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HDFS怎么安装

发表于：2025-01-24 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月24日，这篇文章主要为大家展示了"HDFS怎么安装"，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下"HDFS怎么安装"这篇文章吧。1.系统环境安装java（大于1.6

千家信息网最后更新 2025年01月24日HDFS怎么安装

这篇文章主要为大家展示了"HDFS怎么安装"，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下"HDFS怎么安装"这篇文章吧。

1.系统环境

安装java（大于1.6版本）
安装ssh和rsync，并且启动ssh服务
下载hadoop包，用编译后的包,地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/

环境说明：

Linux发行版：centos6.5(64位，hadoop新版的只提供了64位包)
Hadoop版本：2.5.1
Java版本：1.7.0.67
设置了3个虚拟机，host为namenode(192.168.59.103)，datanode1(192.168.59.104)和datanode2(192.168.59.105)

2.配置SSH

1.生成ssh key（namenode机器和datanode机器都是需要进行下面配置）

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys$ chmod 644 authorized_keys #该步骤在centos需要，在ubuntu是可以不用的

2.通过下面命令，如果可以直接登陆，说明免密码登录已经设置成功。

```
$ ssh localhost
```

3.在2台datanode机器同样生成自动登陆的ssh key，并将namenode的id_dsa.pub到datanode1和datanode2的.ssh的目录下面

# 在namenode的机器，根目录下面的.ssh$ scp id_dsa.pub hadoop@datanode1:~/.ssh/id_dsa.pub.namenode$ scp id_dsa.pub hadoop@datanode2:~/.ssh/id_dsa.pub.namenode# 在datanode1和datanode2的.ssh目录下面$ cat id_dsa.pub.namenode >> authorized_keys

4.验证是否能通过ssh无密码登录到dataname1和datanode2，出现标红的说明配置成功。

[hadoop@namenode .ssh]$ ssh datanode1Last login: Sun Nov 30 11:03:52 2014 from 192.168.59.103[hadoop@datanode1 ~]$ exitlogoutConnection to datanode1 closed.[hadoop@namenode .ssh]$ ssh datanode2Last login: Sun Nov 30 11:03:15 2014 from localhost.localdomain[hadoop@datanode2 ~]$ exitlogoutConnection to datanode2 closed.

3.配置基础环境变量

分别在namenode，datanode1和datanode2根目录下面的.bash_profile配置下面内容：

# java环境变量export JAVA_HOME=/home/hadoop/local/jdkexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar# hadoop环境变量export HADOOP_DEV_HOME=/home/hadoop/local/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME/binexport PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME/sbinexport HADOOP_MAPARED_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}export YARN_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoopexport HDFS_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoopexport YARN_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoopexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATHexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后，需要重新登陆来加载环境变量(或者通过source ~/.bash_profile);通过下面的命令可以查看环境变量是否配置正常。

[hadoop@namenode ~]$ java -versionjava version "1.7.0_67"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_67-b01)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode)[hadoop@namenode ~]$ hadoopUsage: hadoop [--config confdir] COMMANDwhere COMMAND is one of:fs run a generic filesystem user clientversion print the versionjar  run a jar filechecknative [-a|-h] check native hadoop and compression libraries availabilitydistcp   copy file or directories recursivelyarchive -archiveName NAME -p  *  create a hadoop archiveclasspath prints the class path needed to get theHadoop jar and the required librariesdaemonlog get/set the log level for each daemonorCLASSNAME run the class named CLASSNAMEMost commands print help when invoked w/o parameters.

4.配置hadoop

在namenode配置完成之后直接scp到其他datanode即可，这样可以保证机器配置的一致性。

```
$ cd ~/local/hadoop/etc/hadoop
```

所有的配置文件都在这里。

打开hadoop-env.sh，配置jdk环境变量：

# 将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}替换为export JAVA_HOME=/home/hadoop/local/jdk

配置yarn-env.sh:

# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ 去掉注释，并且替换为下面内容export JAVA_HOME=/home/hadoop/local/jdk

配置slave文件（hdfs的datanode机器配置）：

[hadoop@namenode hadoop]$ cat slavesnamenodedatanode1datanode2

配置core-site.xml（hadoop的核心策略配置文件）

[hadoop@namenode hadoop]$ cat core-site.xmlfs.default.namehdfs://namenode:9000hadoop.tmp.dir/home/hadoop/hadoop/tmpA base for other temporary directories.

配置hdfs-site.xml（hdfs的策略配置文件）：

dfs.namenode.secondary.http-addressnamenode:9001dfs.namenode.name.dirfile:/home/hadoop/hadoop/namedfs.datanode.data.dir          file:/home/hadoop/hadoop/data      dfs.replication          2storage copy numberdfs.webhdfs.enabledtrue

到此，整个hdfs的分布式文件系统就配置完成，把上面的hadoop-env.sh,yarn-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml同步到datanode的机器上面。

5.启动服务

通过下面命令进行操作

[hadoop@namenode hadoop]$ cd /home/hadoop/local/hadoop[hadoop@namenode hadoop]$ bin/hdfs namenode -format[hadoop@namenode hadoop]$ sbin/start-dfs.sh

第二个命令是为格式化整个hdfs的namenode节点，格式化之后会在配置的hadoop的name下面出现下面目录结构

[hadoop@namenode hadoop]$ tree namename├── current│   ├── edits_inprogress_0000000000000000001│   ├── fsimage_0000000000000000000│   ├── fsimage_0000000000000000000.md5│   ├── seen_txid│   └── VERSION└── in_use.lock

在这个目录中，有2个重要的文件：fsimage和edits。

其中fsimage镜像文件包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的indoe信息。对于文件来说包括了数据块描述信息、修改时间、访问时间等；对于目录来说包括修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户，所在组等)等。

另外，edit文件主要是在NameNode已经启动情况下对HDFS进行的各种更新操作进行记录，HDFS客户端执行所有的写操作都会被记录到edit文件中。

启动dfs之后，从我们配置的data目录可以看见下面目录结果

[hadoop@namenode hadoop]$ tree datadata├── current│   ├── BP-441758184-192.168.59.103-1417330891399│   │   ├── current│   │   │   ├── finalized│   │   │   ├── rbw│   │   │   └── VERSION│   │   ├── dncp_block_verification.log.curr│   │   └── tmp│   └── VERSION└── in_use.lock

执行put命令之后，可以看到一个文件在data中是如何存储的。如下：

$ hadoop fs -put etc/hadoop/core-site.xml /data/input[hadoop@namenode hadoop]$ tree datadata├── current│   ├── BP-441758184-192.168.59.103-1417330891399│   │   ├── current│   │   │   ├── finalized│   │   │   │   ├── blk_1073741827│   │   │   │   └── blk_1073741827_1003.meta│   │   │   ├── rbw│   │   │   │   ├── blk_1073741825│   │   │   │   ├── blk_1073741825_1001.meta│   │   │   │   ├── blk_1073741826│   │   │   │   └── blk_1073741826_1002.meta│   │   │   └── VERSION│   │   ├── dncp_block_verification.log.curr│   │   ├── dncp_block_verification.log.prev│   │   └── tmp│   └── VERSION└── in_use.lock

以上是"HDFS怎么安装"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！

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