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怎么用Python爬取2022春节档电影信息

发表于:2025-02-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月01日,这篇文章将为大家详细讲解有关怎么用Python爬取2022春节档电影信息,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。实验环境Python 3.x (面向对象的高级
千家信息网最后更新 2025年02月01日怎么用Python爬取2022春节档电影信息

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么用Python爬取2022春节档电影信息,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

实验环境

Python 3.x (面向对象的高级语言)
Resquest 2.14.2 (python第三方库)
Pandas 1.1.0(python第三方库)
Time (python标准库)
Lxml(python第三方库)

具体步骤

目标网站

https://movie.douban.com/cinema/later/shenzhen/

分析网站

按F12打开浏览器操作台

按Ctrl+Shift+C快捷键

按Ctrl+F快捷键,控制台出现搜索框

复制Xpath

Xpath为//*[@id="showing-soon"]/div[1]/div/h4/a

粘贴到搜索框,验证Xpath

查看HTML,寻找共性

发现目标元素都在一个div框里,修改Xpath

Xpath修改为//*[@id="showing-soon"]/div/div/h4/a

其余目标元素,以此类推

最后,用Pandas保存为CSV文件

# 利用pandas保存文件df = pd.DataFrame()df['上映日期'] =  Ondatedf['片名'] =  namedf['类型'] =  movie_classdf['制片国家/地区'] = areadf['想看人数'] = numdf['超链接'] = href

代码实现

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jan 25 10:07:11 2022@author: TFX"""import timeimport requests # 请求库import pandas as pdfrom lxml import etree# 提取信息库# 日期today = time.strftime('%Y{y}%m{m}%d{d}',time.localtime()).format(y='年',m='月',d='日')# 网址url = 'https://movie.douban.com/cinema/later/shenzhen/'# 请求头headers = {        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36'        }# 发送请求response = requests.get(url=url,headers=headers)# 数据解析,xpath可以用浏览器检查元素获得html = etree.HTML(response.text) #类型变换# 电影详细超链接href = html.xpath('//*[@id="showing-soon"]/div/div/h4/a/@href')# 上映日期Ondate =  html.xpath('//*[@id="showing-soon"]/div/div/ul/li[1]/text()')# 片名name = html.xpath('//*[@id="showing-soon"]/div/div/h4/a/text()')# 类型movie_class = html.xpath('//*[@id="showing-soon"]/div/div/ul/li[2]/text()')# 制片国家 / 地区area = html.xpath('//*[@id="showing-soon"]/div/div/ul/li[3]/text()')# 想看人数num = html.xpath('//*[@id="showing-soon"]/div/div/ul/li[4]/span/text()')# 利用pandas保存文件df = pd.DataFrame()df['上映日期'] =  Ondatedf['片名'] =  namedf['类型'] =  movie_classdf['制片国家/地区'] = areadf['想看人数'] = numdf['超链接'] = hrefdf.to_csv('2022春节档电影_'+today+'.csv',mode='w',index=None,encoding='gbk')print('保存完成!')

输出结果

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