如何进行DaemonSet的案例分析 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（130）

如何进行DaemonSet的案例分析 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（130），相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet：kube-flannel-ds 和 kube-proxy 。

kube-flannel-ds

下面我们通过分析 kube-flannel-ds 来学习 DaemonSet。

还记得之前是如何部署 flannel 网络的吗？我们执行了如下两个命令：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

flannel 的 DaemonSet 就定义在 kube-flannel.yml 中：

注：配置文件的完整内容要复杂些，为了更好地学习 DaemonSet，这里只保留了最重要的内容。

① DaemonSet 配置文件的语法和结构与 Deployment 几乎完全一样，只是将 kind 设为 DaemonSet。

② hostNetwork 指定 Pod 直接使用的是 Node 的网络，相当于 docker run --network=host。考虑到 flannel 需要为集群提供网络连接，这个要求是合理的。

③ containers 定义了运行 flannel 服务的两个容器。

我们再来分析另一个 DaemonSet kube-proxy。

kube-proxy

由于无法拿到 kube-proxy 的 YAML 文件，只能运行如下命令查看其配置：

kubectl edit daemonset kube-proxy --namespace=kube-system

同样为了便于理解，这里只保留了最重要的信息。

① kind: DaemonSet 指定这是一个 DaemonSet 类型的资源。

② containers 定义了 kube-proxy 的容器。

③ status 是当前 DaemonSet 的运行时状态，这个部分是 kubectl edit特有的。其实 Kubernetes 集群中每个当前运行的资源都可以通过 kubectl edit 查看其配置和运行状态，比如 kubectl edit deployment nginx-deployment。

看完上述内容，你们掌握如何进行DaemonSet的案例分析 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（130）的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！