Python中怎么用Matplotlib绘制图表

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前言

Matplotlib 是 Python 中类似 MATLAB 的绘图工具，如果您熟悉 MATLAB，那么可以很快的熟悉它。

Matplotlib 提供了一套面向对象绘图的 API，它可以轻松地配合 Python GUI 工具包（比如 PyQt，WxPython、Tkinter）在应用程序中嵌入图形。与此同时，它也支持以脚本的形式在 Python、IPython Shell、Jupyter Notebook 以及 Web 应用的服务器中使用。

折线图绘制与显示

# 展现一周天气# 1.创建画布plt.figure(figsize=(20,8)) # plt.figure(figsize=(),dpi=)# figsize:指定图的长宽# dpi:图像清晰度# 返回fig对象# 2.绘制图像plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13],label="hh")# plt.plot(x,y,color=,line)# figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20,8), dpi=80)# 显示图例plt.legend(loc="lower left")# 添加网格显示plt.grid(True,linestyle='-',alpha=0.5)# 3.保存图像 必须放在show的前边，因为show会释放图像资源# plt.savefig("test.png")# 4.显示图像plt.show()

绘制数学函数图像

import numpy as np# 1.准备x,y数据x = np.linspace(-1,1,1000)y = 2 * x * x# 2.创建画布plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)# 3.绘制图像plt.plot(x,y)# 4.显示图像plt.show()

from jupyterthemes import jtplotjtplot.style(theme='monokai') #选择一个绘图主题import matplotlib.pyplot as plt# 个别环境需要以下代码%matplotlib inline

plt.figure()plt.plot([1,0,9],[4,5,6])plt.show()

散点图绘制

# 1.准备数据x, y = [1,2,3,4,5,6,7], [17,17,18,15,11,11,13]# 2.创建画布plt.figure(figsize=(20, 8))# 3.绘制图像plt.scatter(x,y)# 4.显示图像plt.show()

绘制柱状图

# 1.准备数据x, y = [1,2,3,4,5,6,7], [17,17,2,15,11,11,13]# 2.创建画布plt.figure(figsize=(20, 8))# 3.绘制图像plt.bar(x,y,width=0.5,color=['r','b','y','g'])# 4.显示图像plt.show()

绘制直方图

x = [1,2,3,4,5,6,17,17,18,15,11,45,12,54,23,45,6,12,87,51,11,13]plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)distance = 2group_num = int((max(x) - min(x)) / distance)plt.hist(x, bins=group_num)plt.show()

饼图

# 1.准备数据x, y = [1,2,3,4,5,6,7], ['17','17','2','15','11','11','13']# 2.创建画布plt.figure(figsize=(20, 8))# 3.绘制图像plt.pie(x,labels=y,autopct='%1.2f%%',colors=['r','b','y','g'])# x,y轴刻度等长plt.axis('equal')plt.legend(loc="lower left")# 4.显示图像plt.show()

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