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Java使用JMH进行基准性能测试分析

发表于：2025-01-16 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月16日，本篇内容主要讲解"Java使用JMH进行基准性能测试分析"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Java使用JMH进行基准性能测试分析"吧!一、前言

千家信息网最后更新 2025年01月16日Java使用JMH进行基准性能测试分析

本篇内容主要讲解"Java使用JMH进行基准性能测试分析"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Java使用JMH进行基准性能测试分析"吧!

一、前言

在日常开发工作当中，开发人员可能有这些困惑：自己写的这个方法性能到底怎么样？在原接口实现方法中添加了新的业务逻辑，对整个接口的性能影响有多少？有多种实现方式(或开源类库)，到底哪一种性能更好？…

二、JMH概述

1、什么是JMH

JMH，即Java Microbenchmark Harness，是专门用于代码微基准测试的工具套件。何谓Micro Benchmark呢？简单的来说就是基于方法层面的基准测试，精度可以达到微秒级。其由Oracle/openjdk内部开发JIT编译器的大佬们所开发，作为java的方法级性能测试工具可以说是根正苗红了。（官方地址：http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/ ）

2、JMH适用的典型场景

a、优化热点方法，准确的知道某个方法的执行耗时，以及不同入参与最终实际耗时的关系，从而针对性的进行优化；
b、寻找最佳方案，验证接口方法不同实现方式的实际吞吐量，从而确定最佳实现方式。如：选择json转换工具时选fastjson还是gson、字符串连接使用StringBuilder方式还是直接相加;
c、分析性能损耗，在原接口方法业务逻辑中添加新的业务代码时，对整个业务方法的性能影响。如：在原业务逻辑中，添加一个插入操作日志的操作，可以分析新加操作对整个业务方法的性能影响。
d、分析百分比内的耗时，即测试方法多次调用时百分比区间内的耗时，如：测试调用某个方法，50%以内的调用耗时是8.2ms/op，90%以内是9.3ms/op，99.99%以内是10.2ms/op，等等。（模式为Mode.SampleTime）

3、JMH基本概念

a、Mode ：表示JMH测试中的模式，默认有5种，分别是Throughput（吞吐量）、AverageTime（平均耗时）、SampleTime（随机采样）、SingleShotTime（单次执行）、All（以上4种都来一次）;
b、Fork：表示JMH将用来测试的进程数；
c、Warmup : 表示预热，在HotSpot中，JVM的JIT编译器会对热点代码进行编译优化，因此为了最接近真实的情况，需要先预热测试代码，使JIT编译器完成可能需要的优化，从而令JMH最终测试结果更加准确；
d、Iteration ：表示JMH中的最小测试迭代单位，即测试次数，一般默认值是每次1s;
e、Benchmark：用于标注JMH将进行测试的方法。（类似Junit中的@Test注解）

三、JMH的使用

1、快速跑起来

JMH的基本使用只需2步，第1步是引入maven依赖包，第2步是根据工具框架模板编写测试类，以下通过一个简单例子进行详细说明：

例1：测试一个方法的平均耗时

第1步：引入maven依赖: (笔者使用的jmh版本为1.21)

    org.openjdk.jmh    jmh-core    ${jmh.version}    org.openjdk.jmh    jmh-generator-annprocess    ${jmh.version}    provided

第2步：编写测试方法:

package com.xiaojiang;import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;import org.openjdk.jmh.runner.Runner;import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * @ Description：jmh使用第一个例子 * @ Author     ：xiaojiang * @ Date       ：Created in 2019-06-19 * @ Version    ：0.0.1 */@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)public class JmhDemoOne {    public static void main(String[] args) throws Exception{        Options options = new OptionsBuilder()                .include(JmhDemoOne.class.getName())                .build();        new Runner(options).run();    }    /**     * 测试sayHello的平局耗时     *     * @throws Exception     */    @Benchmark    public void sayHello() throws Exception{        //TODO 业务方法 ，此处用休眠的方式模拟业务耗时10 ms        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);    }}

代码说明：

通过以上例子可以发现，一个基本的JMH测试实现其实并不是很复杂，非常类似于用Junit做单元测试。具体说明如下：
a、类名JmhDemoOne 上的@OutputTimeUnit、@BenchmarkMode这两个注解，表明这是一个JMH的测试类；（具体注解含义，以及更多注解说明请参考下文JMH常用注解详细介绍）
b、主函数入口main方法中指定了一些基本测试参数选项；（基本就是固定写法。其实有更多相关参数方法可以添加，但这些参数笔者建议通过注解的方式在类上直接添加，这样来的更加方便）
c、通过@Benchmark注解标注需要benchmark(基准测试)的具体方法；

直接运行测试方法，控制台输出测试结果如下：（笔者JDK版本为1.8，IDE工具为IDEA2018）

# JMH version: 1.21# VM version: JDK 1.8.0_144, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.144-b01# VM invoker: D:\Java\jdk1.8.0_144\jre\bin\java.exe# VM options: -javaagent:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.2.5\lib\idea_rt.jar=55987:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.2.5\bin -Dfile.encoding=UTF-8# Warmup: 5 iterations, 10 s each# Measurement: 5 iterations, 10 s each# Timeout: 10 min per iteration# Threads: 1 thread, will synchronize iterations# Benchmark mode: Average time, time/op# Benchmark: com.xiaojiang.JmhDemoOne.sayHello# Run progress: 0.00% complete, ETA 00:08:20# Fork: 1 of 5# Warmup Iteration   1: 10.716 ms/op# Warmup Iteration   2: 10.640 ms/op# Warmup Iteration   3: 10.737 ms/op# Warmup Iteration   4: 10.693 ms/op# Warmup Iteration   5: 10.723 ms/opIteration   1: 10.716 ms/opIteration   2: 10.724 ms/opIteration   3: 10.772 ms/opIteration   4: 10.758 ms/opIteration   5: 10.709 ms/op# Run progress: 20.00% complete, ETA 00:06:43# Fork: 2 of 5# Warmup Iteration   1: 10.744 ms/op# Warmup Iteration   2: 10.732 ms/op# Warmup Iteration   3: 10.748 ms/op# Warmup Iteration   4: 10.728 ms/op# Warmup Iteration   5: 10.760 ms/opIteration   1: 10.701 ms/opIteration   2: 10.709 ms/opIteration   3: 10.719 ms/opIteration   4: 10.714 ms/opIteration   5: 10.703 ms/op# Run progress: 40.00% complete, ETA 00:05:02# Fork: 3 of 5# Warmup Iteration   1: 10.729 ms/op# Warmup Iteration   2: 10.731 ms/op# Warmup Iteration   3: 10.728 ms/op# Warmup Iteration   4: 10.700 ms/op# Warmup Iteration   5: 10.709 ms/opIteration   1: 10.708 ms/opIteration   2: 10.701 ms/opIteration   3: 10.708 ms/opIteration   4: 10.726 ms/opIteration   5: 10.698 ms/op# Run progress: 60.00% complete, ETA 00:03:21# Fork: 4 of 5# Warmup Iteration   1: 10.724 ms/op# Warmup Iteration   2: 10.688 ms/op# Warmup Iteration   3: 10.748 ms/op# Warmup Iteration   4: 10.732 ms/op# Warmup Iteration   5: 10.772 ms/opIteration   1: 10.729 ms/opIteration   2: 10.688 ms/opIteration   3: 10.705 ms/opIteration   4: 10.687 ms/opIteration   5: 10.709 ms/op# Run progress: 80.00% complete, ETA 00:01:40# Fork: 5 of 5# Warmup Iteration   1: 10.688 ms/op# Warmup Iteration   2: 10.696 ms/op# Warmup Iteration   3: 10.692 ms/op# Warmup Iteration   4: 10.684 ms/op# Warmup Iteration   5: 10.683 ms/opIteration   1: 10.719 ms/opIteration   2: 10.720 ms/opIteration   3: 10.695 ms/opIteration   4: 10.710 ms/opIteration   5: 10.760 ms/opResult "com.xiaojiang.JmhDemoOne.sayHello":  10.716 ±(99.9%) 0.016 ms/op [Average]  (min, avg, max) = (10.687, 10.716, 10.772), stdev = 0.021  CI (99.9%): [10.700, 10.731] (assumes normal distribution)# Run complete. Total time: 00:08:24REMEMBER: The numbers below are just data. To gain reusable insights, you need to follow up onwhy the numbers are the way they are. Use profilers (see -prof, -lprof), design factorialexperiments, perform baseline and negative tests that provide experimental control, make surethe benchmarking environment is safe on JVM/OS/HW level, ask for reviews from the domain experts.Do not assume the numbers tell you what you want them to tell.Benchmark            Mode  Cnt   Score   Error  UnitsJmhDemoOne.sayHello  avgt   25  10.716 ± 0.016  ms/opProcess finished with exit code 0

测试结果说明：
整个测试结果分为3大块，测试基本参数信息、测试过程、测试结果，各行含义具体说明如下：

块	说明
参数信息（1-10行）	1：jmh版本 2：jvm版本信息 3：jvm程序（jdk安装路径） 4：jvm参数配置 5：预热参数：预热次数、每次持续时间 6：测试参数：测试次数、每次持续时间 7：每次测试迭代超时时间 8：每个测试进程的测试线程数 9: 测试的模式 10:测试的方法
测试过程（12-75行）	12-23：第1次fork测试（fork可以理解为1个独立的进程） 12：测试完成进度，预计剩余需要时间 13：当前第几次fork 14-18：预热执行，每次预热执行耗时 19-23：正式测试执行，每次测试执行耗时 25-36：第2次fork测试 38-49：第3次fork测试 51-62：第4次fork测试 64-75：第5次fork测试
测试结果（78-95行）	78-81：测试结果，包括测试的方法、平均耗时[平局耗时的比例]、最大最小耗时、测试结果数据离散度（stdev）等 84：测试总耗时 86-90：对测试结果的解释 92-93：测试结论{测试的方法、测试类型（Mode）、测试总次数(Cnt)、测试结果(Score)、误差(Error)、单位(Units)} 95：结束

注：
a、测试结果中的Measurement、Fork、Warmup等参数，是JMH采用了默认的配置值，实际使用中，我们可根据需要指定相关参数。
b、运行这个测试类可以在IDEA中直接跑，也可以打成 jar 包到服务器上跑。
c、本测试结果是直接输出在控制台，如有需要，可将测试结果输出到文件中，方法是在options中添加output方法指定测试结果输出目录，如下：

Options options = new OptionsBuilder()        .include(JmhDemoOne.class.getName())        .output("D:/JmhDemoOne.log")   //将测试结果输出到指定目录文件        .build();

2、JMH常用注解详细介绍

注解	介绍
@BenchmarkMode	基准测试模式。一共有5种可选值：（其实是4种） Mode.Throughput：吞吐量模式，即单位时间内方法的吞吐量 Mode.AverageTime：平均耗时模式，即一定测试次数内方法执行的平均耗时 Mode.SampleTime：随机采样模式，即最终结果为取样结果分布比例 Mode.SingleShotTime：单次执行模式，即只会执行一次（以上的模式通常会有预热、会迭代执行多次，这个模式可用于测试某些特定场景，如冷启动时的性能） Mode.All：即以上模式都执行一遍 ----------------------------------- 用法示例：（benchmark模式为平均耗时模式） @BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit	测试结果的时间单位。其值为java.util.concurrent.TimeUnit 枚举中的值，通常用的值是秒、毫秒、微妙（需要注意的是，在不同测试模式下，需要选择合适的时间单位，从而获取更精确的测试结果。） ------------------------------------ 用法示例：（benchmark结果时间单位为毫秒） @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@Benchmark	基准测试，方法级注解（配置在方法名上）。用于标注需要进行benchmark （基准测试）的方法 ------------------------------------ 用法示例：（方法需要benchmark） @Benchmark
@Warmup	预热参数。配置预热的相关参数，参数含义是：iterations（预热次数）、time （预热时间）、timeUnit （时间单位） ------------------------------------ 用法示例：（预热10次，每次20s） @Warmup(iterations = 10, time = 20, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement	度量，即benchmark基本参数。参数含义是：iterations（测试次数）、time （每次测试时间）、timeUnit （时间单位） ------------------------------------ 用法示例：（测试5次，每次30s） @Measurement(iterations = 5, time = 30, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Fork	分叉，即进程数。用于配置将使用多少个进程进行测试 ------------------------------------ 用法示例：（使用3个进程） @Fork(3)
@Threads	线程数。每个Fork（进程）中的线程数，一般可设为测试机器cpu核心数。 ------------------------------------ 用法示例：（使用4个线程） @Threads(4)
@Param	成员参数，属性级注解。用于测试方法在不同入参情况下的性能表现。 ------------------------------------ 用法示例：（入参值依次为1 、10、100） @Param({"1", "10", "100"})
@Setup	设置，方法级注解。用于标注benchmark前的操作，通常用于测试前初始化参数资源，如初始化数据库连接等。 ------------------------------------ 用法示例：（初始化方法） @Setup
@TearDown	拆卸，方法级注解。用于标注benchmark后的操作，通常用于测试后回收资源，如关闭数据库连接等。 ------------------------------------ 用法示例：（回收方法） @TearDown
@State	状态，表示一个类/方法的可用范围，其值有3个： Scope.Thread：默认状态，每个线程分配一个独享的实例； Scope.Benchmark：测试中的所有线程共享实例；（多线程测试情况下） Scope.Group：同一个组的线程共享实例； ------------------------------------ 用法示例：（默认值，每个线程分配一个实例） @State(Scope.Thread)
@Group	测试组，方法级注解。适用分组测试，每组线程数不一样的场景。 ------------------------------------ 用法示例：（组名为"group_name"的一个组） @Group（"group_name"）
@GroupThreads	组线程数，方法级注解。通常和@Group搭配使用 ------------------------------------ 用法示例：（组线程数为10） @GroupThreads（10）
@Timeout	超时时间。每次测试迭代超时时间 ------------------------------------ 用法示例：（每次测试超时时间为20min） @Timeout(time = 20, timeUnit = TimeUnit.MINUTES)

以上是使用JMH测试中常用的注解，当然JMH还有一些其它注解，如@CompilerControl、@AuxCounters 等等，这些注解通常可用于满足特定的测试场景需求，具体相关使用如有需要，可参考官方示例，官方demo比较详细，比较好理解学习。

3、更多示例

本小节笔者将通过几个小示例，展示JMH的基本使用。
例2：
测试验证字符串连接处理时，使用StringBuilder方式是否比直接相加好。

package com.xiaojiang;import org.openjdk.jmh.annotations.*;import org.openjdk.jmh.runner.Runner;import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * @ Description：jmh使用第二个例子 * @ Author     ：xiaojiang * @ Date       ：Created in 2019-06-19 * @ Version    ：0.0.1 */@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)@Measurement(iterations = 10, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)@State(Scope.Thread)public class JmhDemoTwo {    public static void main(String[] args) throws Exception{        Options options = new OptionsBuilder()                .include(JmhDemoTwo.class.getName())                .build();        new Runner(options).run();    }    /**     * 字符串个数     */    @Param({"10", "100", "1000"})    private int number;    /**     * 字符串直接相加方式     */    @Benchmark    public void StringAddMode(){        String str = "";        for(int i=0;i测试结果：
//---省略测试过程结果----------
Benchmark (number) Mode Cnt Score Error Units
JmhDemoTwo.StringAddMode 10 thrpt 50 7670608.558 ± 99068.181 ops/s
JmhDemoTwo.StringAddMode 100 thrpt 50 437133.436 ± 7738.031 ops/s
JmhDemoTwo.StringAddMode 1000 thrpt 50 4023.846 ± 62.872 ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode 10 thrpt 50 22608867.036 ± 669332.843 ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode 100 thrpt 50 1232847.661 ± 23742.088 ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode 1000 thrpt 50 98367.745 ± 1487.840 ops/s
从测试结果可以看出，在字符串连接数量分别为10、100、1000时，通过StringBuilder处理字符串的方式比直接相加的方式性能都要强一些；如，当字符窜数量为1000时，直接相加方式的方法吞吐量为4023.846 ops/s，StringBuilder的方式方法吞吐量达到 98367.745ops/s 。（当然具体测试结果值和机器配置、JVM配置有关）
例3：
测试常用序列化json库fastJson、gson、jackson的性能（均为截止2019.06最新版本）。
package com.xiaojiang;import org.openjdk.jmh.annotations.*;import org.openjdk.jmh.runner.Runner;import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * @ Description：jmh使用第三个例子 * @ Author     ：xiaojiang * @ Date       ：Created in 2019-06-19 * @ Version    ：0.0.1 */@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)@Warmup(iterations = 5)@Measurement(iterations = 1)@State(Scope.Benchmark)@Fork(1)public class JmhDemoThree {    public static void main(String[] args) throws Exception{        Options options = new OptionsBuilder()                .include(JmhDemoThree.class.getName())                .build();        new Runner(options).run();    }    /**     * 序列化次数     */    @Param({"100", "10000", "1000000"})    private int number;    private Userinfo userinfo;    private String fastjson_jsonStr;    private String gson_jsonStr;    private String jackson_jsonStr;    /**     *  fastjson bean2Json     */    @Benchmark    public void fastjson_bean2Json(){        for (int i=0;i list = new ArrayList<>();        list.add("北京三里屯儿那条街那条巷那一号");        list.add("上海三里屯儿那条街那条巷那一号");        list.add("深圳三里屯儿那条街那条巷那一号");        userinfo.setAddress(list);                fastjson_jsonStr = JsonUtil.fastjson_bean2Json(userinfo);        gson_jsonStr = JsonUtil.gson_bean2Json(userinfo);        jackson_jsonStr = JsonUtil.jackson_bean2Json(userinfo);    }}
（其它相关代码后附）
测试结果：
//---省略测试过程结果----------
Benchmark (number) Mode Cnt Score Error Units
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json 100 ss 1.586 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json 10000 ss 3.683 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json 1000000 ss 500.924 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean 100 ss 0.978 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean 10000 ss 5.493 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean 1000000 ss 362.337 ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json 100 ss 2.106 ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json 10000 ss 28.693 ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json 1000000 ss 1890.999 ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean 100 ss 7.175 ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean 10000 ss 110.298 ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean 1000000 ss 7310.555 ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json 100 ss 2.111 ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json 10000 ss 8.859 ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json 1000000 ss 376.587 ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean 100 ss 1.992 ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean 10000 ss 10.723 ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean 1000000 ss 714.569 ms/op
从测试结果可以看出，不论是bean2Json还是json2Bean，fastjson的性能比gson、jackson都要好一些，当然，jackson性能也很不错（不愧是spring默认的序列化和反序列化工具），尤其是当序列化与反序列化次数较多时，fastjson优势尤其明显。当然，由于笔者用于测试的实体bean数据结构还是较为简单，在一些较为复杂的数据结构场景下，其各自的性能表现可能有所不一样。（笔者用的测试Mode是Mode.SingleShotTime，只测试一次，且由于机器等原因，所以误差可能相对较大。有兴趣的读者，可以测试一下不同测试Mode下，更复杂的数据结构场景下，各序列化/反序列化工具的性能表现）
四、小结
1、JMH官方并没有提供比较详细的使用文档（这也是笔者整理本文的重要原因），但是其提供了许多详细、较容易理解的例子，有问题的可以参考，地址为：http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/99d7b73cf1e3/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk/jmh/samples 。
2、JMH中的参数配置，许多参数可以直接在main方法的options中设置，也可以通过在类上直接添加注解配置。
3、注意：跑测试的时候要直接用run的方式跑，不要用debug的方式跑，否则会出错。
4、JMH适用于方法级别的基准性能测试，并不适用于跨系统、跨服务之间的全链路测试。
5、使用JMH基准测试，虽然精度可以达到微妙级，但是测试结果依然是会存在一定误差的；由于测试机器、场景、jvm配置等不同而引起测试误差是完全可能的，只是这个误差能否在可接受的范围内。
6、最终测试结果是fork参数与每次测试迭代参数的合集，如fork值为3，iterations值为5，那最终测试次数就是 3 * 5 = 15次。
参考文章：
http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/99d7b73cf1e3/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk/jmh/samples
http://java-performance.info/jmh/
https://www.cnblogs.com/tranquillity/p/9488572.html
https://www.xncoding.com/2018/01/07/java/jmh.html
https://blog.csdn.net/lxbjkben/article/details/79410740
http://blog.dyngr.com/blog/2016/10/29/introduction-of-jmh/
http://irfen.me/java-jmh-simple-microbenchmark/
https://www.cnblogs.com/bestzhang/p/10082119.html
附：
json工具pom依赖：
    com.alibaba    fastjson    1.2.58    com.google.code.gson    gson    2.8.5    com.fasterxml.jackson.core    jackson-databind    2.9.9    com.fasterxml.jackson.core    jackson-core    2.9.9    com.fasterxml.jackson.core    jackson-annotations    2.9.9
Userinfo.java：
package com.xiaojiang;import java.util.Date;import java.util.List;/** * @ Description：用户信息 * @ Author     ：xiaojiang * @ Date       ：Created in 2019-06-19 * @ Version    ：0.0.1 */public class Userinfo {    private String username;    //用户名    private String gender;      //用户性别    private Integer age;    //用户年龄    private Date birthday;      //用户生日    private List address;   //  用户地址    private Long createTime;    //用户创建时间    public String getUsername() {        return username;    }    public void setUsername(String username) {        this.username = username;    }    public String getGender() {        return gender;    }    public void setGender(String gender) {        this.gender = gender;    }    public Integer getAge() {        return age;    }    public void setAge(Integer age) {        this.age = age;    }    public Date getBirthday() {        return birthday;    }    public void setBirthday(Date birthday) {        this.birthday = birthday;    }    public List getAddress() {        return address;    }    public void setAddress(List address) {        this.address = address;    }    public Long getCreateTime() {        return createTime;    }    public void setCreateTime(Long createTime) {        this.createTime = createTime;    }    @Override    public String toString() {        return "Userinfo{" +                "username='" + username + '\'' +                ", gender='" + gender + '\'' +                ", age=" + age +                ", birthday=" + birthday +                ", address=" + address +                ", createTime=" + createTime +                '}';    }}
JsonUtil.java：
package com.xiaojiang;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import java.io.IOException;/** * @ Description：json工具类 * @ Author     ：xiaojiang * @ Date       ：Created in 2019-06-19 * @ Version    ：0.0.1 */public class JsonUtil {    private static com.google.gson.Gson gson = new com.google.gson.GsonBuilder().create();    private static com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper jacksonMapper = new com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper();    public static String fastjson_bean2Json(Object object){        return com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(object);    }    public static  T fastjson_json2Bean(String jsonStr, Class objectClass) {        return JSON.parseObject(jsonStr, objectClass);    }    public static String gson_bean2Json(Object object){        return gson.toJson(object);    }    public static  T gson_json2Bean(String jsonStr, Class objectClass){        return gson.fromJson(jsonStr,objectClass);    }    public static String jackson_bean2Json(Object object) {        try {            return jacksonMapper.writeValueAsString(object);        } catch (JsonProcessingException e) {            e.printStackTrace();        }        return null;    }    public static  T jackson_json2Bean(String jsonStr, Class objectClass){        try {            return jacksonMapper.readValue(jsonStr,objectClass);        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }        return null;    }}
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