用sys schema解决一次诡异的语句hang问题

发表于:2025-01-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月19日,沃趣科技 罗小波导读1、故事背景2、复现与剖析3、解决方法4、总结1、故事背景在开始之前,先列出数据库的运行环境信息操作系统:redhat 7.2 x8_64文件系统:xfs数据库版本:MySQL 5
千家信息网最后更新 2025年01月19日利用sys schema解决一次诡异的语句hang问题沃趣科技 罗小波


导读
1、故事背景
2、复现与剖析
3、解决方法
4、总结

1、故事背景

  • 在开始之前,先列出数据库的运行环境信息
    • 操作系统:redhat 7.2 x8_64
    • 文件系统:xfs
    • 数据库版本:MySQL 5.7.17
    • 主机配置:
      * CPU:32 vcpus
      * 内存:128 G
      * 磁盘:单盘intel SSD 320G(只存放mysql的data和binlog)
    • 主要配置参数设置:innodb_buffer_pool_size = 96G,innodb_log_file_size = 2G,innodb_flush_method = O_DIRECT,sync_binlog = 1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1,innodb_thread_concurrency = 32,innodb_io_capacity = 20000,innodb_read_io_threads = 4,innodb_write_io_threads = 12,transaction_isolation = READ-COMMITTED,performance_schema=ON,binlog_rows_query_log_events=ON
    • 该实例接入了高可用机制:HA心跳探测机制60S内发现实例持续探测失败时(每5秒探测一次),直接尝试关闭探测失败的MySQL实例和主机,进行高可用切换
  • 故事情节:
    • 前些天某客户反馈一个诡异的问题,一个MySQL实例一会可访问,一会不可访问,查看相关日志发现该实例反复执行高可用切换,在进行初略排查时,通过监控发现服务器故障时刻磁盘负载都较高,但是并没有完全用满。而在高可用切换之前,数据库中跑着一些insert…select语句和大量心跳检测语句,而心跳检测语句与业务表是独立的,且心跳检测语句只固定更新一行数据,怎么会被阻塞一堆心跳检测语句呢 ?经过了一番折腾总算把原因找到了,具体过程请看下文!

2、复现与剖析

  • 经过初略的分析,虽然业务SQL和心跳SQL操作的是不同的表,不会出现锁等待问题,但是从show processlist;的结果来看,业务SQL执行时间最长,而且不断有新的心跳语句被阻塞(当然,这里要先关掉HA的切换机制,否则待会复现操作时,过了60S就可能被切换了),看起来阻塞心跳SQL的很可能就是业务SQL。而且这些业务SQL操作的数据量多达3千万行(因为是insert…select语句,所以从慢日志或者innodb_trx表、sys.session视图中查看到的数据量实际上多达6KW,翻倍了)。但是两者之间有具体有什么关联无法直观地看出来。我们按照如下步骤进行了复现:

  • 2.1. 首先按照线上环境标准准备好复现环境,搭建了一台测试机

  • 2.2. 创建一张心跳表,插入一行数据

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  1. root@localhost :test:33: > CREATE TABLE `xx_heartbeat` (
  2. `server_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  3. `hb_time` datetime NOT NULL,
  4. PRIMARY KEY (`server_id`)
  5. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
  6. root@localhost :test:33: > insert into xx_heartbeat values(@@server_id,now());
  7. root@localhost :test:33: > select * from xx_heartbeat;
  8. +-----------+---------------------+
  9. | server_id | hb_time |
  10. +-----------+---------------------+
  11. | 3306103 | 2017-10-11 12:33:26 |
  12. +-----------+---------------------+
  13. 2 rows in set (0.00 sec)
2.3. 打开performance_schema中的等待事件采集(为了省事,这里使用sys schema下的函数操作,而不使用UPDATE语句直接修改performance_schema的配置表)

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  1. root@localhost :test:34: > use sys
  2. Database changed
  3. root@localhost : sys:36: > call ps_setup_enable_instrument('wait');
  4. +-------------------------+
  5. | summary |
  6. +-------------------------+
  7. | Enabled 303 instruments |
  8. +-------------------------+
  9. 1 row in set (0.04 sec)
  10. Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
  11. root@localhost : sys:36: > call ps_setup_enable_consumer('wait');
  12. +---------------------+
  13. | summary |
  14. +---------------------+
  15. | Enabled 3 consumers |
  16. +---------------------+
  17. 1 row in set (0.01 sec)
  18. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
2.4. 开4个MySQL会话连接,依次对4张不同的表执行insert…select操作,表数据量都为3KW(测试数据为使用sysbench造的4张3KW数据的表)

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  1. # 会话1
  2. ADMIN@127.0.0.1 : (none):15: > use sbtest;
  3. Database changed
  4. ADMIN@127.0.0.1 : sbtest:37: > insert sbtest1(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest1;
  5. # 会话2
  6. ADMIN@127.0.0.1 : (none):15: > use sbtest;
  7. Database changed
  8. ADMIN@127.0.0.1 : sbtest:37: > insert sbtest3(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest3;
  9. # 会话3
  10. ADMIN@127.0.0.1 : (none):18: > use sbtest;
  11. Database changed
  12. ADMIN@127.0.0.1 : sbtest:37: > insert sbtest2(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest2;
  13. # 会话4
  14. ADMIN@127.0.0.1 : (none):18: > use sbtest;
  15. Database changed
  16. ADMIN@127.0.0.1 : sbtest:37: > insert sbtest4(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest4
2.5. 对心跳表进行更新,持续间隔每5秒一次执行,数十分钟之后,发现心跳SQL被阻塞了,如果HA切换机制没关,阻塞心跳SQL超过60S就会发生切换了,关闭HA切换机制之后,自动心跳会停止检测,所以这里人工模拟了一条心跳SQL,使用脚本循环每5秒更新一次,脚本在发现有阻塞时也会同时打印show processlist和sys.session视图信息,脚本链接:http://5d096a11.wiz03.com/share/s/1t2mEh0a-kl_2c2NZ33kSiac2wQRmx1ykAEE23yLIT3aKVmx)

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  1. # 心跳SQL语句(可手工每5秒执行这句,不过肯定手会酸。。不过为了方便大家阅读,在复现过程中采用了用脚本持续检测,发现有语句阻塞时立即手工方式执行心跳语句,以方便截取)
  2. ADMIN@127.0.0.1 :test:01: > update xx_heartbeat set hb_time=now() where server_id=@@server_id;
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  4. Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
  5. ADMIN@127.0.0.1 :test:01: > update xx_heartbeat set hb_time=now() where server_id=@@server_id
2.6. 立即新开一个会话连接查看数据库正在做什么,可以发现4个会话的insert…select语句,以及心跳SQL update xx_heartbeat…

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  1. ADMIN@127.0.0.1 : sys:25: > show processlist;
  2. +-----+-------+--------------------+--------+---------+------+-----------+----------------------------------------------------------------------+
  3. | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
  4. +-----+-------+--------------------+--------+---------+------+-----------+----------------------------------------------------------------------+
  5. | 25 | ADMIN | 127.0.0.1:35458 | sys | Query | 0 | starting | show processlist |
  6. | 26 | ADMIN | 127.0.0.1:35459 | sbtest | Query | 1353 | query end | insert sbtest1(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest1 |
  7. | 27 | ADMIN | 127.0.0.1:35460 | sbtest | Query | 1352 | query end | insert sbtest3(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest3 |
  8. | 30 | ADMIN | 127.0.0.1:35463 | sbtest | Query | 1352 | query end | insert sbtest2(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest2 |
  9. | 31 | ADMIN | 127.0.0.1:35464 | sbtest | Query | 1351 | query end | insert sbtest4(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest4 |
  10. | 52 | ADMIN | 127.0.0.1:35485 | test | Query | 62 | query end | update xx_heartbeat set hb_time=now() where server_id=@@server_id |
  11. | 151 | qfha | 10.10.40.167:51328 | NULL | Query | 562 | starting | SHOW BINARY LOGS |
  12. ......
  13. | 160 | qfha | 10.10.40.167:51337 | NULL | Query | 22 | starting | SHOW BINARY LOGS |
  14. +-----+-------+--------------------+--------+---------+------+-----------+----------------------------------------------------------------------+
  15. 16 rows in set (0.00 sec)
2.7. 查看服务器负载情况怎样

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  1. # top
  2. top - 22:51:21 up 3 days, 6:54, 9 users, load average: 5.74, 3.39, 1.70
  3. Tasks: 980 total, 1 running, 979 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
  4. Cpu(s): 0.4%us, 0.4%sy, 0.0%ni, 97.3%id, 1.9%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
  5. Mem: 131804428k total, 129297568k used, 2506860k free, 282052k buffers
  6. Swap: 7974908k total, 106080k used, 7868828k free, 33743992k cached
  7. PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
  8. 22080 mysql 20 0 86.1g 71g 12m S 23.8 57.0 602:42.90 mysqld
  9. 29121 qemu 20 0 17.5g 8.2g 6160 S 6.9 6.5 140:51.21 qemu-kvm
  10. 20475 root 20 0 0 0 0 S 0.7 0.0 0:28.71 xfs-cil/dm-6
  11. 18272 root 20 0 15692 1952 924 R 0.3 0.0 0:00.33 top
  12. 1 root 20 0 19356 1408 1228 S 0.0 0.0 0:02.14 init
  13. 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.01 kthreadd
  14. 3 root RT 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.28 migration/0
  15. ......
  16. # free
  17. #free -m
  18. total used free shared buffers cached
  19. Mem: 128715 121616 7099 0 275 28429
  20. -/+ buffers/cache: 92911 35803
  21. Swap: 7787 88 7699
  22. # vmstat
  23. [root@10-10-66-229 ~]# vmstat 1 10
  24. procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
  25. r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
  26. 2 1 90392 2484712 281996 33758712 0 0 0 266326 14803 19717 9 1 87 3 0
  27. 7 1 90392 2454332 281996 33787004 0 0 0 263063 14746 18893 10 1 87 2 0
  28. 4 10 90392 2427820 281996 33814484 0 0 0 266977 13522 18440 10 1 87 2 0
  29. 4 0 90392 2399888 281996 33840928 0 0 0 254064 14727 18820 10 1 87 2 0
  30. 4 1 90392 2373260 281996 33865532 0 0 0 255281 15479 19072 10 0 88 2 0
  31. 4 1 90392 2344072 281996 33894036 0 0 16 261650 13296 18970 10 0 87 2 0
  32. 5 0 90392 2316840 281996 33920892 0 0 0 253947 12292 18442 10 1 88 2 0
  33. 4 0 90392 2289436 281996 33947748 0 0 0 273755 13894 19790 10 1 87 3 0
  34. 4 0 90392 2258064 281996 33977544 0 0 0 265602 12351 18488 10 0 87 2 0
  35. 5 1 90392 2230940 281996 34005292 0 0 0 269967 12720 19439 9 0 88 2 0
  36. ......
  37. # iostat
  38. [root@10-10-66-229 ~]# vmstat -x 1 10
  39. ......
  40. avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
  41. 10.28 0.00 0.50 2.51 0.00 86.72
  42. Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
  43. sdc 0.00 1031.00 0.00 6041.00 0.00 537654.00 89.00 13.20 2.19 0.16 94.10
  44. ......
  45. avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
  46. 9.83 0.00 0.53 2.54 0.00 87.10
  47. Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
  48. sdc 0.00 891.00 0.00 6034.00 0.00 524171.00 86.87 12.78 2.12 0.16 94.70
  49. ......
  • 2.8. 从2.6与2.7步骤中查看到的信息来说,服务器的CPU和内存并不是瓶颈,磁盘负载虽然较高且偶尔会用到swap且有2~3%左右的IOWAIT,但是也不至于完全堵死一条单行更新的心跳SQL,而且业务SQL与心跳SQL是不同的表,也不存在表锁和事务锁相互阻塞的问题(使用sys.innodb_lock_waits视图查过,锁等待信息为空)。而从mysql的show processlist信息来看,看不出这些SQL有什么关联,只能看到这些SQL处于query end的状态时间比较长,明显不正常,另外还有一些show binary logs语句 ,该语句是监控系统监控binlog的大小使用的语句,而且这个语句不断增多,看起来像是binlog的访问出现了问题

  • 2.9. 这个时候,通常使用的排查手段已经相形见拙了,我们启用sys schema,新开一个会话连接,使用session视图来查查这些活跃会话正在执行的SQL到底正在做什么?

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  1. ADMIN@127.0.0.1 : sys:25: > select * from session where conn_id!=connection_id()\G;
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. thd_id: 60
  4. conn_id: 26
  5. user: ADMIN@127.0.0.1
  6. db: sbtest
  7. command: Query
  8. state: query end
  9. time: 6355
  10. current_statement: insert sbtest1(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest1 # 操作sbtest1表的业务SQL
  11. statement_latency: 22.58 m
  12. progress: NULL
  13. lock_latency: 1.25 ms
  14. rows_examined: 60000000
  15. rows_sent: 0
  16. rows_affected: 0
  17. tmp_tables: 1
  18. tmp_disk_tables: 1
  19. full_scan: YES
  20. last_statement: NULL
  21. last_statement_latency: NULL
  22. current_memory: 0 bytes
  23. last_wait: wait/synch/cond/sql/MYSQL_BIN_LOG::COND_done # 发现连接ID为26的会话执行insert...select语句时在等待这个事件(binlog的COND_done互斥对象)
  24. last_wait_latency: Still Waiting #该字段值为"Still Waiting"表示这个线程目前一直在等待last_wait字段显示的事件
  25. source: binlog.cc:1949 #发生等待事件的源码文件和代码行数在这里
  26. trx_latency: NULL
  27. trx_state: NULL
  28. trx_autocommit: NULL
  29. pid: 4571
  30. program_name: mysql
  31. *************************** 2. row ***************************
  32. thd_id: 61
  33. conn_id: 27
  34. ......
  35. current_statement: insert sbtest3(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest3
  36. statement_latency: 22.57 m
  37. ......
  38. last_wait: wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_log # 发现连接ID为27的会话执行insert...select语句时在等待这个事件(binlog的LOCK_log互斥锁)
  39. last_wait_latency: Still Waiting # 解释同第一行信息相同字段
  40. source: binlog.cc:8587 # 解释同第一行信息相同字段
  41. ......
  42. *************************** 3. row ***************************
  43. thd_id: 64
  44. conn_id: 30
  45. ......
  46. current_statement: insert sbtest2(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest2 #操作sbtest2表的业务SQL
  47. statement_latency: 22.57 m
  48. ......
  49. last_wait: wait/synch/cond/sql/MYSQL_BIN_LOG::COND_done # 发现连接ID为30的会话执行insert...select语句时在等待这个事件(binlog的COND_done对象)
  50. last_wait_latency: Still Waiting # 解释同第一行信息相同字段
  51. source: binlog.cc:1949 # 解释同第一行信息相同字段
  52. ......
  53. *************************** 4. row ***************************
  54. thd_id: 65
  55. conn_id: 31
  56. user: ADMIN@127.0.0.1
  57. db: sbtest
  58. command: Query
  59. state: query end
  60. time: 6353
  61. current_statement: insert sbtest4(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest4 #操作sbtest4表的业务SQL
  62. statement_latency: 22.55 m
  63. progress: NULL
  64. lock_latency: 1.55 ms
  65. rows_examined: 60000000
  66. rows_sent: 0
  67. rows_affected: 0
  68. tmp_tables: 1
  69. tmp_disk_tables: 1
  70. full_scan: YES
  71. last_statement: NULL
  72. last_statement_latency: NULL
  73. current_memory: 0 bytes
  74. # 发现连接ID为31的会话执行insert...select语句时在等待这个事件(正在执行binlog的文件IO操作,说明在写binlog cache到binlog file,但这里只是写到文件系统的buffer,并不是sync)
  75. last_wait: wait/io/file/sql/binlog
  76. last_wait_latency: Still Waiting # 解释同第一行信息相同字段
  77. source: mf_iocache.c:1566 # 解释同第一行信息相同字段
  78. trx_latency: NULL
  79. trx_state: NULL
  80. trx_autocommit: NULL
  81. pid: 4881
  82. program_name: mysql
  83. ......
  84. *************************** 5. row ***************************
  85. thd_id: 185
  86. conn_id: 151
  87. user: qfha@10.10.40.167
  88. db: sys
  89. command: Query
  90. state: starting
  91. time: 564
  92. current_statement: SHOW BINARY LOGS
  93. statement_latency: 9.40 m
  94. progress: NULL
  95. lock_latency: 0 ps
  96. rows_examined: 0
  97. rows_sent: 0
  98. rows_affected: 0
  99. tmp_tables: 0
  100. tmp_disk_tables: 0
  101. full_scan: NO
  102. last_statement: NULL
  103. last_statement_latency: NULL
  104. current_memory: 0 bytes
  105. last_wait: wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_log
  106. last_wait_latency: Still Waiting
  107. source: rpl_master.cc:707
  108. trx_latency: NULL
  109. trx_state: NULL
  110. trx_autocommit: NULL
  111. pid: NULL
  112. program_name: NULL
  113. *************************** 6. row ***************************
  114. ......
  115. *************************** 11. row ***************************
  116. thd_id: 86
  117. conn_id: 52
  118. user: ADMIN@127.0.0.1
  119. db:test
  120. command: Query
  121. state: query end
  122. time: 244
  123. current_statement: update xx_heartbeat set hb_ ... () where server_id=@@server_id #操作心跳表的SQL
  124. statement_latency: 1.07 m
  125. progress: NULL
  126. lock_latency: 219.00 us
  127. rows_examined: 1
  128. rows_sent: 0
  129. rows_affected: 0
  130. tmp_tables: 0
  131. tmp_disk_tables: 0
  132. full_scan: NO
  133. last_statement: NULL
  134. last_statement_latency: NULL
  135. current_memory: 0 bytes
  136. last_wait: wait/synch/cond/sql/MYSQL_BIN_LOG::COND_done # 发现连接ID为52的会话执行心跳SQL语句时在等待这个事件
  137. last_wait_latency: Still Waiting # 解释同第一行信息相同字段
  138. source: binlog.cc:1949 # 解释同第一行信息相同字段
  139. trx_latency: NULL
  140. trx_state: NULL
  141. trx_autocommit: NULL
  142. pid: 6772
  143. program_name: mysql
  144. *************************** 12. row ***************************
  145. ......
  146. 15 rows in set (0.15 sec)
2.10. 从2.9步骤中的信息来看,基本可以确定是因为写binlog不能及时响应的问题导致的,但是具体是binlog的什么问题呢?跟心跳SQL被阻塞又有什么关系?这个时候我们在以上所有SQL正常执行完成之后(等待时间大约几分钟,超过了60S的高可用切换时间),解析了包含以上业务SQL和心跳SQL的所有binlog文件进行分析(binlog大约有22G),查看这些语句的提交先后顺序,发现都是在同一个group 里,并且心跳SQL排在了业务SQL最后面,详情如下:

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  1. [root@10-10-66-229 binlog]# mysqlbinlog -vv mysql-bin.000175|grep -E 'insert sbtest|insert into sbtest|last_committed|update xx_heartbeat|GTID_NEXT' > a.sql
  2. [root@10-10-66-229 binlog]# cat a.sql
  3. ......
  4. #171011 15:01:42 server id 3306103 end_log_pos 29975 CRC32 0x85a80516 GTID last_committed=76 sequence_number=77
  5. SET @@SESSION.GTID_NEXT= '6d362bfe-ae21-11e7-a22f-fabb9a69be00:90292'/*!*/;
  6. # update xx_heartbeat set hb_time=now() where server_id=@@server_id
  7. #171011 15:01:43 server id 3306103 end_log_pos 30366 CRC32 0x14c9d915 GTID last_committed=77 sequence_number=78
  8. SET @@SESSION.GTID_NEXT= '6d362bfe-ae21-11e7-a22f-fabb9a69be00:90293'/*!*/;
  9. # update xx_heartbeat set hb_time=now() where server_id=@@server_id
  10. # 以下就是我们要找的关键信息,留意记录group 信息的event的时间,从这里可以看到insert...select语句发生的时间顺序按照表名排序\
  11. # 依次sbtest1、sbtest3、sbtest2、sbtest4,xx_heartbeat表(与在客户端敲下SQL的时间顺序相同),从信息"last_committed=78"我们可以知道这些SQL都被放进了\
  12. # 同一个队列里进行binlog提交,从信息"sequence_number=79"我们可以得知,操作表sbtest4的线程在binlog提交队列中的顺序最靠前,也就是说它是leader,其他的为follower
  13. #171011 14:39:56 server id 3306103 end_log_pos 30757 CRC32 0xb2c44222 GTID last_committed=78 sequence_number=79
  14. SET @@SESSION.GTID_NEXT= '6d362bfe-ae21-11e7-a22f-fabb9a69be00:90294'/*!*/;
  15. # insert sbtest4(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest4 # 业务SQL
  16. #171011 14:39:55 server id 3306103 end_log_pos 1429482395 CRC32 0x00c7685d GTID last_committed=78 sequence_number=80
  17. SET @@SESSION.GTID_NEXT= '6d362bfe-ae21-11e7-a22f-fabb9a69be00:90295'/*!*/;
  18. # insert sbtest3(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest3 # 业务SQL
  19. #171011 14:39:55 server id 3306103 end_log_pos 2858934033 CRC32 0xb0e9f488 GTID last_committed=78 sequence_number=81
  20. SET @@SESSION.GTID_NEXT= '6d362bfe-ae21-11e7-a22f-fabb9a69be00:90296'/*!*/;
  21. # insert sbtest2(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest2 # 业务SQL
  22. #171011 14:39:54 server id 3306103 end_log_pos 4288385671 CRC32 0x52cf3dfa GTID last_committed=78 sequence_number=82
  23. SET @@SESSION.GTID_NEXT= '6d362bfe-ae21-11e7-a22f-fabb9a69be00:90297'/*!*/;
  24. # insert sbtest1(k,c,pad) select k,c,pad from sbtest1 # 业务SQL
  25. #171011 16:21:45 server id 3306103 end_log_pos 1422870013 CRC32 0xd3caff89 GTID last_committed=78 sequence_number=83
  26. SET @@SESSION.GTID_NEXT= '6d362bfe-ae21-11e7-a22f-fabb9a69be00:90298'/*!*/;
  27. # 下面一句SQL即为被阻塞的心跳SQL,可以看到排在了前面几个业务SQL的后面,而前面几个业务SQL产生了大量的binlog数据,这些数据写到binlog文件中消耗了大量的时间\
  28. # 而因为这句心跳SQL与前面几个业务SQL在同一个group中,必须等待前面几个业务SQL的binlog数据写完之后才能写binlog,所以,从这里就可以知道,\
  29. # 心跳SQL就是因为在提交binlog阶段被业务SQL阻塞了,所以最终导致心跳SQL的事务无法提交
  30. # update xx_heartbeat set hb_time=now() where server_id=@@server_id
  31. SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/
  • PS:到这里,我们已经知道了心跳SQL被阻塞的原因,但是在2.9步骤中,session视图输出行的last_wait列显示的事件代表什么含义呢?感兴趣的同学可以根据2.9步骤中信息行的source列值翻看源码

3、解决方法

  • 关于碰到类似的因为写binlog时互斥的原因导致毫不相干的表语句相互阻塞的问题的解决方法,需要自行根据业务需求进行分析,这里由于阻塞的是心跳SQL,而HA高可用程序依赖于心跳SQL的检测结果,对这个心跳SQL具有响应时间要求,必须按时返回结果,对于我们演示的这个场景而言,心跳SQL的作用就是检测MySQL实例是否存活、是否可写。so,对于心跳SQL的DML,记录binlog不是必须的,所以我们临时的解决办法就是:动态关闭心跳语句记录BINLOG的功能,就不会因为写binlog的原因被阻塞了,如下:

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  1. set sql_log_bin=0;update xx_heartbeat set hb_time=now() where server_id=@@server_id

4、总结

  • 对于大事务的DML操作,从数据库的两大关键性能指标(并发数和响应时间)上考虑,强烈建议拆分数据量(例如使用limit按id进行拆分或者程序拆分),虽然我们的开发规范上一再强调,但对于某些人来讲,他就认为慢点无所谓嘛,所以,在HA高可用的心跳检测场景这里,就掉坑里了
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