Python3怎样实现监控新型冠状病毒肺炎疫情
发表于:2025-02-11 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月11日,这篇文章给大家分享的是有关Python3怎样实现监控新型冠状病毒肺炎疫情的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。代码如下所示:import requestsimpor
千家信息网最后更新 2025年02月11日Python3怎样实现监控新型冠状病毒肺炎疫情
这篇文章给大家分享的是有关Python3怎样实现监控新型冠状病毒肺炎疫情的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
代码如下所示:
import requestsimport jsonfrom pyecharts.charts import Map, Geofrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import GeoType, RenderTypeurl = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h6'datas = json.loads(requests.get(url=url).json()['data'])china = datas['areaTree'][0]['children']data = []for i in range(len(china)):data.append([china[i]['name'], china[i]['total']['confirm']])confirm = datas['chinaTotal']['confirm']suspect = datas['chinaTotal']['suspect']dead = datas['chinaTotal']['dead']heal = datas['chinaTotal']['heal']lastUpdateTime = datas['lastUpdateTime']print(confirm, suspect, dead, lastUpdateTime)china_total = "确诊:" + str(confirm) + " 疑似:" + str(suspect) + " 死亡:" + str(dead) + " 治愈:" + str(heal) + " 更新日期:" + lastUpdateTimegeo = (Geo(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px", bg_color="#404a59", page_title="全国疫情实时报告",renderer=RenderType.SVG, theme="white")) # 设置绘图尺寸,背景色,页面标题,绘制类型.add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="rgb(49,60,72)",border_color="rgb(0,0,0)")) # 中国地图,地图区域颜色,区域边界颜色.add(series_name="geo", data_pair=data, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER) # 设置地图数据,动画方式为涟漪特效effect scatter.set_series_opts( # 设置系列配置label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), # 不显示Labeleffect_opts=opts.EffectOpts(scale=6)) # 设置涟漪特效缩放比例.set_global_opts( # 设置全局系列配置# visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0, max_=sum / len(datas)), # 设置视觉映像配置,最大值为平均值title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图", subtitle=china_total, pos_left="center", pos_top="10px",title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff")),# 设置标题,副标题,标题位置,文字颜色legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), # 不显示图例))geo.render(path="./render.html")
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